Abstract Accessibility to healthcare has a direct bearing on the overall well-being of the population. Poor access to healthcare has serious consequences particularly in low and low-middle income countries (LMIC) in sub-Saharan Africa. The lack of detailed and up-to-date spatial data and health information in these regions further challenges both the accurate assessment of spatial accessibility and the determination of optimal locations of healthcare facilities that would improve health service planning. In the present study, we proposed a systematic approach to assess the spatial accessibility to healthcare and to identify optimal locations for additional healthcare facilities based on the accessibility measures. Results from a raster-based accessibility measurement showed that majority of population could not reach the nearest hospitals within 2-hours; only 25%, 50%, and 44% of population reached the nearest hospital within 2-hours under walking, motor and, bus travel scenarios, respectively. Our results also showed that the five newly proposed hospitals whose optimal locations were determined using a location-allocation model could potentially increase 11.41%, 8.29%, and 8.95% of additional population coverage for the three travel scenarios. The proposed health system evaluation approach and the health care planning based on open-source data derived from remote sensing and crowdsourcing and the spatial modeling approach has the potential to be useful in LMIC to improve overall population health.

中文翻译：

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改善刚果民主共和国北基伍的医疗保健空间可达性

摘要 医疗保健的可及性直接关系到人口的整体福祉。难以获得医疗保健会产生严重后果，尤其是在撒哈拉以南非洲的低收入和中低收入国家 (LMIC)。这些地区缺乏详细和最新的空间数据和健康信息，进一步挑战了空间可达性的准确评估和医疗设施最佳位置的确定，以改善卫生服务规划。在本研究中，我们提出了一种系统方法来评估医疗保健的空间可达性，并根据可达性措施确定额外医疗保健设施的最佳位置。基于栅格的可达性测量结果表明，大多数人口无法在 2 小时内到达最近的医院；在步行、汽车和公共汽车出行场景下，分别只有 25%、50% 和 44% 的人口在 2 小时内到达最近的医院。我们的结果还表明，使用位置分配模型确定最佳位置的五家新提议的医院可能会增加 11.41%、8.29% 和 8.95% 的三种旅行场景的额外人口覆盖率。拟议的卫生系统评估方法和基于来自遥感和众包的开源数据和空间建模方法的卫生保健计划有可能有助于中低收入国家改善整体人口健康。分别有 44% 的人口在步行、汽车和公共汽车出行场景下在 2 小时内到达最近的医院。我们的结果还表明，使用位置分配模型确定最佳位置的五家新提议的医院可能会增加 11.41%、8.29% 和 8.95% 的三种旅行场景的额外人口覆盖率。拟议的卫生系统评估方法和基于来自遥感和众包的开源数据和空间建模方法的卫生保健计划有可能有助于中低收入国家改善整体人口健康。分别有 44% 的人口在步行、汽车和公共汽车出行场景下在 2 小时内到达最近的医院。我们的结果还表明，使用位置分配模型确定最佳位置的五家新提议的医院可能会增加 11.41%、8.29% 和 8.95% 的三种旅行场景的额外人口覆盖率。拟议的卫生系统评估方法和基于来自遥感和众包的开源数据和空间建模方法的卫生保健计划有可能有助于中低收入国家改善整体人口健康。我们的结果还表明，使用位置分配模型确定最佳位置的五家新提议的医院可能会增加 11.41%、8.29% 和 8.95% 的三种旅行场景的额外人口覆盖率。拟议的卫生系统评估方法和基于来自遥感和众包的开源数据和空间建模方法的卫生保健计划有可能有助于中低收入国家改善整体人口健康。我们的结果还表明，使用位置分配模型确定最佳位置的五家新提议的医院可能会增加 11.41%、8.29% 和 8.95% 的三种旅行场景的额外人口覆盖率。拟议的卫生系统评估方法和基于来自遥感和众包的开源数据和空间建模方法的卫生保健计划有可能有助于中低收入国家改善整体人口健康。