当前位置: X-MOL 学术Big Data Res. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Data-Driven Computational Social Science: A Survey
Big Data Research ( IF 3.3 ) Pub Date : 2020-08-06 , DOI: 10.1016/j.bdr.2020.100145
Jun Zhang , Wei Wang , Feng Xia , Yu-Ru Lin , Hanghang Tong

Social science concerns issues on individuals, relationships, and the whole society. The complexity of research topics in social science makes it the amalgamation of multiple disciplines, such as economics, political science, and sociology, etc. For centuries, scientists have conducted many studies to understand the mechanisms of the society. However, due to the limitations of traditional research methods, there exist many critical social issues to be explored. To solve those issues, computational social science emerges due to the rapid advancements of computation technologies and the profound studies on social science. With the aids of the advanced research techniques, various kinds of data from diverse areas can be acquired nowadays, and they can help us look into social problems with a new eye. As a result, utilizing various data to reveal issues derived from computational social science area has attracted more and more attentions. In this paper, to the best of our knowledge, we present a survey on data-driven computational social science for the first time which primarily focuses on reviewing application domains involving human dynamics. The state-of-the-art research on human dynamics is reviewed from three aspects: individuals, relationships, and collectives. Specifically, the research methodologies used to address research challenges in aforementioned application domains are summarized. In addition, some important open challenges with respect to both emerging research topics and research methods are discussed.



中文翻译:

数据驱动的计算社会科学:一项调查

社会科学关注与个人,人际关系和整个社会有关的问题。社会科学中研究主题的复杂性使其成为经济学,政治学和社会学等多个学科的融合。数百年来,科学家们进行了许多研究来理解社会机制。然而,由于传统研究方法的局限性,存在许多需要探索的关键社会问题。为了解决这些问题,由于计算技术的飞速发展和对社会科学的深入研究,计算社会科学应运而生。借助先进的研究技术,如今可以获取来自不同领域的各种数据,它们可以帮助我们以新的眼光看待社会问题。结果是,利用各种数据揭示计算社会科学领域的问题已引起越来越多的关注。在本文中,就我们所知,我们首次进行了一项关于数据驱动的计算社会科学的调查,该调查主要侧重于审查涉及人类动力学的应用领域。从三个方面回顾了人类动力学的最新研究:个人,关系和集体。具体来说,总结了用于解决上述应用领域中的研究挑战的研究方法。此外,还讨论了有关新兴研究主题和研究方法的一些重要的公开挑战。我们首次提出了一项以数据为驱动的计算社会科学的调查,该调查主要侧重于审查涉及人类动力学的应用程序领域。从三个方面回顾了人类动力学的最新研究:个人,关系和集体。具体来说,总结了用于解决上述应用领域中的研究挑战的研究方法。此外,还讨论了有关新兴研究主题和研究方法的一些重要的公开挑战。我们首次提出了一项以数据为驱动的计算社会科学的调查,该调查主要侧重于审查涉及人类动力学的应用程序领域。从三个方面回顾了人类动力学的最新研究:个人,关系和集体。具体来说,总结了用于解决上述应用领域中的研究挑战的研究方法。此外,还讨论了有关新兴研究主题和研究方法的一些重要的公开挑战。总结了用于应对上述应用领域中的研究挑战的研究方法。此外,还讨论了有关新兴研究主题和研究方法的一些重要的公开挑战。总结了用于应对上述应用领域中的研究挑战的研究方法。此外,还讨论了有关新兴研究主题和研究方法的一些重要的公开挑战。

更新日期:2020-08-06
down
wechat
bug