In the present paper, the coastal risk is assessed, at a regional scale, to produce a risk map that will help to prioritize policies and economic resources in coastal management and planning activities. The DPSIR method is here used taking into account processes and cause/effect relationship between Drivers and Pressures, which induce an alteration of actual State and, hence, Impacts on the environment, society and economy. The study area is located in South Italy (Apulia region), where the Risk Index is calculated and mapped for all municipalities facing the Adriatic and Ionian Seas. Both coastal Vulnerability and Exposure Indexes are firstly calculated according to the procedure suggested in the EUrosion project (EU model) as the product of specific indicators describing the state of coastal zones, their natural characteristics and both natural and anthropic pressures. Based on both EU model results and knowledge of states and pressures of the study area, a new modified model is then proposed (Mod.E.M.) and final risk maps compared. The comparison shows that new Vulnerability and Exposure indexes better describe the ongoing coastal processes and pressures and allow us to identify hot-spot sites where more detailed analyses could be further focused on. The Mod.E.M. has more than just a local significance since the case study includes coastal areas with so different characteristics, that it can be easily applied to other coastal regions. Moreover, to take into account climate change effects, Risk Index is evaluated under Representative Concentration Pathways $RCP4.5$ and $RCP8.5$ , mainly affecting the sea level rise and the storm surge level.

中文翻译：

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DPSIR方法用于区域规模气候变化下的海岸带风险评估：以阿普利亚海岸（意大利）为例

在本文中，在区域范围内对沿海风险进行了评估，以绘制风险图，这将有助于在沿海管理和规划活动中优先考虑政策和经济资源。在这里使用DPSIR方法时要考虑到过程和动因与压力之间的因果关系，这会引起实际状态的变化，从而影响环境，社会和经济。研究区域位于意大利南部（普利亚地区），在该区域中计算并绘制了面向亚得里亚海和爱奥尼亚海的所有城市的风险指数。首先根据EUrosion项目（EU模型）中建议的程序（作为描述沿海地区状态的特定指标的产物）来计算沿海地区的脆弱性和暴露指数，它们的自然特征以及自然和人类压力。基于欧盟模型结果以及研究区域的状态和压力知识，然后提出了一个新的改进模型（Mod.EM）并比较了最终风险图。比较结果表明，新的“脆弱性和暴露指数”可以更好地描述正在进行的沿海过程和压力，并使我们能够确定热点区域，在这些区域可以进行更详细的分析。Mod.EM不仅具有本地意义，因为案例研究涵盖了具有如此不同特征的沿海地区，因此可以轻松地应用于其他沿海地区。此外，考虑到气候变化的影响，风险指数是根据“代表性集中途径”进行评估的 基于欧盟模型结果以及研究区域的状态和压力知识，然后提出了一个新的改进模型（Mod.EM）并比较了最终风险图。比较结果表明，新的“脆弱性和暴露指数”可以更好地描述正在进行的沿海过程和压力，并使我们能够确定热点区域，在这些区域可以进行更详细的分析。Mod.EM不仅具有本地意义，因为案例研究涵盖了具有如此不同特征的沿海地区，因此可以轻松地应用于其他沿海地区。此外，考虑到气候变化的影响，风险指数是根据“代表性集中途径”进行评估的 基于欧盟模型结果以及研究区域的状态和压力知识，然后提出了一个新的改进模型（Mod.EM）并比较了最终风险图。比较结果表明，新的“脆弱性和暴露指数”可以更好地描述正在进行的沿海过程和压力，并使我们能够确定热点区域，在这些区域可以进行更详细的分析。Mod.EM不仅具有本地意义，因为案例研究涵盖了具有如此不同特征的沿海地区，因此可以轻松地应用于其他沿海地区。此外，考虑到气候变化的影响，风险指数是根据“代表性集中途径”进行评估的 比较结果表明，新的“脆弱性和暴露指数”可以更好地描述正在进行的沿海过程和压力，并使我们能够确定热点区域，在这些区域可以进行更详细的分析。Mod.EM不仅具有本地意义，因为案例研究涵盖了具有如此不同特征的沿海地区，因此可以轻松地应用于其他沿海地区。此外，考虑到气候变化的影响，风险指数是根据“代表性集中途径”进行评估的 比较结果表明，新的“脆弱性和暴露指数”可以更好地描述正在进行的沿海过程和压力，并使我们能够确定热点区域，在这些区域可以进行更详细的分析。Mod.EM不仅具有本地意义，因为案例研究涵盖了具有如此不同特征的沿海地区，因此可以轻松地应用于其他沿海地区。此外，考虑到气候变化的影响，风险指数是根据“代表性集中途径”进行评估的 它可以很容易地应用于其他沿海地区。此外，考虑到气候变化的影响，风险指数是根据“代表性集中途径”进行评估的 它可以很容易地应用于其他沿海地区。此外，考虑到气候变化的影响，风险指数是根据“代表性集中途径”进行评估的 $\mathrm{[R}CP4.5$ 和 $\mathrm{[R}CP8.5$ ，主要影响海平面上升和风暴潮水平。