BACKGROUND: 

Readmissions reflect adverse patient outcomes, and clinicians currently lack accurate models to predict readmission risk.

OBJECTIVE: 

We sought to create a readmission risk calculator for use in the postoperative setting after elective colon and rectal surgery.

DESIGN: 

Patients were identified from 2012–2014 American College of Surgery-National Surgical Quality Improvement Program data. A model was created with 60% of the National Surgical Quality Improvement Program sample using multivariable logistic regression to stratify patients into low/medium- and high-risk categories. The model was validated with the remaining 40% of the National Surgical Quality Improvement Program sample and 2016–2018 institutional data.

SETTINGS: 

The study included both national and institutional data.

PATIENTS: 

Patients who underwent elective abdominal colon or rectal resection were included.

MAIN OUTCOME MEASURES: 

The primary outcome was readmission within 30 days of surgery. Secondary outcomes included reasons for and time interval to readmission.

RESULTS: 

The model discrimination (c-statistic) was 0.76 ((95% CI, 0.75–0.76); p < 0.0001) in the National Surgical Quality Improvement Program model creation cohort (n = 50,508), 0.70 ((95% CI, 0.69–0.70); p < 0.0001) in the National Surgical Quality Improvement Program validation cohort (n = 33,714), and 0.62 ((95% CI, 0.54–0.70); p = 0.04) in the institutional cohort (n = 400). High risk was designated as ≥8.7% readmission risk. Readmission rates in National Surgical Quality Improvement Program and institutional data were 10.7% and 8.8% overall; of patients predicted to be high risk, observed readmission rate was 22.1% in the National Surgical Quality Improvement Program and 12.4% in the institutional cohorts. Overall median interval from surgery to readmission was 14 days in the National Surgical Quality Improvement Program and 11 days institutionally. The most common reasons for readmission were organ space infection, bowel obstruction/paralytic ileus, and dehydration in both the National Surgical Quality Improvement Program and institutional data.

LIMITATIONS: 

This was a retrospective observational review.

CONCLUSIONS: 

For patients who undergo elective colon and rectal surgery, use of a readmission risk calculator developed for postoperative use can identify high-risk patients for potential amelioration of modifiable risk factors, more intensive outpatient follow-up, or planned readmission. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/B284.

CREACIÓN Y VALIDACIÓN INSTITUCIONAL DE UNA CALCULADORA DE RIESGO DE REINGRESO PARA CIRUGÍA COLORRECTAL ELECTIVE 

ANTECEDENTES:

Los reingresos reflejan resultados adversos de los pacientes y los médicos actualmente carecen de modelos precisos para predecir el riesgo de reingreso.

OBJETIVO:

Intentamos crear una calculadora de riesgo de readmisión para su uso en el entorno postoperatorio después de una cirugía electiva de colon y recto.

DISEÑO:

Los pacientes que se sometieron a una resección electiva del colon abdominal o rectal se identificaron a partir de los datos del Programa Nacional de Mejora de la Calidad Quirúrgica (ACS-NSQIP) del Colegio Americano de Cirugia Nacional 2012-2014. Se creó un modelo con el 60% de la muestra NSQIP utilizando regresión logística multivariable para estratificar a los pacientes en categorías de riesgo bajo / medio y alto. El modelo fue validado con el 40% restante de la muestra NSQIP y datos institucionales 2016-2018.

MARCO:

El estudio incluyó datos tanto nacionales como institucionales.

MEDIDAS DE RESULTADOS PRINCIPALES:

El resultado primario fue el reingreso dentro de los 30 días de la cirugía. Los resultados secundarios incluyeron razones e intervalo de tiempo para el reingreso.

RESULTADOS:

La discriminación del modelo (estadística c) fue de 0,76 (IC del 95%: 0,75-0,76, p < 0,0001) en la cohorte de creación del modelo NSQIP (n = 50,508), 0,70 (IC del 95%: 0,69-0,70, p < 0,0001) en la cohorte de validación NSQIP (n = 33,714), y 0,62 (IC del 95%: 0,54-0,70, p = 0,04) en la cohorte institucional (n = 400). Alto riesgo se designó como > 8,7% de riesgo de readmisión. Las tasas de readmisión en NSQIP y los datos institucionales fueron del 10,7% y del 8,8% en general; de pacientes con riesgo alto, la tasa de reingreso observada fue del 22.1% en el NSQIP y del 12.4% en las cohortes institucionales. El intervalo medio general desde la cirugía hasta el reingreso fue de 14 días en NSQIP y 11 días institucionalmente. Las razones más comunes para el reingreso fueron infección del espacio orgánico, obstrucción intestinal / íleo paralítico y deshidratación tanto en NSQIP como en datos institucionales.

LIMITACIONES:

Esta fue una revisión observacional retrospectiva.

CONCLUSIONES:

Para los pacientes que se someten a cirugía electiva de colon y recto, el uso de una calculadora de riesgo de reingreso desarrollada para el uso postoperatorio puede identificar a los pacientes de alto riesgo para una posible mejora de los factores de riesgo modificables, un seguimiento ambulatorio más intensivo o un reingreso planificado. Consulte Video Resumen en http://links.lww.com/DCR/B284. (Traducción—Dr Yesenia Rojas-Khalil)

中文翻译：

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选择性结直肠手术的再入院风险计算器的创建和机构验证。

背景： 

再入院反映了不良的患者预后，目前临床医生缺乏准确的模型来预测再入院风险。

目的： 

我们试图创建一个再入风险计算器，用于结肠和直肠选择性手术后的术后环境。

设计： 

从2012-2014年美国外科学院-国家外科手术质量改善计划数据中识别出患者。使用多变量logistic回归将60％的美国国家手术质量改善计划样本创建模型，将患者分为低/中，高风险类别。其余40％的国家手术质量改善计划样本和2016-2018年机构数据对模型进行了验证。

设置： 

该研究包括国家和机构数据。

耐心： 

包括接受选择性腹腔结肠切除术或直肠切除术的患者。

主要观察指标： 

主要结果是手术后30天内再次入院。次要结果包括再次入院的原因和时间间隔。

结果： 

在国家手术质量改善计划模型创建队列（n = 50,508）中，模型辨别力（c统计）为0.76（（95％CI，0.75–0.76）; p <0.0001 ），0.70（（95％CI，0.69–国家外科质量改善计划验证队列（n = 33,714）为0.70）；p <0.0001），机构队列（n = 400）为0.62（（95％CI，0.54-0.70）; p = 0.04）。高风险被指定为≥8.7％的再入院风险。国家外科手术质量改善计划和机构数据的再入院率总体为10.7％和8.8％；预测为高风险的患者，观察到再次入院美国国家外科手术质量改善计划的比率为22.1％，机构队列的比率为12.4％。在国家手术质量改善计划中，从手术到再入院的总体中位时间间隔为14天，机构上为11天。再次入院的最常见原因是国家手术质量改善计划和机构数据中的器官空间感染，肠梗阻/麻痹性肠梗阻和脱水。

局限性： 

这是一项回顾性观察性回顾。

结论： 

对于进行了选择性结肠和直肠手术的患者，使用为术后使用而开发的再入院风险计算器可以识别出可能改善可改变的危险因素，更深入的门诊随访或计划的再入院的高危患者。见视频摘要在http://links.lww.com/DCR/B284。

CREACIÓNYVALIDACIÓNIN UNITUTION DE UNA CALCULADORA DE RIESGO DE REINGRESO PARACIRUGÍA结肠直肠电 

前项：

Los reingresos reflejan resultados adversos de los pacientes y los medicos carement de modelos precisos para predecir el riesgo de reingreso。

OBJETIVO：

Intentamos紧急求救，请立即取消对您的操作的要求。

DISEÑO：

2012-2014年，美国加州大学城分校的美国专业课程委员会（ACS-NSQIP）和美国国立大学日报的部分分娩证明。在60％的基础上使用NSQIP进行建模，可以将多变量参数化创建为los pacientes en riesgor bajo / medio y alto。2016年至2018年，法国国家质量监督检验检疫总局和拿破仑研究所分别承担40％的权利。

马可：

El estudioincluyódatos tanto nacionales como institucionales。

MEDIDAS DE RESULTADOS原则：

El los resultado primario fue el reingreso dentro de los 30díasdecirugía 造成损失的结果是有间隔的。

结果：

全国模型质量监督中心（Essadísticac）0.76（IC del 95％：0,75-0,76，p <0,0001）全国模型质量监督委员会（n = 50,508），0,70 （IC del 95％：0,69-0,70，p <0,0001）以及NSQIP有效期（n = 33,714），y为0.62（IC del 95％：0,54-0,70，p = 0,04）同类研究机构（n= 400）。上里斯托里亚设计方案>里斯托戈研究中心的百分比为8.7％。NSQIP和los datos institucionales fueron del Las tasas dereadmisión一般10.7％y del 8.8％国家质量研究中心（ESQIP）22.1％的科研人员和其他研究机构的12.4％的科研人员。国家质量监督检验检疫总局和美国国家科学和工程学会第11届和第11届科研机构之间的间隔研究。Las razone可能会在西班牙的single el reingreso fueron医院，肠的肠胃/肠胃炎的国家/地区的NSQIP como en datos institucionales。

局限性：

观察和观察后遗症。

结论：

帕尔洛斯古人有时会选择正确的科卢利亚音乐，而乌尔卡索拉德乌斯库尔科多拉德里斯戈德赖斯戈德雷索雷索德萨洛拉达大学的帕尔洛斯德阿尔托利古斯哥帕拉索德州立大学平面规划师 Consulte视频会谈摘要恩http://links.lww.com/DCR/B284。（Traducción-Yesenia Rojas-Khalil博士）