* Correspondence: emily. vogtmann@nih.gov Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA Full list of author information is available at the end of the article Introduction In the United States (US), racial and ethnic disparities in health outcomes persist despite advancement in biomedical technology, treatments, and public health interventions [1]. Historically, understanding the underlying causes of these disparities has been difficult. Racial and ethnic disparities are not attributable to a single factor, such as genetics, but to multi-factorial and complex factors known collectively as social determinants of health, which involve psychosocial, socioeconomic, cultural, dietary/ lifestyle, healthcare-/policy-related, and other environmental factors [2, 3]. The term “race” was developed as a social construct rooted in justifications for oppression and discrimination on the basis of phenotypic features. Despite its roots, adverse events based on one’s race and their biological consequences are real, though exposures strongly correlated with racial identity are often difficult to measure and quantify with conventional research tools. The term “ethnicity” captures differences in nationality and in cultural and social groups, but groupings are usually broad and may not capture all details relevant to studying health disparities [2]. Despite limitations of the terms “race” and “ethnicity,” epidemiologic studies consistently demonstrate the persistence of racial/ethnic disparities even after adjustment for and stratification by biologically plausible, albeit often crudely measured, confounders and effect measure modifiers [4]. Clearly, there is an urgent need to understand the mechanisms whereby identifying as a certain race or ethnicity confers real biological consequences. The gastrointestinal microbiota, herein focused on the trillions of bacteria residing in the oral cavity and gut, is presumably related to the etiology of multiple health conditions with racial/ethnic differences in incidence and survival. Many exposures that tend to differ across racial/ethnic groups may act individually and collectively to influence gastrointestinal microbial composition. For example, previous epidemiologic studies suggested racial/ethnic differences in some estimated dietary/lifestyle exposures (e.g., alcohol consumption) [5]. These exposures individually may explain some observed

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阐明胃肠道微生物群在种族和民族健康差异中的作用

* 通讯员：艾米丽。vogtmann@nih.gov 美国马里兰州贝塞斯达美国国立卫生研究院国家癌症研究所癌症流行病学和遗传学部 文章末尾提供了完整的作者信息列表。尽管生物医学技术、治疗和公共卫生干预取得了进步，但健康结果方面的种族差异仍然存在[1]。从历史上看，了解这些差异的根本原因一直很困难。种族和民族差异并非归因于单一因素，例如遗传学，而是归因于统称为健康的社会决定因素的多因素和复杂因素，包括心理社会、社会经济、文化、饮食/生活方式、医疗保健/政策相关和其他环境因素 [2, 3]。“种族”一词是作为一种社会建构而发展起来的，它植根于基于表型特征的压迫和歧视的理由。尽管有其根源，基于一个人的种族及其生物学后果的不良事件是真实的，尽管与种族身份密切相关的暴露通常很难用传统的研究工具来衡量和量化。“种族”一词涵盖了国籍以及文化和社会群体的差异，但分组通常很广泛，可能无法涵盖与研究健康差异相关的所有细节 [2]。尽管“种族”和“族裔”这两个术语有局限性，但流行病学研究一致表明，即使在根据生物学上合理的进行调整和分层后，种族/民族差异仍然存在，尽管通常是粗略测量的，混杂因素和效果测量修饰符 [4]。显然，我们迫切需要了解识别特定种族或族裔会带来真正生物学后果的机制。胃肠道微生物群，在此集中于口腔和肠道中数以万亿计的细菌，可能与多种健康状况的病因有关，在发病率和存活率方面存在种族/民族差异。许多不同种族/族裔群体的暴露可能会单独或共同作用以影响胃肠道微生物组成。例如，以前的流行病学研究表明，某些估计的饮食/生活方式暴露（例如，饮酒）存在种族/民族差异[5]。这些暴露单独可以解释一些观察到的 迫切需要了解确定某个种族或族裔会带来真正生物学后果的机制。胃肠道微生物群在此集中于口腔和肠道中数以万亿计的细菌，可能与多种健康状况的病因有关，在发病率和存活率方面存在种族/民族差异。许多不同种族/族裔群体的暴露可能会单独或共同作用以影响胃肠道微生物组成。例如，以前的流行病学研究表明，某些估计的饮食/生活方式暴露（例如，饮酒）存在种族/民族差异[5]。这些暴露单独可以解释一些观察到的 迫切需要了解确定某个种族或族裔会带来真正生物学后果的机制。胃肠道微生物群在此集中于口腔和肠道中数以万亿计的细菌，可能与多种健康状况的病因有关，在发病率和存活率方面存在种族/民族差异。许多不同种族/族裔群体的暴露可能会单独或共同作用以影响胃肠道微生物组成。例如，以前的流行病学研究表明，某些估计的饮食/生活方式暴露（例如，饮酒）存在种族/民族差异[5]。这些暴露单独可以解释一些观察到的 本文重点关注口腔和肠道中数以万亿计的细菌，可能与多种健康状况的病因有关，在发病率和存活率方面存在种族/民族差异。许多不同种族/族裔群体的暴露可能会单独或共同作用以影响胃肠道微生物组成。例如，以前的流行病学研究表明，某些估计的饮食/生活方式暴露（例如，饮酒）存在种族/民族差异[5]。这些暴露单独可以解释一些观察到的 本文重点关注口腔和肠道中数以万亿计的细菌，可能与多种健康状况的病因有关，在发病率和存活率方面存在种族/民族差异。许多不同种族/族裔群体的暴露可能会单独或共同作用以影响胃肠道微生物组成。例如，以前的流行病学研究表明，某些估计的饮食/生活方式暴露（例如，饮酒）存在种族/民族差异[5]。这些暴露单独可以解释一些观察到的 许多不同种族/族裔群体的暴露可能会单独或共同作用以影响胃肠道微生物组成。例如，以前的流行病学研究表明，某些估计的饮食/生活方式暴露（例如，饮酒）存在种族/民族差异[5]。这些暴露单独可以解释一些观察到的 许多不同种族/族裔群体的暴露可能会单独或共同作用以影响胃肠道微生物组成。例如，以前的流行病学研究表明，某些估计的饮食/生活方式暴露（例如，饮酒）存在种族/民族差异[5]。这些暴露单独可以解释一些观察到的