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Soil dynamics in forest restoration: a data set for temperate and tropical regions
Ecology ( IF 4.8 ) Pub Date : 2021-01-18 , DOI: 10.1002/ecy.3207
Adriana Allek 1, 2 , Renato Crouzeilles 1, 2, 3, 4, 5
Affiliation  

Restoring forest ecosystems has become a global priority. Yet, soil dynamics is still poorly assessed among restoration studies and lacks knowledge on how soil is affected by forest restoration process. Here, we compile information on soil dynamics in forest restoration based on soil physical, chemical and biological attributes in temperate and tropical forest regions. It encompasses 50 scientific papers across 17 different countries and contains 1,469 quantitative information of soil attributes between reference (e.g., old-growth forest) and restored ecosystems (e.g. forests in their initial or secondary stage of succession) within the same study. To be selected, studies had to be conducted in forest ecosystems, to include multiple sampling sites (replicates) in both restored and reference ecosystems, and to encompass quantitative data of soil attributes for both reference and restored ecosystems. We recorded in each study the following information: (i) study year; (ii) country; (iii) forest region (tropical or temperate); (iv) latitude; (v) longitude; (vi) soil class; (vii) past disturbance; (viii) restoration strategy (active or passive); (ix) restoration age; (x) soil attribute type (physical, chemical or biological); (xi) soil attribute; (xii) soil attribute unit; (xiii) soil sampling (procedures); (xiv) date of sampling; (xv) soil depth sampled; (xvi) soil analysis; (xvii) quantitative values of soil attributes for both restored and reference ecosystems; (xviii) type of variation (standard error ou deviation) for both restored and reference ecosystems; and (xix) quantitative values of the variation for both restored and reference ecosystems. These were the most common data available in the selected studies. This extensive database on the extent soil physical, chemical and biological attributes differ between reference and restored ecosystems can fill part of the existing gap on both soil science and forest restoration in terms of: (i) which are the critical soil attributes to be monitored during forest restoration? and (ii) how do environmental factors affect soil attributes in forest restoration? The data will be made available to the scientific community for further analyses on both soil science and forest restoration. Soil information gap during the forest restoration process and its general patterns can be addressed using this data set. There are no copyright or proprietary restrictions.

中文翻译:

森林恢复中的土壤动态:温带和热带地区的数据集

恢复森林生态系统已成为全球优先事项。然而,在恢复研究中对土壤动态的评估仍然很差,并且缺乏关于土壤如何受森林恢复过程影响的知识。在这里,我们根据温带和热带森林地区的土壤物理、化学和生物属性汇编了森林恢复中的土壤动态信息。它包含来自 17 个不同国家的 50 篇科学论文,并包含同一研究中参考(例如,原始森林)和恢复的生态系统(例如处于演替初期或次生阶段的森林)之间土壤属性的 1,469 项定量信息。要被选中,必须在森林生态系统中进行研究,包括恢复和参考生态系统中的多个采样点(重复),并包含参考生态系统和恢复生态系统的土壤属性的定量数据。我们在每项研究中记录了以下信息:(i) 研究年份;(ii) 国家;(iii) 林区(热带或温带);(iv) 纬度;(v) 经度;(vi) 土壤等级;(vii) 过去的干扰;(viii) 恢复策略(主动或被动);(ix) 修复年龄;(x) 土壤属性类型(物理、化学或生物);(xi) 土壤属性;(xii) 土壤属性单元;(xiii) 土壤取样(程序);(xiv) 取样日期;(xv) 取样的土壤深度;(xvi) 土壤分析;(xvii) 恢复生态系统和参考生态系统的土壤属性定量值;(xviii) 恢复生态系统和参考生态系统的变异类型(标准误差或偏差);(xix) 恢复生态系统和参考生态系统变化的定量值。这些是所选研究中最常见的数据。这个关于参考生态系统和恢复生态系统之间土壤物理、化学和生物属性差异程度的广泛数据库可以填补土壤科学和森林恢复方面的部分现有差距:森林恢复?(ii) 环境因素如何影响森林恢复中的土壤属性?这些数据将提供给科学界,用于进一步分析土壤科学和森林恢复。使用该数据集可以解决森林恢复过程中的土壤信息缺口及其一般模式。没有版权或专有限制。这些是所选研究中最常见的数据。这个关于参考生态系统和恢复生态系统之间土壤物理、化学和生物属性差异程度的广泛数据库可以在以下方面填补土壤科学和森林恢复方面的部分现有空白:(i)森林恢复?(ii) 环境因素如何影响森林恢复中的土壤属性?这些数据将提供给科学界,用于进一步分析土壤科学和森林恢复。使用该数据集可以解决森林恢复过程中的土壤信息缺口及其一般模式。没有版权或专有限制。这些是所选研究中最常见的数据。这个关于参考生态系统和恢复生态系统之间土壤物理、化学和生物属性差异程度的广泛数据库可以在以下方面填补土壤科学和森林恢复方面的部分现有空白:(i)森林恢复?(ii) 环境因素如何影响森林恢复中的土壤属性?这些数据将提供给科学界,用于进一步分析土壤科学和森林恢复。使用该数据集可以解决森林恢复过程中的土壤信息缺口及其一般模式。没有版权或专有限制。这个关于参考生态系统和恢复生态系统之间土壤物理、化学和生物属性差异程度的广泛数据库可以在以下方面填补土壤科学和森林恢复方面的部分现有空白:(i)森林恢复?(ii) 环境因素如何影响森林恢复中的土壤属性?这些数据将提供给科学界,用于进一步分析土壤科学和森林恢复。使用该数据集可以解决森林恢复过程中的土壤信息缺口及其一般模式。没有版权或专有限制。这个关于参考生态系统和恢复生态系统之间土壤物理、化学和生物属性差异程度的广泛数据库可以在以下方面填补土壤科学和森林恢复方面的部分现有空白:(i)森林恢复?(ii) 环境因素如何影响森林恢复中的土壤属性?这些数据将提供给科学界,用于进一步分析土壤科学和森林恢复。使用该数据集可以解决森林恢复过程中的土壤信息缺口及其一般模式。没有版权或专有限制。参考生态系统和恢复生态系统之间的化学和生物属性不同,可以在以下方面填补土壤科学和森林恢复方面的部分现有空白:(i) 在森林恢复期间需要监测哪些关键土壤属性?(ii) 环境因素如何影响森林恢复中的土壤属性?这些数据将提供给科学界,用于进一步分析土壤科学和森林恢复。使用该数据集可以解决森林恢复过程中的土壤信息缺口及其一般模式。没有版权或专有限制。参考生态系统和恢复生态系统之间的化学和生物属性不同,可以在以下方面填补土壤科学和森林恢复方面的部分现有空白:(i) 在森林恢复期间需要监测哪些关键土壤属性?(ii) 环境因素如何影响森林恢复中的土壤属性?这些数据将提供给科学界,用于进一步分析土壤科学和森林恢复。使用该数据集可以解决森林恢复过程中的土壤信息缺口及其一般模式。没有版权或专有限制。(i) 在森林恢复期间需要监测哪些关键土壤属性?(ii) 环境因素如何影响森林恢复中的土壤属性?这些数据将提供给科学界,用于进一步分析土壤科学和森林恢复。使用该数据集可以解决森林恢复过程中的土壤信息缺口及其一般模式。没有版权或专有限制。(i) 在森林恢复期间需要监测哪些关键土壤属性?(ii) 环境因素如何影响森林恢复中的土壤属性?这些数据将提供给科学界,用于进一步分析土壤科学和森林恢复。使用该数据集可以解决森林恢复过程中的土壤信息缺口及其一般模式。没有版权或专有限制。
更新日期:2021-01-18
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