We adapt a technique, known in the machine learning community as transfer learning, to reduce the bias of computer simulation using very sparse experimental data.

中文翻译：

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勘误表“将转移学习作为减少模拟偏差的工具：应用于惯性约束融合”

我们采用了一种在机器学习社区中称为转移学习的技术，以减少使用非常稀疏的实验数据得出的计算机模拟的偏差。