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OPTIK: a database for understanding catchment areas to guide mobilization of cancer center assets.
Database: The Journal of Biological Databases and Curation ( IF 5.8 ) Pub Date : 2020-07-28 , DOI: 10.1093/database/baaa054
Dinesh Pal Mudaranthakam 1, 2 , Lisa M Harlan-Williams 2, 3 , Roy A Jensen 2, 3, 4 , Hanluen Kuo 2, 5 , Vandita Garimella 1 , Ronald C Chen 2, 6 , Matthew S Mayo 1, 2 , Hope Krebill 2, 5
Affiliation  

An increasingly diversified demographic landscape in rural and urban America warrants the attention of The University of Kansas Cancer Center (KU Cancer Center) researchers, clinicians, outreach staff and administrators as the institution assesses ways to reach its expansive, bi-state catchment area. Within the counties of the KU Cancer Center catchment area, patient level and public health data are available and categorized by varying geographic regional boundaries. Multiple data sources and different data collection processes complicate summarizing catchment area data. A curated data warehouse that retrieves and structures the data, with a common denominator, can support meaningful use of the data in a standard and consistent format. The KU Cancer Center built a data warehouse to Organize and Prioritize Trends to Inform KU Cancer Center (OPTIK), which functions to streamline the process of synthesizing data regarding Kansas and Missouri demographics, cancer risk factors and incidence and mortality rates. OPTIK standardizes these diverse data sources to enable analyses of the cancer burden at local, regional and national levels while upholding a strict standard of patient privacy. The OPTIK database enables researchers to use available data and create heat maps and other visualizations to aid in funding proposals, presentations and research activities. Furthermore, using knowledge provided by OPTIK, the KU Cancer Center is able to prioritize action items for research and outreach and more effectively communicate the impact of those efforts.

中文翻译:

OPTIK:一个数据库,用于了解集水区,以指导癌症中心资产的动员。

在美国农村和城市地区,日益多样化的人口景观吸引了堪萨斯大学癌症中心(KU Cancer Center)的研究人员,临床医生,外展人员和管理人员的注意,因为该机构正在评估到达其广阔的,两州集水区的方法。在KU癌症中心集水区的县内,可获得患者水平和公共卫生数据,并按不同的地理区域边界进行分类。多个数据源和不同的数据收集过程使汇水面积数据的汇总变得复杂。精选的数据仓库可以使用公共分母来检索和构造数据,可以支持以标准且一致的格式有意义地使用数据。KU癌症中心建立了一个数据仓库,以组织趋势并按优先级顺序通知KU癌症中心(OPTIK),该功能可简化有关堪萨斯州和密苏里州人口统计资料,癌症危险因素以及发病率和死亡率的数据合成过程。OPTIK标准化了这些多样化的数据源,从而可以在严格遵守患者隐私标准的情况下,在地方,区域和国家各级对癌症负担进行分析。OPTIK数据库使研究人员可以使用可用数据并创建热图和其他可视化效果,以帮助资助提案,演示文稿和研究活动。此外,借助OPTIK提供的知识,KU癌症中心能够为研究和推广活动确定优先事项,并更有效地传达这些努力的影响。癌症危险因素以及发病率和死亡率。OPTIK标准化了这些多样化的数据源,从而可以在严格遵守患者隐私标准的情况下,在地方,区域和国家各级对癌症负担进行分析。OPTIK数据库使研究人员可以使用可用数据并创建热图和其他可视化效果,以帮助资助提案,演示文稿和研究活动。此外,借助OPTIK提供的知识,KU癌症中心能够为研究和推广活动确定优先事项,并更有效地传达这些努力的影响。癌症危险因素以及发病率和死亡率。OPTIK标准化了这些多样化的数据源,从而能够在地方,区域和国家各级对癌症负担进行分析,同时坚持严格的患者隐私标准。OPTIK数据库使研究人员可以使用可用数据并创建热图和其他可视化效果,以帮助资助提案,演示文稿和研究活动。此外,借助OPTIK提供的知识,KU癌症中心能够为研究和推广活动确定优先事项,并更有效地传达这些努力的影响。OPTIK数据库使研究人员可以使用可用数据并创建热图和其他可视化效果,以帮助资助提案,演示文稿和研究活动。此外,借助OPTIK提供的知识,KU癌症中心能够为研究和推广活动确定优先事项,并更有效地传达这些努力的影响。OPTIK数据库使研究人员可以使用可用数据并创建热图和其他可视化效果,以帮助资助提案,演示文稿和研究活动。此外,借助OPTIK提供的知识,KU癌症中心能够为研究和推广活动确定优先事项,并更有效地传达这些努力的影响。
更新日期:2020-07-28
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