Peritoneal metastasis (PM) in gastric cancer (GC) remains an untreatable disease, and is difficult to diagnose preoperatively. Here, we aim to establish a novel prediction model. The clinicopathologic characteristics of a cohort that included 86 non-metastatic GC patients and 43 PMGC patients from Zhongshan Hospital were retrospectively analysed to identify PM associated variables. Additionally, mass spectrometry and glycomic analysis were applied in the same cohort to find glycomic biomarkers in serum for the diagnosis of PM. A nomogram was established based on the associations between potential risk variables and PM. Overexpression of 4 N-glycans (H6N5L1E1: m/z 2620.93; H5N5F1E2: m/z 2650.98; H6N5E2, m/z 2666.96; H6N5L1E2, m/z 2940.08); weight loss ≥ 5 kg; tumour size ≥ 3 cm; signet ring cell or mucinous adenocarcinoma histology type; poor differentiation; diffuse or mixed Lauren classification; increased CA19-9, CA125, and CA724 levels; decreased lymphocyte count, haemoglobin, albumin, and pre-albumin levels were identified to be associated with PM. A nomogram that integrated with five independent risk factors (weight loss ≥ 5 kg, CA19-9 ≥ 37 U/mL, CA125 ≥ 35 U/mL, lymphocyte count < 2.0 * 10 ~ 9/L, and H5N5F1E2 expression ≥ 0.0017) achieved a good performance for diagnosis (AUC: 0.892, 95% CI 0.829–0.954). When 160 was set as the cut-off threshold value, the proposed nomogram represented a perfectly discriminating power for both sensitivity (0.97) and specificity (0.88). The nomogram achieved an individualized assessment of the risk of PM in GC patients; thus, the nomogram could be used to assist clinical decision-making before surgery.

中文翻译：

---

基于血清糖组生物标志物和临床病理学特征的列线图用于评估胃癌腹膜转移的风险。

胃癌 (GC) 中的腹膜转移 (PM) 仍然是一种无法治愈的疾病，并且难以在术前诊断。在这里，我们的目标是建立一个新的预测模型。回顾性分析了中山医院 86 名非转移性 GC 患者和 43 名 PMGC 患者的临床病理特征，以确定 PM 相关变量。此外，在同一队列中应用质谱和糖组学分析来寻找血清中的糖组生物标志物以诊断 PM。基于潜在风险变量和 PM 之间的关联建立了列线图。4 N-聚糖的过表达（H6N5L1E1：m/z 2620.93；H5N5F1E2：m/z 2650.98；H6N5E2，m/z 2666.96；H6N5L1E2，m/z 2940.08）；体重减轻≥5公斤；肿瘤大小≥3 cm；印戒细胞或粘液腺癌组织学类型；分化差；弥漫或混合的劳伦分类；增加 CA19-9、CA125 和 CA724 水平；淋巴细胞计数、血红蛋白、白蛋白和前白蛋白水平降低与 PM 相关。综合五种独立危险因素（体重减轻≥5kg、CA19-9≥37U/mL、CA125≥35U/mL、淋巴细胞计数<2.0*10~9/L、H5N5F1E2表达≥0.0017）的列线图良好的诊断性能（AUC：0.892, 95% CI 0.829–0.954）。当 160 被设置为截止阈值时，所提出的列线图代表了灵敏度 (0.97) 和特异性 (0.88) 的完美区分能力。列线图实现了对 GC 患者 PM 风险的个体化评估；因此，列线图可用于辅助手术前的临床决策。弥漫或混合的劳伦分类；增加 CA19-9、CA125 和 CA724 水平；淋巴细胞计数、血红蛋白、白蛋白和前白蛋白水平降低与 PM 相关。综合五种独立危险因素（体重减轻≥5kg、CA19-9≥37U/mL、CA125≥35U/mL、淋巴细胞计数<2.0*10~9/L、H5N5F1E2表达≥0.0017）的列线图良好的诊断性能（AUC：0.892, 95% CI 0.829–0.954）。当 160 被设置为截止阈值时，所提出的列线图代表了灵敏度 (0.97) 和特异性 (0.88) 的完美区分能力。列线图实现了对 GC 患者 PM 风险的个体化评估；因此，列线图可用于辅助手术前的临床决策。弥漫或混合的劳伦分类；增加 CA19-9、CA125 和 CA724 水平；淋巴细胞计数、血红蛋白、白蛋白和前白蛋白水平降低与 PM 相关。综合五种独立危险因素（体重减轻≥5kg、CA19-9≥37U/mL、CA125≥35U/mL、淋巴细胞计数<2.0*10~9/L、H5N5F1E2表达≥0.0017）的列线图良好的诊断性能（AUC：0.892, 95% CI 0.829–0.954）。当 160 被设置为截止阈值时，所提出的列线图代表了灵敏度 (0.97) 和特异性 (0.88) 的完美区分能力。列线图实现了对 GC 患者 PM 风险的个体化评估；因此，列线图可用于辅助手术前的临床决策。淋巴细胞计数、血红蛋白、白蛋白和前白蛋白水平降低与 PM 相关。综合五种独立危险因素（体重减轻≥5kg、CA19-9≥37U/mL、CA125≥35U/mL、淋巴细胞计数<2.0*10~9/L、H5N5F1E2表达≥0.0017）的列线图良好的诊断性能（AUC：0.892, 95% CI 0.829–0.954）。当 160 被设置为截止阈值时，所提出的列线图代表了灵敏度 (0.97) 和特异性 (0.88) 的完美区分能力。列线图实现了对 GC 患者 PM 风险的个体化评估；因此，列线图可用于辅助手术前的临床决策。淋巴细胞计数、血红蛋白、白蛋白和前白蛋白水平降低与 PM 相关。综合五种独立危险因素（体重减轻≥5kg、CA19-9≥37U/mL、CA125≥35U/mL、淋巴细胞计数<2.0*10~9/L、H5N5F1E2表达≥0.0017）的列线图良好的诊断性能（AUC：0.892, 95% CI 0.829–0.954）。当 160 被设置为截止阈值时，所提出的列线图代表了灵敏度 (0.97) 和特异性 (0.88) 的完美区分能力。列线图实现了对 GC 患者 PM 风险的个体化评估；因此，列线图可用于辅助手术前的临床决策。综合五种独立危险因素（体重减轻≥5kg、CA19-9≥37U/mL、CA125≥35U/mL、淋巴细胞计数<2.0*10~9/L、H5N5F1E2表达≥0.0017）的列线图良好的诊断性能（AUC：0.892, 95% CI 0.829–0.954）。当 160 被设置为截止阈值时，所提出的列线图代表了灵敏度 (0.97) 和特异性 (0.88) 的完美区分能力。列线图实现了对 GC 患者 PM 风险的个体化评估；因此，列线图可用于辅助手术前的临床决策。综合五种独立危险因素（体重减轻≥5kg、CA19-9≥37U/mL、CA125≥35U/mL、淋巴细胞计数<2.0*10~9/L、H5N5F1E2表达≥0.0017）的列线图良好的诊断性能（AUC：0.892, 95% CI 0.829–0.954）。当 160 被设置为截止阈值时，所提出的列线图代表了灵敏度 (0.97) 和特异性 (0.88) 的完美区分能力。列线图实现了对 GC 患者 PM 风险的个体化评估；因此，列线图可用于辅助手术前的临床决策。当 160 被设置为截止阈值时，所提出的列线图代表了灵敏度 (0.97) 和特异性 (0.88) 的完美区分能力。列线图实现了对 GC 患者 PM 风险的个体化评估；因此，列线图可用于辅助手术前的临床决策。当 160 被设置为截止阈值时，所提出的列线图代表了灵敏度 (0.97) 和特异性 (0.88) 的完美区分能力。列线图实现了对 GC 患者 PM 风险的个体化评估；因此，列线图可用于辅助手术前的临床决策。