Social coding platforms (SCPs) have been adopted by scores of developers in building, testing and managing their codes collaboratively. Accordingly, this type of platform (site) enables collaboration between enterprises and universities (c-EU) at a lower cost in the form of online team-building projects (repositories). This paper investigates the open collaboration patterns between these two parties on GitHub by measuring their online behaviours. The purpose of this investigation is to identify the most attractive collaboration features that enterprises can offer to increase university students' participation intentions.,The research process is divided into four steps. First, the authors crawled for numerical data for each interactive repository feature created by employees of Alibaba on GitHub and identified the student accounts associated with these repositories. Second, a categorisation schema of feature classification was proposed on a behavioural basis. Third, the authors clustered the aforementioned repositories based on feature data and recognised four types of repositories (popular, formal, normal and obsolete) to represent four open collaboration patterns. The effects of the four repository types on university students' collaboration behaviour were measured using a multiple linear regression model. An ANOVA test was implemented to examine the robustness of research results. Finally, the authors proposed some practical suggestions to enhance collaboration between both sides of SCPs.,Several counterintuitive but reasonable findings were revealed, for example, those based on the “star” repository feature. The actual coding contribution of the repositories had a negative correlation with student attention. This result indicates that students were inclined to imitate rather than innovate.,This research explores the open collaboration patterns between enterprises and universities on GitHub and their impact on student coding behaviour. According to the research analysis, both parties benefit from open collaboration on SCPs, and the allocation or customisation of online repository features may affect students' participation in coding. This research brings a new perspective to the measurement of users' collaboration behaviour with output rates on SCPs.

中文翻译：

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高校与企业的开放合作：以 GitHub 为例

社交编码平台 (SCP) 已被大量开发人员用于协作构建、测试和管理他们的代码。因此，这种类型的平台（站点）能够以在线团队建设项目（存储库）的形式以较低的成本实现企业和大学（c-EU）之间的协作。本文通过测量他们的在线行为来研究 GitHub 上这两方之间的开放协作模式。本次调查的目的是确定企业可以提供的最具吸引力的合作特征，以提高大学生的参与意愿。研究过程分为四个步骤。第一的，作者为阿里巴巴员工在 GitHub 上创建的每个交互式存储库功能抓取了数字数据，并确定了与这些存储库相关联的学生帐户。其次，提出了基于行为的特征分类的分类模式。第三，作者根据特征数据对上述存储库进行聚类，并识别出四种类型的存储库（流行、正式、正常和过时）来表示四种开放协作模式。使用多元线性回归模型测量四种存储库类型对大学生协作行为的影响。实施方差分析检验以检查研究结果的稳健性。最后，作者提出了一些切实可行的建议，以加强 SCP 双方之间的合作。揭示了一些违反直觉但合理的发现，例如，那些基于“星”存储库功能的发现。知识库的实际编码贡献与学生注意力呈负相关。这一结果表明学生倾向于模仿而不是创新。本研究探讨了 GitHub 上企业和大学之间的开放协作模式及其对学生编码行为的影响。根据研究分析，双方都受益于SCP的开放合作，在线存储库功能的分配或定制可能会影响学生参与编码。这项研究为用 SCP 的输出率衡量用户的协作行为带来了新的视角。那些基于“star”存储库功能的。知识库的实际编码贡献与学生注意力呈负相关。这一结果表明学生倾向于模仿而不是创新。本研究探讨了 GitHub 上企业和大学之间的开放协作模式及其对学生编码行为的影响。根据研究分析，双方都受益于SCP的开放合作，在线存储库功能的分配或定制可能会影响学生参与编码。这项研究为用 SCP 的输出率衡量用户的协作行为带来了新的视角。那些基于“star”存储库功能的。知识库的实际编码贡献与学生注意力呈负相关。这一结果表明学生倾向于模仿而不是创新。本研究探讨了 GitHub 上企业和大学之间的开放协作模式及其对学生编码行为的影响。根据研究分析，双方都受益于SCP的开放合作，在线存储库功能的分配或定制可能会影响学生参与编码。这项研究为用 SCP 的输出率衡量用户的协作行为带来了新的视角。这一结果表明学生倾向于模仿而不是创新。本研究探讨了 GitHub 上企业和大学之间的开放协作模式及其对学生编码行为的影响。根据研究分析，双方都受益于SCP的开放合作，在线存储库功能的分配或定制可能会影响学生参与编码。这项研究为用 SCP 的输出率衡量用户的协作行为带来了新的视角。这一结果表明学生倾向于模仿而不是创新。本研究探讨了 GitHub 上企业和大学之间的开放协作模式及其对学生编码行为的影响。根据研究分析，双方都受益于SCP的开放合作，在线存储库功能的分配或定制可能会影响学生参与编码。这项研究为用 SCP 的输出率衡量用户的协作行为带来了新的视角。在线存储库功能的分配或定制可能会影响学生对编码的参与。这项研究为用 SCP 的输出率衡量用户的协作行为带来了新的视角。在线存储库功能的分配或定制可能会影响学生对编码的参与。这项研究为用 SCP 的输出率衡量用户的协作行为带来了新的视角。