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Optimal sampling design to survey riparian bird populations with low detection probability
Bird Study ( IF 0.7 ) Pub Date : 2020-04-02 , DOI: 10.1080/00063657.2020.1784090
Frank J. N. D'Amico 1 , Claire Kermorvant 1 , José M. Sánchez 2 , Juan Arizaga 2
Affiliation  

ABSTRACT Capsule: Linear censusing and occupancy models based on fixed sampling points are alternative widely used techniques to determine bird densities in riparian ecosystems, although it cannot be always properly executed. Aims: The aim is to assess the survey efficiency for river birds using occupancy models in contexts of impaired visibility owing to dense vegetation along the banks. Methods: We tested whether increasing sampling periods within each survey unit (point) at occupancy models would result in increasing detection probability values. We used two approaches in order to identify the ‘best’ design for White-throated Dippers Cinclus cinclus along forested river stretches: minimizing survey effort of standard single-season site occupancy modelling and exploratory power analysis. Results: With a detection probability of 0.26 (i.e. much lower than in previous studies), a design with 60 sites surveyed 10 min 6 times a year would be the option to survey White-throated Dippers in forested habitats if an acceptable power is required. Simulations further revealed the consistency of the results. Conclusion: We provide guidelines to establish a cost-effective survey design for any long-term monitoring citizen-based programme of a White-throated Dipper population when detection probabilities are low. A strength and novelty of the method is to take advantage of advanced probabilistic approaches (e.g. GRTS) to select the survey sites providing, among other major interests, a spatially balanced geographic coverage.

中文翻译:

低检测概率河岸鸟类种群调查的最优抽样设计

摘要胶囊:基于固定采样点的线性人口普查和占用模型是广泛使用的替代技术,用于确定河岸生态系统中的鸟类密度,尽管它不能总是正确执行。目的:目的是在由于沿岸植被茂密导致能见度受损的情况下使用占用模型评估河鸟的调查效率。方法:我们测试了在占用模型中增加每个调查单元(点)内的采样周期是否会导致检测概率值增加。我们使用了两种方法来确定沿森林河流延伸的白喉北斗七星 cinclus 的“最佳”设计:最大限度地减少标准单季场地占用建模和探索性分析的调查工作。结果:检测概率为 0.26(即 远低于之前的研究),如果需要可接受的功率,则可以选择每年 6 次 10 分钟调查 60 个地点的设计,以调查森林栖息地中的白喉北斗七星。模拟进一步揭示了结果的一致性。结论:当检测概率较低时,我们为任何基于公民的长期监测白喉北斗七星种群的计划提供了指导方针,以建立具有成本效益的调查设计。该方法的优势和新颖之处在于利用先进的概率方法(例如 GRTS)来选择调查地点,除其他主要利益外,还提供空间平衡的地理覆盖范围。如果需要可接受的功率,则可以选择每年 6 次 10 分钟调查 60 个地点的设计,以调查森林栖息地中的白喉北斗七星。模拟进一步揭示了结果的一致性。结论:当检测概率较低时,我们为任何基于公民的长期监测白喉北斗七星种群的计划提供了指导方针,以建立具有成本效益的调查设计。该方法的优势和新颖之处在于利用先进的概率方法(例如 GRTS)来选择调查地点,除其他主要利益外,还提供空间平衡的地理覆盖范围。如果需要可接受的功率,则可以选择每年 6 次 10 分钟调查 60 个地点的设计,以调查森林栖息地中的白喉北斗七星。模拟进一步揭示了结果的一致性。结论:当检测概率较低时,我们为任何基于公民的长期监测白喉北斗七星种群的计划提供了指导方针,以建立具有成本效益的调查设计。该方法的优势和新颖之处在于利用先进的概率方法(例如 GRTS)来选择调查地点,除其他主要利益外,还提供空间平衡的地理覆盖范围。当检测概率较低时,我们提供指导方针,为任何基于公民的长期监测白喉北斗七星种群的计划建立具有成本效益的调查设计。该方法的优势和新颖之处在于利用先进的概率方法(例如 GRTS)来选择提供空间平衡地理覆盖等主要利益的调查地点。当检测概率较低时,我们提供指导方针,为任何基于公民的长期监测白喉北斗七星种群的计划建立具有成本效益的调查设计。该方法的优势和新颖之处在于利用先进的概率方法(例如 GRTS)来选择调查地点,除其他主要利益外,还提供空间平衡的地理覆盖范围。
更新日期:2020-04-02
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