Abstract Given the importance of parks and green spaces for outdoor recreation in cities, numerous studies have attempted to describe patterns of usage and understand their determining factors. Recently, social media has emerged as a potentially valuable tool to examine people’s use of parks. This study examines park use in Singapore based on the count and visual content of photographs geo-located within parks. Measures of park use—the number of photo-user-days (PUD)—derived from 325,173 and 94,890 photographs on the respective platforms Instagram and Flickr were compared with results from household surveys (n = 2000). We analysed the spatial attributes of parks and their relationships with PUD at an aggregated-level, and for content categories on the Flickr platform produced by automated classification: birds, wildlife, plants, flowers, recreation, water/skyscapes. In contrast to studies of large national parks, we found that PUD at city parks reflected residents’ preferences better than their frequency of visits to parks, and that park size had a limited effect on PUD. Some relationships were specific to a particular platform; Instagram users were more likely to upload photographs at parks that were closer to the coast and with more canopy cover, while Flickr users tended to do so at parks with an event space and that had lower-density housing nearby. We conclude that social media can provide reasonable assessments of park popularity, but future studies need to consider scale-effects, the integration of data sources for better accuracy, as well as a diversity of goals beyond park use.

中文翻译：

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地理定位社交媒体是否反映了城市公园的访问频率？使用照片的数量和内容进行全市分析

摘要 鉴于公园和绿地对城市户外休闲的重要性，许多研究试图描述使用模式并了解其决定因素。最近，社交媒体已成为检查人们对公园使用情况的潜在有价值的工具。本研究根据公园内地理定位照片的数量和视觉内容，研究了新加坡的公园使用情况。公园使用量——照片用户天数 (PUD)——来自 Instagram 和 Flickr 各自平台上的 325,173 和 94,890 张照片，与家庭调查的结果（n = 2000）进行了比较。我们在聚合层面分析了公园的空间属性及其与 PUD 的关系，并针对 Flickr 平台上通过自动分类生成的内容类别：鸟类、野生动物、植物、花卉、娱乐，水/天空景观。与大型国家公园的研究相比，我们发现城市公园的 PUD 比他们访问公园的频率更能反映居民的偏好，并且公园大小对 PUD 的影响有限。有些关系是特定于特定平台的；Instagram 用户更有可能在更靠近海岸、有更多树冠覆盖的公园上传照片，而 Flickr 用户则倾向于在有活动空间且附近住房密度较低的公园上传照片。我们得出的结论是，社交媒体可以对公园的受欢迎程度提供合理的评估，但未来的研究需要考虑规模效应、数据源的整合以提高准确性，以及公园使用之外的各种目标。我们发现城市公园的 PUD 比他们去公园的频率更能反映居民的偏好，并且公园大小对 PUD 的影响有限。有些关系是特定于特定平台的；Instagram 用户更有可能在更靠近海岸、有更多树冠覆盖的公园上传照片，而 Flickr 用户则倾向于在有活动空间且附近住房密度较低的公园上传照片。我们得出的结论是，社交媒体可以对公园的受欢迎程度提供合理的评估，但未来的研究需要考虑规模效应、数据源的整合以提高准确性，以及公园使用之外的各种目标。我们发现城市公园的 PUD 比他们去公园的频率更能反映居民的偏好，并且公园大小对 PUD 的影响有限。有些关系是特定于特定平台的；Instagram 用户更有可能在更靠近海岸、有更多树冠覆盖的公园上传照片，而 Flickr 用户则倾向于在有活动空间且附近住房密度较低的公园上传照片。我们得出的结论是，社交媒体可以对公园的受欢迎程度提供合理的评估，但未来的研究需要考虑规模效应、数据源的整合以提高准确性，以及公园使用之外的各种目标。有些关系是特定于特定平台的；Instagram 用户更有可能在更靠近海岸、有更多树冠覆盖的公园上传照片，而 Flickr 用户则倾向于在有活动空间且附近住房密度较低的公园上传照片。我们得出的结论是，社交媒体可以对公园的受欢迎程度提供合理的评估，但未来的研究需要考虑规模效应、数据源的整合以提高准确性，以及公园使用之外的各种目标。有些关系是特定于特定平台的；Instagram 用户更有可能在更靠近海岸、有更多树冠覆盖的公园上传照片，而 Flickr 用户则倾向于在有活动空间且附近住房密度较低的公园上传照片。我们得出的结论是，社交媒体可以对公园的受欢迎程度提供合理的评估，但未来的研究需要考虑规模效应、数据源的整合以提高准确性，以及公园使用之外的各种目标。