Segmentation of organs‐at‐risk (OARs) is a weak link in radiotherapeutic treatment planning process because the manual contouring action is labor‐intensive and time‐consuming. This work aimed to develop a deep learning‐based method for rapid and accurate pancreatic multi‐organ segmentation that can expedite the treatment planning process.

中文翻译：

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基于CT的多器官分割，使用3D自关注U-net网络进行胰腺放射治疗。

危险器官的分割（OARs）是放射治疗计划制定过程中的薄弱环节，因为手动轮廓勾画是费力且费时的。这项工作旨在开发一种基于深度学习的方法，以快速，准确地进行胰腺多器官分割，从而加快治疗计划的制定过程。