We present the first $\mathrm{o}(n)$-space polynomial-time algorithm for computing the length of a longest common subsequence. Given two strings of length $n$, the algorithm runs in $\mathrm{O}(n^{3})$ time with $\mathrm{O}\left(\frac{n \log^{1.5} n}{2^{\sqrt{\log n}}}\right)$ bits of space.

中文翻译：

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亚线性空间中的最长公共子序列

我们提出了第一个 $\mathrm{o}(n)$ 空间多项式时间算法，用于计算最长公共子序列的长度。给定两个长度为 $n$ 的字符串，算法在 $\mathrm{O}(n^{3})$ 时间内运行，$\mathrm{O}\left(\frac{n \log^{1.5} n} {2^{\sqrt{\log n}}}\right)$ 位空间。