Alcohol misuse is a risk factor for many adverse health outcomes. Alcohol misuse has been associated with an imbalance of gut microbiota in preclinical models and alcoholic diseases. We hypothesized that daily alcohol use would change the community composition and structure of the human colonic gut microbiota. Thirty-four polyp-free individuals donated 97 snap-frozen colonic biopsies. Microbial DNA was sequenced for the 16S ribosomal RNA gene hypervariable region 4. The SILVA database was used for operational taxonomic unit classification. Alcohol use was assessed using a food frequency questionnaire. We compared the biodiversity and relative abundance of the taxa among never drinkers (ND, n = 9), former drinkers (FD, n = 10), current light drinkers (LD, <2 drinks daily, n = 9), and current heavy drinkers (HD, ≥2 drinks daily, n = 6). False discovery rate-adjusted P values (q values) < .05 indicated statistical significance. HD had the lowest α diversity (Shannon index q value < 0.001), and HD's microbial composition differed the most from the other groups (P value = .002). LD had the highest relative abundance of Akkermansia (q values < 0.001). HD had the lowest relative abundance of Subdoligranulum, Roseburia, and Lachnospiraceaeunc91005 but the highest relative abundance of Lachnospiraceaeunc8895 (all q values < 0.05). The multivariable negative binomial regression model supported these observations. ND and FD had a similar microbial profile. Heavy alcohol use was associated with impaired gut microbiota that may partially mediate its effect on health outcomes.

中文翻译：

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饮酒会改变人类结肠黏膜相关的肠道微生物群

酒精滥用是许多不良健康结果的危险因素。酒精滥用与临床前模型和酒精疾病中肠道微生物群的失衡有关。我们假设每天饮酒会改变人类结肠肠道微生物群的群落组成和结构。34 名无息肉个体捐赠了 97 份速冻结肠活检。对16S核糖体RNA基因高变区4的微生物DNA进行测序。SILVA数据库用于操作分类单元分类。使用食物频率问卷评估酒精使用情况。我们比较了从不饮酒者（ND，n = 9）、以前饮酒者（FD，n = 10）、目前轻度饮酒者（LD，每天 <2 杯，n = 9）和当前重度饮酒者的生物多样性和分类群的相对丰度饮酒者（HD，每天≥2 杯，n = 6）。错误发现率调整的 P 值（q 值）< .05 表明有统计学意义。HD 的 α 多样性最低（香农指数 q 值 < 0.001），HD 的微生物组成与其他组的差异最大（P 值 = .002）。LD 具有最高的 Akkermansia 相对丰度（q 值 < 0.001）。HD 的 Subdoligranulum、Roseburia 和 Lachnospiraceaeunc91005 的相对丰度最低，但 Lachnospiraceaeunc8895 的相对丰度最高（所有 q 值 < 0.05）。多变量负二项式回归模型支持这些观察结果。ND 和 FD 具有相似的微生物特征。大量饮酒与肠道微生物群受损有关，这可能部分调节其对健康结果的影响。HD 的 α 多样性最低（香农指数 q 值 < 0.001），HD 的微生物组成与其他组的差异最大（P 值 = .002）。LD 具有最高的 Akkermansia 相对丰度（q 值 < 0.001）。HD 的 Subdoligranulum、Roseburia 和 Lachnospiraceaeunc91005 的相对丰度最低，但 Lachnospiraceaeunc8895 的相对丰度最高（所有 q 值 < 0.05）。多变量负二项式回归模型支持这些观察结果。ND 和 FD 具有相似的微生物特征。大量饮酒与肠道微生物群受损有关，这可能部分调节其对健康结果的影响。HD 的 α 多样性最低（香农指数 q 值 < 0.001），HD 的微生物组成与其他组的差异最大（P 值 = .002）。LD 具有最高的 Akkermansia 相对丰度（q 值 < 0.001）。HD 的 Subdoligranulum、Roseburia 和 Lachnospiraceaeunc91005 的相对丰度最低，但 Lachnospiraceaeunc8895 的相对丰度最高（所有 q 值 < 0.05）。多变量负二项式回归模型支持这些观察结果。ND 和 FD 具有相似的微生物特征。大量饮酒与肠道微生物群受损有关，这可能部分调节其对健康结果的影响。LD 具有最高的 Akkermansia 相对丰度（q 值 < 0.001）。HD 的 Subdoligranulum、Roseburia 和 Lachnospiraceaeunc91005 的相对丰度最低，但 Lachnospiraceaeunc8895 的相对丰度最高（所有 q 值 < 0.05）。多变量负二项式回归模型支持这些观察结果。ND 和 FD 具有相似的微生物特征。大量饮酒与肠道微生物群受损有关，这可能部分调节其对健康结果的影响。LD 具有最高的 Akkermansia 相对丰度（q 值 < 0.001）。HD 的 Subdoligranulum、Roseburia 和 Lachnospiraceaeunc91005 的相对丰度最低，但 Lachnospiraceaeunc8895 的相对丰度最高（所有 q 值 < 0.05）。多变量负二项式回归模型支持这些观察结果。ND 和 FD 具有相似的微生物特征。大量饮酒与肠道微生物群受损有关，这可能部分调节其对健康结果的影响。