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Adaptive Flow Control using Movement Information in Mobile-Assisted Sensor Data Collection
IEEE Sensors Journal ( IF 4.3 ) Pub Date : 2020-10-15 , DOI: 10.1109/jsen.2020.2999636
Cheonyong Kim , Sangdae Kim , Kwansoo Jung

Internet of Things (IoT) is gaining great momentum for remote data collection in various smart applications. Recently, the proliferation of wireless sensors and the explosive increase in the number of mobile devices enable Mobile-Assisted Sensing (MAS) in which the mobile gateways collect data from the distributed sensors. Therefore, MAS collects data without additional overheads for building a static network infrastructure. Meanwhile, the connection between a sensor and a mobile gateway is generally considered unreliable due to the arbitrary mobility of mobile gateways. That is, the connection is unexpectedly terminated when the mobile gateway leaves the communication range of the sensor. Therefore, the existing studies have used frequent control messages for suppressing invalid data transmission after the end of the connection. Thus, the conservative flow control degrades data throughput because the control messages occupy a large part of the connection. However, the connection can be reliable according to the condition of the mobile gateway. In this paper, an adaptive flow control (AFC) scheme is proposed for enhancing data throughput using the movement information of mobile gateways. AFC exploits the movement information for estimating the reliability of the connection. Estimating that the connection is reliable, the control messages are hardly emitted during data transmission thereby the connection contains more data. Consequently, AFC enhances the data throughput by reducing control overheads without degrading reliability.

中文翻译:

在移动辅助传感器数据收集中使用运动信息的自适应流量控制

物联网 (IoT) 在各种智能应用中的远程数据收集方面获得了巨大的发展动力。最近,无线传感器的激增和移动设备数量的爆炸式增长使移动辅助传感 (MAS) 成为可能,其中移动网关从分布式传感器收集数据。因此,MAS 无需额外开销即可收集数据以构建静态网络基础设施。同时,由于移动网关的任意移动性,传感器和移动网关之间的连接通常被认为是不可靠的。也就是说,当移动网关离开传感器的通信范围时,连接意外终止。因此,现有的研究使用频繁的控制消息来抑制连接结束后的无效数据传输。因此,保守的流量控制会降低数据吞吐量,因为控制消息占用了大部分连接。但是,根据移动网关的情况,连接可以是可靠的。在本文中,提出了一种自适应流控制 (AFC) 方案,以使用移动网关的移动信息来提高数据吞吐量。AFC 利用移动信息来估计连接的可靠性。估计连接是可靠的,在数据​​传输过程中几乎不会发出控制消息,从而连接包含更多的数据。因此,AFC 通过减少控制开销而不降低可靠性来提高数据吞吐量。根据移动网关的情况,连接是否可靠。在本文中,提出了一种自适应流控制 (AFC) 方案,以使用移动网关的移动信息来提高数据吞吐量。AFC 利用移动信息来估计连接的可靠性。估计连接是可靠的,在数据​​传输过程中几乎不会发出控制消息,从而连接包含更多的数据。因此,AFC 通过减少控制开销而不降低可靠性来提高数据吞吐量。根据移动网关的情况,连接是否可靠。在本文中,提出了一种自适应流控制 (AFC) 方案,以使用移动网关的移动信息来提高数据吞吐量。AFC 利用移动信息来估计连接的可靠性。估计连接是可靠的,在数据​​传输过程中几乎不会发出控制消息,从而连接包含更多的数据。因此,AFC 通过减少控制开销而不降低可靠性来提高数据吞吐量。估计连接是可靠的,在数据​​传输过程中几乎不会发出控制消息,从而连接包含更多的数据。因此,AFC 通过减少控制开销而不降低可靠性来提高数据吞吐量。估计连接是可靠的,在数据​​传输过程中几乎不会发出控制消息,从而连接包含更多的数据。因此,AFC 通过减少控制开销而不降低可靠性来提高数据吞吐量。
更新日期:2020-10-15
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