This study focuses on the sorption efficiency of porewater–sediment of eight selected polychlorinated biphenyls (PCBs) most monitored in the environment as recommended by the Environmental Protection Agency. Five river sediment samples were collected along the Umgeni River of KwaZulu-Natal province of South Africa that contained different soil contents. The Walkley–Black method was employed for the determination of soil organic matter in the sediments, while sediment mineralogy and morphology, as well as elemental composition, were evaluated using powder X-ray diffraction and scanning electron microscopy equipped with energy-disperse X-ray, respectively. The sorption studies between porewater and sediment systems were carried out using batch adsorption experiments. The results showed that sediment samples containing high clay and silt content (13.90%, 30.43% and 18.58%, 19.93%) (site AWW and IDI) have the highest sorption percentage between 65.86–89.81% and 61.39–70.43%, respectively, for all the PCBs, while sites IDO and BL with high sand content (86.29% and 85.20%) sorbed the least amount of PCBs (32.32–53.06% and 43.23–59.77%, respectively). Among the sediment physicochemical parameters, soil organic matter was observed to correlate positively and play an important role in the sorption of PCBs. Also, a decrease in the ratio of Si:(Al + Fe) was noticed to have a positive impact on the sorption of PCBs. This is the first study done on this river to critically evaluate the porewater–sediment distribution and transportation of PCBs. Sorption efficiency of sediments of known physicochemical properties similar to this study area can be predicted by the sorption results of the present study.

这项研究的重点是按照环境保护署的建议，在环境中最受监测的八种选定的多氯联苯（PCB）对孔隙水的沉降效率。在南非夸祖鲁-纳塔尔省的乌梅尼河沿线收集了五个河流沉积物样品，这些样品包含不同的土壤含量。采用Walkley-Black方法测定沉积物中的土壤有机质，同时使用粉末X射线衍射和配备能量色散X射线的扫描电子显微镜对沉积物的矿物学和形态以及元素组成进行了评估。 ， 分别。使用分批吸附实验进行了孔隙水和沉积物系统之间的吸附研究。结果表明，沉积物样品中粘土和粉沙含量较高（13。90％，30.43％和18.58％，19.93％（AWW和IDI站点）对所有PCB的吸附百分比最高，分别在65.86-89.81％和61.39-70.43％之间，而IDO和BL站点的沙含量高（86.29％和85.20％）吸收的PCB最少（分别为32.32–53.06％和43.23–59.77％）。在沉积物的理化参数中，土壤有机质呈正相关，并在多氯联苯的吸附中起重要作用。另外，发现Si：（Al + Fe）的比例降低对PCB的吸附具有积极影响。这是在这条河上进行的第一项研究，目的是严格评估多氯联苯的孔隙水-沉积物分布和运输。可以通过本研究的吸附结果预测与该研究区域相似的已知物理化学性质的沉积物的吸附效率。在所有PCB中，分别有30.43％和18.58％，19.93％（AWW和IDI站点）的吸附百分比最高，分别在65.86-89.81％和61.39-70.43％之间，而IDO和BL站点的吸沙率较高（86.29％）和85.20％）吸收的PCB最少（分别为32.32–53.06％和43.23–59.77％）。在沉积物的理化参数中，土壤有机质呈正相关，并在多氯联苯的吸附中起重要作用。另外，发现Si：（Al + Fe）的比例降低对PCB的吸附具有积极影响。这是在这条河上进行的第一项研究，目的是严格评估多氯联苯的孔隙水-沉积物分布和运输。可以通过本研究的吸附结果预测与该研究区域相似的已知物理化学性质的沉积物的吸附效率。在所有PCB中，分别有30.43％和18.58％，19.93％（AWW和IDI站点）的吸附百分比最高，分别在65.86-89.81％和61.39-70.43％之间，而IDO和BL站点的吸沙率较高（86.29％）和85.20％）吸收最少的PCB（分别为32.32–53.06％和43.23–59.77％）。在沉积物的理化参数中，土壤有机质呈正相关，并在多氯联苯的吸附中起重要作用。另外，发现Si：（Al + Fe）的比例降低对PCB的吸附具有积极影响。这是在这条河上进行的第一项研究，目的是严格评估多氯联苯的孔隙水-沉积物分布和运输。可以通过本研究的吸附结果预测与该研究区域相似的已知物理化学性质的沉积物的吸附效率。在所有PCB中，分别43％和18.58％，19.93％（AWW和IDI站点）的吸附百分比最高，分别在65.86-89.81％和61.39-70.43％之间，而IDO和BL站点的沙含量高（86.29％）和85.20％）吸收最少的PCB（分别为32.32–53.06％和43.23–59.77％）。在沉积物的理化参数中，土壤有机质呈正相关，并在多氯联苯的吸附中起重要作用。另外，发现Si：（Al + Fe）的比例降低对PCB的吸附具有积极影响。这是在这条河上进行的第一项研究，目的是严格评估多氯联苯的孔隙水-沉积物分布和运输。可以通过本研究的吸附结果预测与该研究区域相似的已知物理化学性质的沉积物的吸附效率。在所有PCB中，分别43％和18.58％，19.93％（AWW和IDI站点）的吸附百分比最高，分别在65.86-89.81％和61.39-70.43％之间，而IDO和BL站点的沙含量高（86.29％）和85.20％）吸收的PCB最少（分别为32.32–53.06％和43.23–59.77％）。在沉积物的理化参数中，土壤有机质呈正相关，并在多氯联苯的吸附中起重要作用。另外，发现Si：（Al + Fe）的比例降低对PCB的吸附具有积极影响。这是在这条河上进行的第一项研究，旨在严格评估多氯联苯的孔隙水-沉积物分布和运输。可以通过本研究的吸附结果预测与该研究区域相似的已知物理化学性质的沉积物的吸附效率。58％，19.93％）（AWW和IDI站点）对所有PCB的吸附百分比最高，分别在65.86-89.81％和61.39-70.43％之间，而IDO和BL站点的沙含量高（86.29％和85.20％） ）吸收的PCBs最少（分别为32.32–53.06％和43.23–59.77％）。在沉积物的理化参数中，土壤有机质呈正相关，并在多氯联苯的吸附中起重要作用。另外，发现Si：（Al + Fe）的比例降低对PCB的吸附具有积极影响。这是在这条河上进行的第一项研究，目的是严格评估多氯联苯的孔隙水-沉积物分布和运输。可以通过本研究的吸附结果预测与该研究区域相似的已知物理化学性质的沉积物的吸附效率。58％，19.93％）（AWW和IDI站点）对所有PCB的吸附百分比最高，分别在65.86-89.81％和61.39-70.43％之间，而IDO和BL站点的沙含量高（86.29％和85.20％） ）吸收的PCBs最少（分别为32.32–53.06％和43.23–59.77％）。在沉积物的理化参数中，土壤有机质呈正相关，并在多氯联苯的吸附中起重要作用。另外，发现Si：（Al + Fe）的比例降低对PCB的吸附具有积极影响。这是在这条河上进行的第一项研究，目的是严格评估多氯联苯的孔隙水-沉积物分布和运输。可以通过本研究的吸附结果预测与该研究区域相似的已知物理化学性质的沉积物的吸附效率。93％（AWW和IDI站点）对所有PCB的吸附百分比最高，分别在65.86-89.81％和61.39-70.43％之间，而IDO和BL含沙量高的站点（86.29％和85.20％）则吸附百分比最高。多氯联苯含量最少（分别为32.32–53.06％和43.23–59.77％）。在沉积物的理化参数中，土壤有机质呈正相关，并在多氯联苯的吸附中起重要作用。另外，发现Si：（Al + Fe）的比例降低对PCB的吸附具有积极影响。这是在这条河上进行的第一项研究，目的是严格评估多氯联苯的孔隙水-沉积物分布和运输。可以通过本研究的吸附结果预测与该研究区域相似的已知物理化学性质的沉积物的吸附效率。93％（AWW和IDI站点）对所有PCB的吸附百分比最高，分别在65.86-89.81％和61.39-70.43％之间，而IDO和BL含沙量高的站点（86.29％和85.20％）则吸附百分比最高。多氯联苯含量最少（分别为32.32–53.06％和43.23–59.77％）。在沉积物的理化参数中，土壤有机质呈正相关，并在多氯联苯的吸附中起重要作用。另外，发现Si：（Al + Fe）的比例降低对PCB的吸附具有积极影响。这是在这条河上进行的第一项研究，旨在严格评估多氯联苯的孔隙水-沉积物分布和运输。可以通过本研究的吸附结果预测与该研究区域相似的已知物理化学性质的沉积物的吸附效率。