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Coupled geomechanical classification and multivariate statistical analysis approach for the optimization of blasting rock boulders
Arabian Journal of Geosciences ( IF 1.827 ) Pub Date : 2020-08-01 , DOI: 10.1007/s12517-020-05604-3
Sofien Ben Messaoud , Essaieb Hamdi , Mohamed Gaied

The prediction of blasting rock boulder in discontinuous rock is crucial for the optimization of blasting operations. Therefore, it is necessary to understand the role played by the geological features of a rock mass in controlling oversize fragments. This research is the result of coupled use of multivariate analysis methods and geomechanical indexes in order to identify the main rock mass and blast parameters that affect directly the oversize boulder production during blasting operations. The aggregate quarries selected for this study belong to the Eocene and the Jurassic rock in Tunisia. Diverse techniques were used as atomic absorption, XR diffraction, microscopic study, mechanical test, and scanning electron microscopy image to identify rock matrix. The methodology established by cluster analysis generated from mechanical classification as rock quality designation, rock mass rating, Q-Barton index, and strength index makes possible to classify the studied rock into three classes. A principal component analysis method developed in XLSAT 2018 has been performed on various blast design parameters to illustrate the relation between blasting and rock parameter. For the prediction of oversize fragment resulting from the blasts, a specific formula for every quarry was generated by statistical method. The proposed formulas can be considered as sufficient with an accuracy of more than 80% of the blasted rock after model testing compared with precise boulder percent in twenty blasts.

中文翻译:

岩石力学分类与多元统计分析相结合的爆破巨石优化

非连续岩石爆破巨石的预测对于优化爆破作业至关重要。因此,有必要了解岩体的地质特征在控制超大碎片中所起的作用。这项研究是多变量分析方法和地质力学指标结合使用的结果,目的是确定直接影响爆破作业中超大巨石产量的主要岩体和爆破参数。本研究选择的骨料采石场属于突尼斯的始新世和侏罗纪岩石。多种技术被用作原子吸收,XR衍射,显微镜研究,机械测试和扫描电子显微镜图像以识别岩石基质。通过从机械分类产生的聚类分析建立的方法,如岩石质量指定,岩石质量等级,Q-Barton指数和强度指数,可以将研究的岩石分为三类。在XLSAT 2018中开发的主成分分析方法已针对各种爆破设计参数执行,以说明爆破与岩石参数之间的关系。为了预测爆炸产生的超大碎片,通过统计方法为每个采石场生成了一个特定的公式。经过模型测试,与二十次爆炸中精确的巨石百分率相比,所提出的公式可被认为具有足够的精度,可达到爆破岩石的80%以上。强度指数可以将研究岩石分为三类。在XLSAT 2018中开发的主成分分析方法已针对各种爆破设计参数执行,以说明爆破与岩石参数之间的关系。为了预测爆炸产生的超大碎片,通过统计方法为每个采石场生成了一个特定的公式。经过模型测试,与二十次爆炸中精确的巨石百分率相比,所提出的公式可被认为具有足够的精度,可达到爆破岩石的80%以上。强度指数可以将研究岩石分为三类。在XLSAT 2018中开发的主成分分析方法已针对各种爆破设计参数执行,以说明爆破与岩石参数之间的关系。为了预测爆炸产生的超大碎片,通过统计方法为每个采石场生成了一个特定的公式。经过模型测试,与二十次爆炸中精确的巨石百分率相比,所提出的公式可被认为具有足够的精度,可达到爆破岩石的80%以上。通过统计方法生成了每个采石场的特定公式。经过模型测试,与二十次爆炸中精确的巨石百分率相比,所提出的公式可被认为具有足够的精度,可达到爆破岩石的80%以上。通过统计方法生成了每个采石场的特定公式。经过模型测试,与二十次爆炸中精确的巨石百分率相比,所提出的公式可被认为具有足够的精度,可达到爆破岩石的80%以上。
更新日期:2020-08-01
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