The tremendous growth of computational clouds has attracted and enabled intensive computation on resource-constrained client devices. Predominantly, smart mobiles are enabled to deploy data and computational intensive applications by leveraging on the demand service model of remote data centres. However, outsourcing personal and confidential data to the remote data servers is challenging for the reason of new issues involved in data privacy and security. Therefore, the traditional advanced encryption standard (AES) algorithm needs to be enhanced in order to cope with the emerging security threats in the cloud environment. This research presents a framework with key features including enhanced security and owner’s data privacy. It modifies the 128 AES algorithm to increase the speed of the encryption process, 1000 blocks per second, by the double round key feature. However, traditionally, there is a single round key with 800 blocks per second. The proposed algorithm involves less power consumption, better load balancing, and enhanced trust and resource management on the network. The proposed framework includes deployment of AES with 16, 32, 64, and 128 plain text bytes. Simulation results are visualized in a way that depicts suitability of the algorithm while achieving particular quality attributes. Results show that the proposed framework minimizes energy consumption by 14.43%, network usage by 11.53%, and delay by 15.67%. Hence, the proposed framework enhances security, minimizes resource utilization, and reduces delay while deploying services of computational clouds.

中文翻译：

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云计算中的安全框架增强AES算法

计算云的巨大增长吸引并实现了在资源受限的客户端设备上的密集计算。通过利用远程数据中心的按需服务模型，主要是使智能移动设备能够部署数据和计算密集型应用程序。但是，由于涉及数据隐私和安全性的新问题，将个人和机密数据外包给远程数据服务器是一项挑战。因此，需要对传统的高级加密标准（AES）算法进行增强，以应对云环境中出现的安全威胁。这项研究提出了一个具有关键功能的框架，包括增强的安全性和所有者的数据隐私。它修改了128 AES算法以提高加密过程的速度，每秒1000块，通过双回合键功能。但是，传统上，只有一个单轮密钥，每秒800个块。所提出的算法涉及更少的功耗，更好的负载平衡以及增强的网络信任和资源管理。提议的框架包括使用16、32、64和128个纯文本字节的AES部署。仿真结果以可视化的方式显示，该算法描述了算法的适用性，同时获得了特定的质量属性。结果表明，该框架将能耗降低了14.43％，将网络使用率降低了11.53％，并将延迟降低了15.67％。因此，提出的框架增强了安全性，最小化了资源利用率，并减少了部署计算云服务时的延迟。所提出的算法涉及更少的功耗，更好的负载平衡以及增强的网络信任和资源管理。提议的框架包括使用16、32、64和128个纯文本字节的AES部署。仿真结果以可视化的方式显示，该算法描述了算法的适用性，同时获得了特定的质量属性。结果表明，该框架将能耗降低了14.43％，将网络使用率降低了11.53％，并将延迟降低了15.67％。因此，提出的框架增强了安全性，最小化了资源利用率，并减少了部署计算云服务时的延迟。所提出的算法涉及更少的功耗，更好的负载平衡以及增强的网络信任和资源管理。提议的框架包括使用16、32、64和128个纯文本字节的AES部署。仿真结果以可视化的方式显示，该算法描述了算法的适用性，同时实现了特定的质量属性。结果表明，该框架将能耗降低了14.43％，将网络使用率降低了11.53％，并将延迟降低了15.67％。因此，提出的框架增强了安全性，最小化了资源利用率，并减少了部署计算云服务时的延迟。仿真结果以可视化的方式显示，该算法描述了算法的适用性，同时获得了特定的质量属性。结果表明，该框架将能耗降低了14.43％，将网络使用率降低了11.53％，并将延迟降低了15.67％。因此，提出的框架增强了安全性，最小化了资源利用率，并减少了部署计算云服务时的延迟。仿真结果以可视化的方式显示，该算法描述了算法的适用性，同时获得了特定的质量属性。结果表明，该框架将能耗降低了14.43％，将网络使用率降低了11.53％，并将延迟降低了15.67％。因此，提出的框架增强了安全性，最小化了资源利用率，并减少了部署计算云服务时的延迟。