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An improved vertical fragmentation, allocation and replication for enhancing e‐learning in distributed database environment
Computational Intelligence ( IF 2.8 ) Pub Date : 2020-08-31 , DOI: 10.1111/coin.12401
P. Sathishkumar 1 , M. Gunasekaran 2
Affiliation  

E‐learning is the indispensable technique to educate huge number of people and students in short period of time with optimized usage of different kind of required resources. It is employed as a crucial teaching approach by almost all kind of educational institutions all around the world. Since e‐learning involves significant amount of resource utilization and cost, it requires some essential methodology to enhance the current system of e‐learning more efficient. The mere publication of the educational content in websites is not enough. It is very clear that, without applying suitable strategic models and concepts and establishing appropriate communication channels between contributors of e‐learning system, the educational goals cannot be achieved as we desired. Distributed database involves greater contribution in the field of cloud based e‐learning process. Basically, data replication is crucial decision of companies as database distribution can be achieved effectively by the method of database replication which generates the same copies of information called replicas. In this article, we analyze the supremacy of synergetic learning and concentrates on data replication's significance in cloud based learning system. Here we propose an excellent mechanism for data replication and enhancing the performance in terms optimized access and update of data by the determination of exact location of data through dynamic programming. The efficiency of proposed mechanism is clearly illustrated by experimental results.

中文翻译:

改进的垂直分段,分配和复制,以增强分布式数据库环境中的电子学习

电子学习是必不可少的技术,它可以在短时间内通过优化使用各种所需资源来教育大量的人和学生。世界各地几乎所有类型的教育机构都将它作为一种至关重要的教学方法。由于电子学习涉及大量的资源利用和成本,因此需要一些基本方法来提高当前电子学习系统的效率。仅在网站上发布教育内容是不够的。很明显,如果不应用合适的战略模型和概念并在电子学习系统的参与者之间建立合适的沟通渠道,就无法实现我们期望的教育目标。分布式数据库在基于云的电子学习过程领域中做出了更大的贡献。基本上,数据复制是公司的关键决策,因为可以通过数据库复制方法有效地实现数据库分发,该方法生成称为副本的相同信息副本。在本文中,我们分析了协同学习的优势,并着重研究了数据复制在基于云的学习系统中的重要性。在这里,我们提出了一种出色的数据复制机制,可以通过动态编程确定数据的精确位置,从而在优化数据访问和更新方面提高性能。实验结果清楚地说明了所提出机制的效率。数据复制是公司的关键决策,因为可以通过数据库复制方法有效地实现数据库分发,该方法生成称为副本的相同信息副本。在本文中,我们分析了协同学习的优势,并着重研究了数据复制在基于云的学习系统中的重要性。在这里,我们提出了一种出色的数据复制机制,可以通过动态编程确定数据的精确位置,从而在优化数据访问和更新方面提高性能。实验结果清楚地说明了所提出机制的效率。数据复制是公司的关键决策,因为可以通过数据库复制方法有效地实现数据库分发,该方法生成称为副本的相同信息副本。在本文中,我们分析了协同学习的优势,并着重研究了数据复制在基于云的学习系统中的重要性。在这里,我们提出了一种出色的数据复制机制,可以通过动态编程确定数据的精确位置,从而在优化数据访问和更新方面提高性能。实验结果清楚地说明了所提出机制的效率。我们分析了协同学习的优势,并着重研究了数据复制在基于云的学习系统中的重要性。在这里,我们提出了一种出色的数据复制机制,可以通过动态编程确定数据的精确位置,从而在优化数据访问和更新方面提高性能。实验结果清楚地说明了所提出机制的效率。我们分析了协同学习的优势,并着重研究了数据复制在基于云的学习系统中的重要性。在这里,我们提出了一种出色的数据复制机制,可以通过动态编程确定数据的精确位置,从而在优化数据访问和更新方面提高性能。实验结果清楚地说明了所提出机制的效率。
更新日期:2020-08-31
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