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Very Small Glaciers as Geoheritage: Combining a Spatio-Temporal Visualisation of Their Development and Related Effects of Climate Change
Geoheritage ( IF 2.9 ) Pub Date : 2020-10-07 , DOI: 10.1007/s12371-020-00511-1
Mihaela Triglav Čekada , Dalibor Radovan , Bogdan Lipuš , Domen Mongus

Outside the main mountain ranges and high North and South regions, individual isolated very small glaciers are the only glacier remnants and exceptional high-mountain active geomorphosites, which can be used to represent climate change consequences first hand to the local general public. The isolated, very small Triglav glacier in Slovenia was used to represent 3D glacier area changes for the period 1829–2016, together with long-term meteorological changes. Spatio-temporal changes of the glacier were derived mainly from old images and postcards with the help of interactive orientation (monoplotting), which enables the acquisition of a 3D glacier boundary from a single image by using a modern detailed digital elevation model. Very intuitive 3D visualisation was prepared, which shows the spatio-temporal changes of the glacier area, together with changes in average annual temperature and maximum annual snow depth. The last two are presented by colour palettes, where red colours represent stages when temperatures or maximum snow depths deviate from long-term averages in a negative way, meaning accelerating the glacier area reduction. Blue colours are used for stages when these parameters deviate from long-term averages in a positive way, meaning preserving the glacier area. From this 3D visualisation, one can easily recognise which meteorological parameter is the most important for the Triglav glacier preservation; this is the maximum annual snow depth. Such kind of 3D visualisation has a great potential for promotion of other active or evolving passive geomorphosites too.



中文翻译:

极小的冰川作为地质遗产:结合时空可视化对其发展以及气候变化的相关影响

在主要山脉山脉和北部和南部较高的地区以外,单个孤立的非常小的冰川是唯一的冰川残留物和异常的高山区活跃地貌岩,可以用来直接向当地公众反映气候变化的后果。斯洛文尼亚孤立的很小的Triglav冰川被用来代表1829-2016年期间的3D冰川面积变化以及长期的气象变化。冰川的时空变化主要来自旧图像和明信片,并具有交互式定向(单作图)功能,这使得可以通过使用现代详细的数字高程模型从单个图像获取3D冰川边界。准备了非常直观的3D可视化效果,它显示了冰川区域的时空变化,以及年平均温度和最大年雪深度的变化。最后两个由调色板表示,其中红色代表温度或最大雪深以负数方式偏离长期平均值的阶段,这意味着加快了冰川面积的减少。当这些参数以正的方式偏离长期平均值时,将蓝色用于阶段,这意味着保留冰川面积。通过这种3D可视化,可以轻松地识别出哪个气象参数对Triglav冰川的保存最重要;这是最大的年度降雪深度。这种3D可视化也具有促进其他主动或演化被动地貌的巨大潜力。最后两个由调色板表示,其中红色代表温度或最大雪深以负数方式偏离长期平均值的阶段,这意味着加快了冰川面积的减少。当这些参数以正的方式偏离长期平均值时,将蓝色用于阶段,这意味着保留冰川面积。通过这种3D可视化,可以轻松地识别出哪个气象参数对Triglav冰川的保存最重要;这是最大的年度降雪深度。这种3D可视化也具有促进其他主动或演化被动地貌的巨大潜力。最后两个由调色板表示,其中红色代表温度或最大雪深以负数方式偏离长期平均值的阶段,这意味着加快了冰川面积的减少。当这些参数以正的方式偏离长期平均值时,将蓝色用于阶段,这意味着保留冰川面积。通过这种3D可视化,可以轻松地识别出哪个气象参数对Triglav冰川的保存最重要;这是最大的年度降雪深度。这种3D可视化也具有促进其他主动或演化被动地貌的巨大潜力。当这些参数以正的方式偏离长期平均值时,将蓝色用于阶段,这意味着保留冰川面积。通过这种3D可视化,可以轻松地识别出哪个气象参数对Triglav冰川的保存最重要;这是最大的年度降雪深度。这种3D可视化也具有促进其他主动或演化被动地貌的巨大潜力。当这些参数以正的方式偏离长期平均值时,将蓝色用于阶段,这意味着保留冰川面积。通过这种3D可视化,可以轻松地识别出哪个气象参数对Triglav冰川的保存最重要;这是最大的年度降雪深度。这种3D可视化也具有促进其他主动或演化被动地貌的巨大潜力。

更新日期:2020-10-07
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