To compare the performance of iterative direct and indirect parametric reconstruction methods with indirect deep learning‐based reconstruction methods in estimating tracer‐kinetic parameters from highly undersampled DCE‐MR Imaging breast data and provide a systematic comparison of the same.

中文翻译：

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在高度欠采样的乳房DCE-MR成像中比较基于迭代参数化和间接深度学习的重建方法。

为了比较迭代直接和间接参数重建方法与基于间接深度学习的重建方法在从高度欠采样的DCE-MR成像乳房数据中估算示踪动力学参数时的性能，并对其进行系统比较。