Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Closed-Loop Flow Separation Control Using the Deep Q Network over Airfoil
AIAA Journal ( IF 2.5 ) Pub Date : 2020-10-01 , DOI: 10.2514/1.j059447 Satoshi Shimomura 1 , Satoshi Sekimoto 2 , Akira Oyama 3 , Kozo Fujii 2 , Hiroyuki Nishida 1
AIAA Journal ( IF 2.5 ) Pub Date : 2020-10-01 , DOI: 10.2514/1.j059447 Satoshi Shimomura 1 , Satoshi Sekimoto 2 , Akira Oyama 3 , Kozo Fujii 2 , Hiroyuki Nishida 1
Affiliation
The effectiveness of closed-loop flow control using a deep Q network (DQN), such as deep reinforcement learning algorithm, was experimentally researched for a NACA0015 airfoil. The system used a di...
中文翻译：
在翼型上使用深度 Q 网络的闭环流动分离控制
使用深度 Q 网络 (DQN) 的闭环流量控制的有效性，例如深度强化学习算法，对 NACA0015 翼型进行了实验研究。该系统使用了一个...
更新日期：2020-10-01
中文翻译：
在翼型上使用深度 Q 网络的闭环流动分离控制
使用深度 Q 网络 (DQN) 的闭环流量控制的有效性，例如深度强化学习算法，对 NACA0015 翼型进行了实验研究。该系统使用了一个...
京公网安备 11010802027423号