Leukemia is an abnormal proliferation of leukocytes in the bone marrow and blood and it is usually diagnosed by the pathologists by observing the blood smear under a microscope. The count of various cells and their morphological features are used by the pathologists to identify and classify leukemia. An abnormal increase in the count of immature leukocytes along with a reduced count of other blood cells may be an indication of leukemia. The Pathologist may then recommend for bone marrow examination to confirm and identify the specific type of leukemia. These conventional methods are time consuming and may be affected by the skill and expertise of the medical professionals involved in the diagnostic procedures. Image processing based methods can be used to analyze the microscopic smear images to detect the incidence of leukemia automatically and quickly. Image segmentation is one of the very important tasks in processing and analyzing medical images. In the proposed paper an attempt has been made to review the available works in the area of medical image processing of blood smear images, highlighting automated detection of leukemia. The available works in the related area are reviewed based on the segmentation method used. It is learnt that even though there are many studies for detection of acute leukemia only a very few studies are there for the detection of chronic leukemia. There are a few related review studies available in the literature but, none of the works classify the previous studies based on the segmentation method used.

白血病是骨髓和血液中白细胞的异常增殖，通常由病理学家通过在显微镜下观察血涂片来诊断。病理学家使用各种细胞的计数及其形态特征来识别和分类白血病。未成熟白细胞计数异常增加以及其他血细胞计数减少可能是白血病的征兆。然后，病理学家可能会建议您进行骨髓检查，以确认和识别特定类型的白血病。这些常规方法很耗时，并且可能会受到诊断过程中涉及的医疗专业人员的技能和专长的影响。基于图像处理的方法可用于分析显微涂片图像，从而自动快速地检测出白血病的发生率。图像分割是处理和分析医学图像中非常重要的任务之一。在提出的论文中，已经尝试审查血液涂片图像的医学图像处理领域中的可用工作，重点介绍了白血病的自动检测。根据使用的分割方法，对相关区域中可用的作品进行了审查。据了解，尽管有许多关于检测急性白血病的研究，但很少有关于检测慢性白血病的研究。文献中有一些相关的综述研究，但是没有一篇著作基于所使用的分割方法对以前的研究进行分类。图像分割是处理和分析医学图像中非常重要的任务之一。在提出的论文中，已经尝试审查血液涂片图像的医学图像处理领域中的可用工作，重点介绍了白血病的自动检测。根据使用的分割方法，对相关区域中可用的作品进行了审查。据了解，尽管有许多关于检测急性白血病的研究，但很少有关于检测慢性白血病的研究。文献中有一些相关的综述研究，但是没有一篇著作基于所使用的分割方法对以前的研究进行分类。图像分割是处理和分析医学图像中非常重要的任务之一。在提出的论文中，已经尝试审查血液涂片图像的医学图像处理领域中的可用工作，重点介绍了白血病的自动检测。根据使用的分割方法，对相关区域中可用的作品进行了审查。据了解，尽管有许多关于检测急性白血病的研究，但很少有关于检测慢性白血病的研究。文献中有一些相关的综述研究，但是没有一篇著作基于所使用的分割方法对以前的研究进行分类。在提出的论文中，已经尝试审查血液涂片图像的医学图像处理领域中的可用工作，重点介绍了白血病的自动检测。根据使用的分割方法，对相关区域中可用的作品进行了审查。据了解，尽管有许多关于检测急性白血病的研究，但很少有关于检测慢性白血病的研究。文献中有一些相关的综述研究，但是没有一篇著作基于所使用的分割方法对以前的研究进行分类。在提出的论文中，已经尝试审查血液涂片图像的医学图像处理领域中的可用工作，重点介绍了白血病的自动检测。根据使用的分割方法，对相关区域中可用的作品进行了审查。据了解，尽管有许多关于检测急性白血病的研究，但很少有关于检测慢性白血病的研究。文献中有一些相关的综述研究，但是没有一篇著作基于所使用的分割方法对以前的研究进行分类。据了解，尽管有许多关于检测急性白血病的研究，但很少有关于检测慢性白血病的研究。文献中有一些相关的综述研究，但是没有一篇著作基于所使用的分割方法对以前的研究进行分类。据了解，尽管有许多关于检测急性白血病的研究，但很少有关于检测慢性白血病的研究。文献中有一些相关的综述研究，但是没有一篇著作基于所使用的分割方法对以前的研究进行分类。