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A New Steganography Method for Dynamic GIF Images Based on Palette Sort
Wireless Communications and Mobile Computing ( IF 2.146 ) Pub Date : 2020-08-28 , DOI: 10.1155/2020/8812087 Jingzhi Lin 1 , Zhenxing Qian 2, 3 , Zichi Wang 1 , Xinpeng Zhang 2, 3 , Guorui Feng 1
Wireless Communications and Mobile Computing ( IF 2.146 ) Pub Date : 2020-08-28 , DOI: 10.1155/2020/8812087 Jingzhi Lin 1 , Zhenxing Qian 2, 3 , Zichi Wang 1 , Xinpeng Zhang 2, 3 , Guorui Feng 1
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This paper proposes a new steganography method for hiding data into dynamic GIF (Graphics Interchange Format) images. When using the STC framework, we propose a new algorithm of cost assignment according to the characteristics of dynamic GIF images, including the image palette and the correlation of interframes. We also propose a payload allocation algorithm for different frames. First, we reorder the palette of GIF images to reduce the modifications on pixel values when modifying the index values. As the different modifications on index values would result in different impacts on pixel values, we assign the elements with less impact on pixel values with small embedding costs. Meanwhile, small embedding costs are also assigned for the elements in the regions that the interframe changes are large enough. Finally, we calculate an appropriate payload for each frame using the embedding probability obtained from the proposed distortion function. Experimental results show that the proposed method has a better security performance than state-of-the-art works.
中文翻译:
基于调色板排序的动态GIF图像隐写方法
本文提出了一种新的隐写术方法,用于将数据隐藏到动态GIF(图形交换格式)图像中。在使用STC框架时,我们根据动态GIF图像的特征(包括图像调色板和帧间的相关性)提出了一种新的成本分配算法。我们还提出了针对不同帧的有效载荷分配算法。首先,我们在修改索引值时对GIF图像的调色板重新排序,以减少对像素值的修改。由于对索引值的不同修改将对像素值产生不同的影响,因此我们以较小的嵌入成本分配对像素值影响较小的元素。同时,还为帧间变化足够大的区域中的元素分配了较小的嵌入成本。最后,我们使用从建议的失真函数获得的嵌入概率为每个帧计算合适的有效负载。实验结果表明,该方法具有比最新技术更好的安全性能。
更新日期:2020-08-28
中文翻译:
基于调色板排序的动态GIF图像隐写方法
本文提出了一种新的隐写术方法,用于将数据隐藏到动态GIF(图形交换格式)图像中。在使用STC框架时,我们根据动态GIF图像的特征(包括图像调色板和帧间的相关性)提出了一种新的成本分配算法。我们还提出了针对不同帧的有效载荷分配算法。首先,我们在修改索引值时对GIF图像的调色板重新排序,以减少对像素值的修改。由于对索引值的不同修改将对像素值产生不同的影响,因此我们以较小的嵌入成本分配对像素值影响较小的元素。同时,还为帧间变化足够大的区域中的元素分配了较小的嵌入成本。最后,我们使用从建议的失真函数获得的嵌入概率为每个帧计算合适的有效负载。实验结果表明,该方法具有比最新技术更好的安全性能。