We present a weak lensing cluster search using Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program (HSC survey) first-year data. We pay special attention to the dilution effect of cluster member and foreground galaxies on weak lensing signals from clusters of galaxies; we adopt the globally normalized weak lensing estimator which is least affected by cluster member galaxies, and we select source galaxies by using photometric redshift information to mitigate the effect of foreground galaxies. We produce six samples of source galaxies with different low-$z$ galaxy cuts, construct weak lensing mass maps for each of the source sample, and search for high peaks in the mass maps that cover an effective survey area of $\sim$120 deg$^2$. We combine six catalogs of high peaks into a sample of cluster candidates which contains 124 high peaks with signal-to-noise ratios greater than five. We cross-match the peak sample with the public optical cluster catalog constructed from the same HSC survey data to identify cluster counterparts of the peaks. We find that 107 out of 124 peaks have matched clusters within 5 arcmin from peak positions. Among them, we define a sub-sample of 64 secure clusters that we use to examine dilution effects on our weak lensing cluster search. We find that source samples with the low-$z$ galaxy cuts mitigate the dilution effect on weak lensing signals of high-$z$ clusters ($z > 0.3$), and thus combining multiple peak catalogs from different source samples improves the efficiency of weak lensing cluster searches.

中文翻译：

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来自 HSC 调查第一年数据的弱透镜星团：减轻前景和星团成员星系的稀释效应

我们使用 Hyper Suprime-Cam Subaru 战略计划（HSC 调查）第一年数据提出了一个弱透镜集群搜索。我们特别关注星团成员和前景星系对来自星系团的弱透镜信号的稀释效应；我们采用受星团成员星系影响最小的全局归一化弱透镜估计器，并通过使用光度红移信息来选择源星系，以减轻前景星系的影响。我们产生了六个具有不同低 $z$ 星系切割的源星系样本，为每个源样本构建弱透镜质量图，并在质量图中搜索覆盖 $\sim$120 度有效测量区域的峰值$^2$。我们将六个高峰目录组合成一个候选聚类样本，其中包含 124 个信噪比大于 5 的高峰。我们将峰值样本与根据相同 HSC 调查数据构建的公共光学簇目录进行交叉匹配，以识别峰值的簇对应物。我们发现 124 个峰中有 107 个在距峰位置 5 弧分内匹配簇。其中，我们定义了 64 个安全集群的子样本，用于检查对弱透镜集群搜索的稀释效应。我们发现具有低 $z$ 星系切割的源样本减轻了对高 $z$ 星团（$z > 0.3$）弱透镜信号的稀释效应，因此组合来自不同源样本的多个峰值目录提高了效率弱透镜集群搜索。我们将峰值样本与根据相同 HSC 调查数据构建的公共光学簇目录进行交叉匹配，以识别峰值的簇对应物。我们发现 124 个峰中有 107 个在距峰位置 5 弧分内匹配簇。其中，我们定义了 64 个安全集群的子样本，用于检查对弱透镜集群搜索的稀释效应。我们发现具有低 $z$ 星系切割的源样本减轻了对高 $z$ 星团（$z > 0.3$）弱透镜信号的稀释效应，因此组合来自不同源样本的多个峰值目录提高了效率弱透镜集群搜索。我们将峰值样本与根据相同 HSC 调查数据构建的公共光学簇目录进行交叉匹配，以识别峰值的簇对应物。我们发现 124 个峰中有 107 个在距峰位置 5 弧分内匹配簇。其中，我们定义了 64 个安全集群的子样本，用于检查对弱透镜集群搜索的稀释效应。我们发现具有低 $z$ 星系切割的源样本减轻了对高 $z$ 星团（$z > 0.3$）弱透镜信号的稀释效应，因此组合来自不同源样本的多个峰值目录提高了效率弱透镜集群搜索。我们发现 124 个峰中有 107 个在距峰位置 5 弧分内匹配簇。其中，我们定义了 64 个安全集群的子样本，用于检查对弱透镜集群搜索的稀释效应。我们发现具有低 $z$ 星系切割的源样本减轻了对高 $z$ 星团（$z > 0.3$）弱透镜信号的稀释效应，因此组合来自不同源样本的多个峰值目录提高了效率弱透镜集群搜索。我们发现 124 个峰中有 107 个在距峰位置 5 弧分内匹配簇。其中，我们定义了 64 个安全集群的子样本，用于检查对弱透镜集群搜索的稀释效应。我们发现具有低 $z$ 星系切割的源样本减轻了对高 $z$ 星团（$z > 0.3$）弱透镜信号的稀释效应，因此组合来自不同源样本的多个峰值目录提高了效率弱透镜集群搜索。