In the critical setting of a trauma team activation, team composition is crucial information that should be accessible at a glance. This calls for a technological solution, which are widely available, that allows access to the whereabouts of personnel. This diversity presents decision makers and users with many choices and considerations. The aim of this review is to give a comprehensive overview of available real-time person identification techniques and their respective characteristics. A systematic literature review was performed to create an overview of identification techniques that have been tested in medical settings or already have been implemented in clinical practice. These techniques have been investigated on a total of seven characteristics: costs, usability, accuracy, response time, hygiene, privacy, and user safety. The search was performed on 11 May 2020 in PubMed and the Web of Science Core Collection. PubMed and Web of Science yielded a total n = 265 and n = 228 records, respectively. The review process resulted in n = 23 included records. A total of seven techniques were identified: (a) active and (b) passive Radio-Frequency Identification (RFID) based systems, (c) fingerprint, (d) iris, and (e) facial identification systems and infrared (IR) (f) and ultrasound (US) (g) based systems. Active RFID was largely documented in the included literature. Only a few could be found about the passive systems. Biometric (c, d, and e) technologies were described in a variety of applications. IR and US techniques appeared to be a niche, as they were only spoken of in few (n = 3) studies.

中文翻译：

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医院环境中的实时人员识别：系统评价。

在创伤团队激活的关键环境中，团队组成是至关重要的信息，一目了然。这就需要一种广泛可用的技术解决方案，该技术解决方案可以访问人员的下落。这种多样性为决策者和用户提供了许多选择和考虑。本文的目的是全面概述可用的实时人员识别技术及其各自的特征。进行了系统的文献综述来创建鉴定技术的概述，这些鉴定技术已在医疗环境中进行了测试或已经在临床实践中实施。已经对这些技术的七个特征进行了研究：成本，可用性，准确性，响应时间，卫生，隐私和用户安全。该搜索于2020年5月11日在PubMed和Web of Science核心合集中进行。PubMed和Web of Science分别产生了总计n = 265和n = 228的记录。审查过程导致n = 23个包含的记录。总共确定了七种技术：（a）基于有源和（b）基于无源射频识别（RFID）的系统，（c）指纹，（d）虹膜和（e）面部识别系统以及红外（IR）（ f）和基于超声（US）（g）的系统。有源RFID主要记录在所包括的文献中。关于无源系统只能发现一些。生物识别（c，d和e）技术已在多种应用中进行了描述。IR和US技术似乎只是一个小众市场，因为它们仅在少数（n = 3）研究中被提及。PubMed和Web of Science分别产生了总计n = 265和n = 228的记录。审查过程导致n = 23个包含的记录。总共确定了七种技术：（a）基于有源和（b）基于无源射频识别（RFID）的系统，（c）指纹，（d）虹膜和（e）面部识别系统以及红外（IR）（ f）和基于超声（US）（g）的系统。有源RFID主要记录在所包括的文献中。关于无源系统只能找到一些。生物识别（c，d和e）技术已在多种应用中进行了描述。IR和US技术似乎只是一个小众市场，因为它们仅在少数（n = 3）研究中被提及。PubMed和Web of Science分别产生了总计n = 265和n = 228的记录。审查过程导致n = 23个包含的记录。总共确定了七种技术：（a）基于有源和（b）基于无源射频识别（RFID）的系统，（c）指纹，（d）虹膜和（e）面部识别系统以及红外（IR）（ f）和基于超声（US）（g）的系统。有源RFID主要记录在所包括的文献中。关于无源系统只能发现一些。生物识别（c，d和e）技术已在多种应用中进行了描述。IR和US技术似乎只是一个小众市场，因为它们仅在少数（n = 3）研究中被提及。总共确定了七种技术：（a）基于有源和（b）基于无源射频识别（RFID）的系统，（c）指纹，（d）虹膜和（e）面部识别系统以及红外（IR）（ f）和基于超声（US）（g）的系统。有源RFID主要记录在所包括的文献中。关于无源系统只能发现一些。生物识别（c，d和e）技术已在多种应用中进行了描述。IR和US技术似乎只是一个小众市场，因为它们仅在少数（n = 3）研究中被提及。总共确定了七种技术：（a）基于有源和（b）基于无源射频识别（RFID）的系统，（c）指纹，（d）虹膜和（e）面部识别系统以及红外（IR）（ f）和基于超声（US）（g）的系统。有源RFID主要记录在所包括的文献中。关于无源系统只能发现一些。生物识别（c，d和e）技术已在多种应用中进行了描述。IR和US技术似乎只是一个小众市场，因为它们仅在少数（n = 3）研究中被提及。关于无源系统只能发现一些。生物识别（c，d和e）技术在各种应用中都有描述。IR和US技术似乎只是一个小众市场，因为它们仅在少数（n = 3）研究中被提及。关于无源系统只能发现一些。生物识别（c，d和e）技术在各种应用中都有描述。IR和US技术似乎只是一个小众市场，因为它们仅在少数（n = 3）研究中被提及。