The implementation of machine-to-machine (M2M) communications in fifth-generation (5G) cellular networks can facilitate with several benefits like enhancement of bandwidth utilization, accommodating large number of users and decreasing traffic load on evolved node B (eNB). Integration of location information of unknown machine in communication mode selection mechanism is the key feature of this research. In this paper, a distance based communication mode selection mechanism using non-orthogonal resource sharing scheme is adopted in the proposed system model. Under the proposed mechanism, the expressions of throughput and RBs utilization policy are derived, which are the key parameters to evaluate the performance in the proposed network. Depending on the mode selection condition, such as threshold distance and threshold SINR between M2M users and regular cellular users, a UE can automatically choose its communication mode in the network. It is supposed that selection of mode before data transfer can improve the system performance. On the other hand, designing of efficient distance assisted proposed resource blocks (RBs) utilization policy reduces the traffic load on the eNB. Extensive simulations are carried out for evaluating the performance of the proposed mechanisms. The system performance is compared with various changeable parameters, such as throughput, mode selection threshold SINR, threshold distance and RBs. Besides, the proposed mechanism provides better network performance as well as reduces the traffic load in the proposed network.

第五代（5G）蜂窝网络中的机器对机器（M2M）通信的实现可以带来一些好处，例如增强带宽利用率，容纳大量用户并减少演进型节点B（eNB）上的流量负载。未知机器的位置信息在通信模式选择机制中的集成是本研究的关键特征。本文提出的系统模型采用基于距离的通信方式选择机制，该机制采用非正交资源共享方案。在所提出的机制下，推导了吞吐量和RBs利用策略的表达式，这是评估所提出的网络性能的关键参数。根据模式选择条件，例如M2M用户与常规蜂窝用户之间的阈值距离和阈值SINR，UE可以自动选择其在网络中的通信模式。假定在数据传输之前选择模式可以提高系统性能。另一方面，设计有效的距离辅助提议资源块（RB）利用策略可减少eNB上的流量负载。进行了广泛的仿真，以评估所提出机制的性能。将系统性能与各种可变参数进行比较，例如吞吐量，模式选择阈值SINR，阈值距离和RB。此外，所提出的机制提供了更好的网络性能，并且减少了所提出的网络中的业务负载。UE可以在网络中自动选择其通信模式。假定在数据传输之前选择模式可以提高系统性能。另一方面，设计有效的距离辅助提议资源块（RB）利用策略可减少eNB上的流量负载。进行了广泛的仿真，以评估所提出机制的性能。将系统性能与各种可变参数进行比较，例如吞吐量，模式选择阈值SINR，阈值距离和RB。此外，所提出的机制提供了更好的网络性能，并且减少了所提出的网络中的业务负载。UE可以在网络中自动选择其通信模式。假定在数据传输之前选择模式可以提高系统性能。另一方面，设计有效的距离辅助提议资源块（RB）利用策略可减少eNB上的流量负载。进行了广泛的仿真，以评估所提出机制的性能。将系统性能与各种可变参数进行比较，例如吞吐量，模式选择阈值SINR，阈值距离和RB。此外，所提出的机制提供了更好的网络性能，并且减少了所提出的网络中的业务负载。有效的距离辅助提议资源块（RB）利用策略的设计可减少eNB上的流量负载。进行了广泛的仿真，以评估所提出机制的性能。将系统性能与各种可变参数进行比较，例如吞吐量，模式选择阈值SINR，阈值距离和RB。此外，所提出的机制提供了更好的网络性能，并且减少了所提出的网络中的业务负载。有效的距离辅助提议资源块（RB）利用策略的设计可减少eNB上的流量负载。进行了广泛的仿真，以评估所提出机制的性能。将系统性能与各种可变参数进行比较，例如吞吐量，模式选择阈值SINR，阈值距离和RB。此外，所提出的机制提供了更好的网络性能，并且减少了所提出的网络中的业务负载。