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Per‐ and Polyfluoroalkyl Substances (PFAS) in Surface Water Near US Air Force Bases: Prioritizing Individual Chemicals and Mixtures for Toxicity Testing and Risk Assessment
Environmental Toxicology and Chemistry ( IF 4.1 ) Pub Date : 2020-10-07 , DOI: 10.1002/etc.4893 Andrew East 1 , Richard H Anderson 1 , Christopher J Salice 2
Environmental Toxicology and Chemistry ( IF 4.1 ) Pub Date : 2020-10-07 , DOI: 10.1002/etc.4893 Andrew East 1 , Richard H Anderson 1 , Christopher J Salice 2
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Per‐ and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are a large class of persistent chemicals used for decades in industrial and commercial applications. A key challenge with regard to estimating potential risk to ecological (and human) receptors associated with PFAS exposure lies in the fact that there are many different PFAS compounds and several to many can co‐occur in any given environmental sample. We applied a data science approach to characterize and prioritize PFAS and PFAS mixtures from a large dataset of PFAS measurements in surface waters associated with US Air Force Installations with a history of the use of aqueous film‐forming foams (AFFFs). Several iterations of stakeholder feedback culminated in a few main points that advanced our understanding of a complex dataset and the larger ecotoxicological problem. First, perfluorooctane sulfonate (PFOS) was often a dominant PFAS in a given surface water sample, frequently followed by perfluorohexane sulfonate (PFHxS). Second, a 4‐chemical mixture generally accounted for >80% of the sum of all routinely reported PFAS in a sample, and the most representative 4‐chemical mixture was composed of PFOS, PFHxS, perfluorohexanoic acid (PFHxA), and perfluorooctanoic acid (PFOA). We suggest that these results demonstrate the utility of formalized data science analysis and assessment frameworks to address complex ecotoxicological problems. Specifically, our example dataset results can be used to provide perspective on toxicity testing, ecological risk assessments, and field studies of PFAS in and around AFFF‐impacted sites. Environ Toxicol Chem 2021;40:871–882. © 2020 SETAC
中文翻译:
美国空军基地附近地表水中的全氟和多氟烷基物质 (PFAS):优先考虑单个化学品和混合物进行毒性测试和风险评估
全氟和多氟烷基物质 (PFAS) 是一大类持久性化学品,在工业和商业应用中使用了数十年。评估与 PFAS 暴露相关的生态(和人类)受体的潜在风险的一个关键挑战在于,有许多不同的 PFAS 化合物,并且在任何给定的环境样本中都可能同时出现几种或多种。我们应用数据科学方法从与美国空军设施相关的地表水中 PFAS 测量的大型数据集中对 PFAS 和 PFAS 混合物进行表征和优先排序,这些设施具有使用水性成膜泡沫 (AFFF) 的历史。利益相关者反馈的几次迭代最终形成了几个要点,这些要点促进了我们对复杂数据集和更大的生态毒理学问题的理解。第一的,全氟辛烷磺酸 (PFOS) 通常是给定地表水样品中的主要 PFAS,其次是全氟己烷磺酸 (PFHxS)。其次,4 种化学混合物通常占样品中所有常规报告的 PFAS 总和的 80% 以上,最具代表性的 4 种化学混合物由 PFOS、PFHxS、全氟己酸 (PFHxA) 和全氟辛酸组成。全氟辛酸)。我们建议这些结果证明了正式的数据科学分析和评估框架在解决复杂的生态毒理学问题方面的效用。具体而言,我们的示例数据集结果可用于提供关于毒性测试、生态风险评估以及 AFFF 影响地点内和周围 PFAS 现场研究的观点。其次是全氟己烷磺酸 (PFHxS)。其次,4 种化学混合物通常占样品中所有常规报告的 PFAS 总和的 80% 以上,最具代表性的 4 种化学混合物由 PFOS、PFHxS、全氟己酸 (PFHxA) 和全氟辛酸组成。全氟辛酸)。我们建议这些结果证明了正式的数据科学分析和评估框架在解决复杂的生态毒理学问题方面的效用。具体而言,我们的示例数据集结果可用于提供关于毒性测试、生态风险评估以及 AFFF 影响地点内和周围 PFAS 现场研究的观点。其次是全氟己烷磺酸 (PFHxS)。其次,4 种化学混合物通常占样品中所有常规报告的 PFAS 总和的 80% 以上,最具代表性的 4 种化学混合物由 PFOS、PFHxS、全氟己酸 (PFHxA) 和全氟辛酸组成。全氟辛酸)。我们建议这些结果证明了正式的数据科学分析和评估框架在解决复杂的生态毒理学问题方面的效用。具体而言,我们的示例数据集结果可用于提供关于毒性测试、生态风险评估以及 AFFF 影响地点内和周围 PFAS 现场研究的观点。最具代表性的 4 种化学混合物由全氟辛烷磺酸、全氟己烷磺酸、全氟己酸 (PFHxA) 和全氟辛酸 (PFOA) 组成。我们建议这些结果证明了正式的数据科学分析和评估框架在解决复杂的生态毒理学问题方面的效用。具体而言,我们的示例数据集结果可用于提供关于毒性测试、生态风险评估以及 AFFF 影响地点内和周围 PFAS 现场研究的观点。最具代表性的 4 种化学混合物由全氟辛烷磺酸、全氟己烷磺酸、全氟己酸 (PFHxA) 和全氟辛酸 (PFOA) 组成。我们建议这些结果证明了正式的数据科学分析和评估框架在解决复杂的生态毒理学问题方面的效用。具体而言,我们的示例数据集结果可用于提供关于毒性测试、生态风险评估以及 AFFF 影响地点内和周围 PFAS 现场研究的观点。环境毒理学化学2021;40:871-882。© 2020 SETAC
更新日期:2020-10-07
中文翻译:
美国空军基地附近地表水中的全氟和多氟烷基物质 (PFAS):优先考虑单个化学品和混合物进行毒性测试和风险评估
全氟和多氟烷基物质 (PFAS) 是一大类持久性化学品,在工业和商业应用中使用了数十年。评估与 PFAS 暴露相关的生态(和人类)受体的潜在风险的一个关键挑战在于,有许多不同的 PFAS 化合物,并且在任何给定的环境样本中都可能同时出现几种或多种。我们应用数据科学方法从与美国空军设施相关的地表水中 PFAS 测量的大型数据集中对 PFAS 和 PFAS 混合物进行表征和优先排序,这些设施具有使用水性成膜泡沫 (AFFF) 的历史。利益相关者反馈的几次迭代最终形成了几个要点,这些要点促进了我们对复杂数据集和更大的生态毒理学问题的理解。第一的,全氟辛烷磺酸 (PFOS) 通常是给定地表水样品中的主要 PFAS,其次是全氟己烷磺酸 (PFHxS)。其次,4 种化学混合物通常占样品中所有常规报告的 PFAS 总和的 80% 以上,最具代表性的 4 种化学混合物由 PFOS、PFHxS、全氟己酸 (PFHxA) 和全氟辛酸组成。全氟辛酸)。我们建议这些结果证明了正式的数据科学分析和评估框架在解决复杂的生态毒理学问题方面的效用。具体而言,我们的示例数据集结果可用于提供关于毒性测试、生态风险评估以及 AFFF 影响地点内和周围 PFAS 现场研究的观点。其次是全氟己烷磺酸 (PFHxS)。其次,4 种化学混合物通常占样品中所有常规报告的 PFAS 总和的 80% 以上,最具代表性的 4 种化学混合物由 PFOS、PFHxS、全氟己酸 (PFHxA) 和全氟辛酸组成。全氟辛酸)。我们建议这些结果证明了正式的数据科学分析和评估框架在解决复杂的生态毒理学问题方面的效用。具体而言,我们的示例数据集结果可用于提供关于毒性测试、生态风险评估以及 AFFF 影响地点内和周围 PFAS 现场研究的观点。其次是全氟己烷磺酸 (PFHxS)。其次,4 种化学混合物通常占样品中所有常规报告的 PFAS 总和的 80% 以上,最具代表性的 4 种化学混合物由 PFOS、PFHxS、全氟己酸 (PFHxA) 和全氟辛酸组成。全氟辛酸)。我们建议这些结果证明了正式的数据科学分析和评估框架在解决复杂的生态毒理学问题方面的效用。具体而言,我们的示例数据集结果可用于提供关于毒性测试、生态风险评估以及 AFFF 影响地点内和周围 PFAS 现场研究的观点。最具代表性的 4 种化学混合物由全氟辛烷磺酸、全氟己烷磺酸、全氟己酸 (PFHxA) 和全氟辛酸 (PFOA) 组成。我们建议这些结果证明了正式的数据科学分析和评估框架在解决复杂的生态毒理学问题方面的效用。具体而言,我们的示例数据集结果可用于提供关于毒性测试、生态风险评估以及 AFFF 影响地点内和周围 PFAS 现场研究的观点。最具代表性的 4 种化学混合物由全氟辛烷磺酸、全氟己烷磺酸、全氟己酸 (PFHxA) 和全氟辛酸 (PFOA) 组成。我们建议这些结果证明了正式的数据科学分析和评估框架在解决复杂的生态毒理学问题方面的效用。具体而言,我们的示例数据集结果可用于提供关于毒性测试、生态风险评估以及 AFFF 影响地点内和周围 PFAS 现场研究的观点。环境毒理学化学2021;40:871-882。© 2020 SETAC