Oxidative stress is an important issue in coronavirus disease 2019 (COVID-19). Considering that glutathione S-transferase P1 (GSTP1) is involved in cellular detoxification, it may play an important role in susceptibility to infection with SARS-CoV-2 and/or its outcome. In the present study, the association between the Ile105Val GSTP1 polymorphism (rs1695) and susceptibility to SARS-CoV-2 infection, as well as its outcome was investigated. Data on the prevalence (per 106 people), case-fatality (per 100 infected cases), and mortality (per 106 people) of COVID-19 and various potential confounders (the life expectancy at birth, density of medical doctors, density of nursing and midwifery personnel, and the gross national income per capita) were used. The latest data available for 45 countries were used for the study. In multivariate linear regression analyses, the Val105 allelic frequency showed positive association with the log-prevalence (partial r = 0.308, p = 0.042) and log-mortality of COVID-19 (partial r = 0.316, p = 0.037). The log-fatality did not show association with the allelic frequency. In the next step, only countries with the gross national income per capita more than $15,000 were included in the analysis. In the selected countries, the frequency of Val105 was positively associated with the log-prevalence (partial r = 0.456, p = 0.009) and log-mortality of COVID-19 (partial r = 0.544, p = 0.001). The present findings indicate that countries with higher Val105 allelic frequency of the rs1695 polymorphism showed higher prevalence and mortality of COVID-19.

中文翻译：

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COVID-19 的发病率和死亡率与 Ile105Val 谷胱甘肽 S-转移酶 P1 多态性相关

氧化应激是 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 中的一个重要问题。考虑到谷胱甘肽 S-转移酶 P1 (GSTP1) 参与细胞解毒，它可能在感染 SARS-CoV-2 的易感性和/或其结果中发挥重要作用。在本研究中，研究了 Ile105Val GSTP1 多态性 (rs1695) 与 SARS-CoV-2 感染的易感性及其结果之间的关联。有关 COVID-19 的患病率（每 106 人）、病死率（每 100 例感染病例）和死亡率（每 106 人）以及各种潜在混杂因素（出生时预期寿命、医生密度、护理密度）的数据和助产人员，以及人均国民总收入）。这项研究使用了 45 个国家的最新数据。在多元线性回归分析中，Val105 等位基因频率与 COVID-19 的对数流行率（部分 r = 0.308，p = 0.042）和对数死亡率（部分 r = 0.316，p = 0.037）呈正相关。对数死亡率没有显示与等位基因频率的关联。下一步，仅将人均国民总收入超过 15,000 美元的国家纳入分析。在选定的国家中，Val105 的频率与 COVID-19 的对数流行率（部分 r = 0.456，p = 0.009）和对数死亡率（部分 r = 0.544，p = 0.001）呈正相关。目前的研究结果表明，rs1695 多态性的 Val105 等位基因频率较高的国家显示出较高的 COVID-19 患病率和死亡率。Val105 等位基因频率与 COVID-19 的对数流行率（部分 r = 0.308，p = 0.042）和对数死亡率（部分 r = 0.316，p = 0.037）呈正相关。对数死亡率没有显示与等位基因频率的关联。下一步，仅将人均国民总收入超过 15,000 美元的国家纳入分析。在选定的国家中，Val105 的频率与 COVID-19 的对数流行率（部分 r = 0.456，p = 0.009）和对数死亡率（部分 r = 0.544，p = 0.001）呈正相关。目前的研究结果表明，rs1695 多态性的 Val105 等位基因频率较高的国家显示出较高的 COVID-19 患病率和死亡率。Val105 等位基因频率与 COVID-19 的对数流行率（部分 r = 0.308，p = 0.042）和对数死亡率（部分 r = 0.316，p = 0.037）呈正相关。对数死亡率没有显示与等位基因频率的关联。下一步，仅将人均国民总收入超过 15,000 美元的国家纳入分析。在选定的国家中，Val105 的频率与 COVID-19 的对数流行率（部分 r = 0.456，p = 0.009）和对数死亡率（部分 r = 0.544，p = 0.001）呈正相关。目前的研究结果表明，rs1695 多态性的 Val105 等位基因频率较高的国家显示出较高的 COVID-19 患病率和死亡率。对数死亡率没有显示与等位基因频率的关联。下一步，仅将人均国民总收入超过 15,000 美元的国家纳入分析。在选定的国家中，Val105 的频率与 COVID-19 的对数流行率（部分 r = 0.456，p = 0.009）和对数死亡率（部分 r = 0.544，p = 0.001）呈正相关。目前的研究结果表明，rs1695 多态性的 Val105 等位基因频率较高的国家显示出较高的 COVID-19 患病率和死亡率。对数死亡率没有显示与等位基因频率的关联。下一步，仅将人均国民总收入超过 15,000 美元的国家纳入分析。在选定的国家中，Val105 的频率与 COVID-19 的对数流行率（部分 r = 0.456，p = 0.009）和对数死亡率（部分 r = 0.544，p = 0.001）呈正相关。目前的研究结果表明，rs1695 多态性的 Val105 等位基因频率较高的国家显示出较高的 COVID-19 患病率和死亡率。009）和 COVID-19 的对数死亡率（部分 r = 0.544，p = 0.001）。目前的研究结果表明，rs1695 多态性的 Val105 等位基因频率较高的国家显示出较高的 COVID-19 患病率和死亡率。009）和 COVID-19 的对数死亡率（部分 r = 0.544，p = 0.001）。目前的研究结果表明，rs1695 多态性的 Val105 等位基因频率较高的国家显示出较高的 COVID-19 患病率和死亡率。