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Multiple smoothing parameters selection in additive regression quantiles
Statistical Modelling ( IF 1 ) Pub Date : 2020-07-17 , DOI: 10.1177/1471082x20929802 Vito M.R. Muggeo 1 , Federico Torretta 1 , Paul H. C. Eilers 2 , Mariangela Sciandra 1 , Massimo Attanasio 1
Statistical Modelling ( IF 1 ) Pub Date : 2020-07-17 , DOI: 10.1177/1471082x20929802 Vito M.R. Muggeo 1 , Federico Torretta 1 , Paul H. C. Eilers 2 , Mariangela Sciandra 1 , Massimo Attanasio 1
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We propose an iterative algorithm to select the smoothing parameters in additive quantile regression, wherein the functional forms of the covariate effects are unspecified and expressed via B-splin...
中文翻译：
加性回归分位数中的多个平滑参数选择
我们提出了一种迭代算法来选择加性分位数回归中的平滑参数，其中协变量效应的函数形式是未指定的，并通过 B 样条...
更新日期：2020-07-17
中文翻译：
加性回归分位数中的多个平滑参数选择
我们提出了一种迭代算法来选择加性分位数回归中的平滑参数，其中协变量效应的函数形式是未指定的，并通过 B 样条...
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