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Diagrammatic scale for phyllachora in Australian red cedar
Australasian Plant Pathology ( IF 1.4 ) Pub Date : 2020-10-03 , DOI: 10.1007/s13313-020-00749-x
R. C. M. Pereira , L. M. de Oliveira , G. A. T. Tassone , G. A. Silva , G. M. S. Rêgo , E. A. Pozza

The Australian red cedar ( Toona ciliata ), a forest species native to southwestern Asia, has aroused commercial interest for its high-quality timber. Phyllachora was recently reported in this species in Brazil, but there is a lack of knowledge about its epidemiology and control. Currently, no methodologies exist for quantifying the severity of this disease in cedar trees. In the present study, a diagrammatic scale comprising five levels of disease severity was developed. Validation of the proposed diagrammatic scale was performed by having 13 inexperienced evaluators conduct three assessments, separated by seven-day intervals, of samples with various levels of disease severity. In the first assessment, the evaluators did not use the diagrammatic scale and estimated severity as a percentage. In the second and third assessments, levels were assigned with the aid of the scale proposed in this study. The accuracy and precision of the severity estimates of each evaluator were analyzed by linear regression and Lin’s statistics. The reproducibility of the estimates was evaluated using the coefficient of determination of linear regressions of data from pairs of evaluators. Of 200 leaflets collected to develop the diagrammatic scale, 96% showed severity below 9%, and only 4% showed severity between 9 and 15%. The assessments performed with the scale yielded greater precision, accuracy, reproducibility and reproducibility of estimates than did those performed without the scale. Therefore, it is recommended that the proposed scale be used for the quantification of severity of phyllachora.

中文翻译:

澳大利亚红雪松中叶根的图解比例

澳大利亚红雪松 (Toona ciliata) 是一种原产于亚洲西南部的森林树种,因其优质木材而引起了商业兴趣。最近在巴西报道了该物种的 Phyllachora,但对其流行病学和控制缺乏了解。目前,尚无量化雪松树病害严重程度的方法。在本研究中,开发了一个包含五个疾病严重程度级别的图表量表。通过让 13 名缺乏经验的评估员对具有不同疾病严重程度的样本进行三项评估,以 7 天的间隔进行评估,从而对所提议的图表量表进行验证。在第一次评估中,评估者没有使用图表量表和估计的严重程度百分比。在第二次和第三次评估中,借助本研究中提出的量表分配级别。通过线性回归和林氏统计分析每个评估者严重程度估计的准确性和精密度。使用来自评估者对的数据的线性回归的确定系数来评估估计的再现性。在收集的 200 份传单中,96% 显示严重程度低于 9%,只有 4% 显示严重程度在 9% 和 15% 之间。与不使用量表进行的评估相比,使用量表进行的评估产生了更高的精确度、准确度、再现性和可再现性。因此,建议使用建议的量表来量化叶根病的严重程度。通过线性回归和林氏统计分析每个评估者严重程度估计的准确性和精密度。使用来自评估者对的数据的线性回归的确定系数来评估估计的再现性。在收集的 200 份传单中,96% 显示严重程度低于 9%,只有 4% 显示严重程度在 9% 和 15% 之间。与不使用量表进行的评估相比,使用量表进行的评估产生了更高的精确度、准确度、再现性和可再现性。因此,建议使用建议的量表来量化叶根病的严重程度。通过线性回归和林氏统计分析每个评估者严重程度估计的准确性和精密度。使用来自评估者对的数据的线性回归的确定系数来评估估计的再现性。在收集的 200 份传单中,96% 显示严重程度低于 9%,只有 4% 显示严重程度在 9% 和 15% 之间。与不使用量表进行的评估相比,使用量表进行的评估产生了更高的精确度、准确度、再现性和可再现性。因此,建议使用建议的量表来量化叶根病的严重程度。使用来自评估者对的数据的线性回归的确定系数来评估估计的再现性。在为制定图表量表而收集的 200 份传单中,96% 显示严重程度低于 9%,只有 4% 显示严重程度在 9% 到 15% 之间。与不使用量表进行的评估相比,使用量表进行的评估产生了更高的精确度、准确度、再现性和可再现性。因此,建议使用建议的量表来量化叶根病的严重程度。使用来自评估者对的数据的线性回归的确定系数来评估估计的再现性。在收集的 200 份传单中,96% 显示严重程度低于 9%,只有 4% 显示严重程度在 9% 和 15% 之间。与不使用量表进行的评估相比,使用量表进行的评估产生了更高的精确度、准确度、再现性和可再现性。因此,建议使用建议的量表来量化叶根病的严重程度。估计的再现性和再现性比没有规模的那些进行。因此,建议使用建议的量表来量化叶根病的严重程度。估计的再现性和再现性比没有规模的那些进行。因此,建议使用建议的量表来量化叶根病的严重程度。
更新日期:2020-10-03
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