Unsafe interactions among road users are often seen on the urban networks of India. The conventional transportation planning method deals with this problem by segregating different modes to minimize intermodal conflicts. However, another school of thought recommends that spaces should be designed to ensure minimum segregation between road users by removing physical barriers and eliminating rules. Once the rules are lifted, road users become attentive to their surroundings, and therefore spontaneous order emerges. The main objective of this study is to explore the yielding behavior of road users during conflicts and analyze the spontaneous order developed at intersections. Traffic data was collected from 12 signalized intersections in India. A total of 1,785 conflicts between pedestrians and vehicles were observed during peak hours at the intersection locations. The modal dominance was examined for whether a pedestrian yields to a vehicle or vice versa. Two multiple linear regression models were developed to analyze the effect of various factors (speed and volume of pedestrians and vehicles, and size of intersection) on the number of conflicts and the proximity of conflicts. The dominance of pedestrians and vehicles was predicted with the help of the binary logit model. The model results suggested that vehicle volume, type of vehicle, noncompliance with signals by pedestrians, number of pedestrians crossing in a group, type of pedestrian–vehicle interaction, and size of intersection are some of the major factors that are significant predictors of the dominance of road users.

在印度的城市网络上经常看到道路使用者之间的不安全互动。传统的运输计划方法通过隔离不同的模式以最大程度地减少联运冲突来解决此问题。但是，另一种流派建议，应设计空间，以消除物理障碍并消除规则，以确保道路使用者之间的最小隔离。一旦解除规则，道路使用者便会注意周围的环境，因此会出现自发秩序。这项研究的主要目的是探索冲突期间道路使用者的屈服行为，并分析交叉口处的自发秩序。交通数据是从印度的12个信号交叉口收集的。共1个 在繁忙时间，在十字路口发现了785人与汽车之间的冲突。检查了模态主导地位，以确定行人是否屈服于车辆，反之亦然。开发了两个多元线性回归模型来分析各种因素（行人和车辆的速度和体积以及交叉路口的大小）对冲突数量和冲突距离的影响。借助二进制logit模型预测了行人和车辆的主导地位。模型结果表明，车辆数量，车辆类型，不符合行人信号，组中行人的数量，行人与车辆之间的交互类型以及交叉路口的大小是主导优势的一些主要因素的道路使用者。检查了模态主导地位，以确定行人是否屈服于车辆，反之亦然。开发了两个多元线性回归模型来分析各种因素（行人和车辆的速度和体积以及交叉路口的大小）对冲突数量和冲突距离的影响。借助二进制logit模型预测了行人和车辆的主导地位。模型结果表明，车辆数量，车辆类型，不符合行人信号，一组行人的数量，行人与车辆之间的相互作用类型以及交叉路口的大小是影响优势的重要因素。的道路使用者。检查了模态主导地位，以确定行人是否屈服于车辆，反之亦然。开发了两个多元线性回归模型来分析各种因素（行人和车辆的速度和体积以及交叉路口的大小）对冲突数量和冲突距离的影响。借助二进制logit模型预测了行人和车辆的主导地位。模型结果表明，车辆数量，车辆类型，不符合行人信号，一组行人的数量，行人与车辆之间的相互作用类型以及交叉路口的大小是影响优势的重要因素。的道路使用者。开发了两个多元线性回归模型，以分析各种因素（行人和车辆的速度和体积以及交叉路口的大小）对冲突数量和冲突程度的影响。借助二进制logit模型预测了行人和车辆的主导地位。模型结果表明，车辆数量，车辆类型，不符合行人信号，组中行人的数量，行人与车辆之间的交互类型以及交叉路口的大小是主导优势的一些主要因素的道路使用者。开发了两个多元线性回归模型来分析各种因素（行人和车辆的速度和体积以及交叉路口的大小）对冲突数量和冲突距离的影响。借助二进制logit模型预测了行人和车辆的主导地位。模型结果表明，车辆数量，车辆类型，不符合行人信号，组中行人的数量，行人与车辆之间的交互类型以及交叉路口的大小是主导优势的一些主要因素的道路使用者。借助二进制logit模型预测了行人和车辆的主导地位。模型结果表明，车辆数量，车辆类型，不符合行人信号，一组行人的数量，行人与车辆之间的相互作用类型以及交叉路口的大小是影响优势的重要因素。的道路使用者。借助二进制logit模型预测了行人和车辆的主导地位。模型结果表明，车辆数量，车辆类型，不符合行人信号，一组行人的数量，行人与车辆之间的相互作用类型以及交叉路口的大小是影响优势的重要因素。的道路使用者。