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Heart rate entropy is associated with mortality after intracereberal hemorrhage
Journal of the Neurological Sciences ( IF 4.4 ) Pub Date : 2020-11-01 , DOI: 10.1016/j.jns.2020.117033
Marek Sykora 1 , Jozef Szabo 2 , Pavel Siarnik 2 , Peter Turcani 2 , Stefan Krebs 3 , Wilfried Lang 3 , Marek Czosnyka 4 , Peter Smielewski 4
Affiliation  

BACKGROUND Autonomic nervous system changes have been associated with outcome after intracerebral hemorrhage (ICH) previously. We aimed to investigate the association of heart rate entropy (HRE) with mortality after ICH. METHODS Sample HRE, heart rate variability and baroreflex sensitivity were examined in consecutive ICH patients. Hematoma volume, intraventricular hemorrhage, infratentorial origin, consciousness impairment and age were combined into standard ICH score. RESULTS In 47 patients suffering ICH (mean age 61 years, median hemorrhage volume 38 mL) the areas under the curve (AUC) for mortality were 0.86, 0.83, 0.76, 0.74, 0.72 and 0.7 for HRE, ICH-score, normalized low frequency powers, low frequency/high frequency powers ratio, normalized high frequency powers and BRS, respectively. HRE and ICH score were associated with mortality independently (adjusted odd ratio (aOR) 0.09, 95% confidence interval (CI) 0.1-0.8, p = .03 and aOR 2.6, CI 1.03-6.6, p = .04). Combining ICH score with HRE into a novel score resulted in an AUC of 0.94, CI 0.88-0.99, p < .001. CONCLUSION Compared to several autonomic markers HRE seems to bear the largest amount of information on death probability after ICH. Moreover, HRE may predict mortality comparable to ICH score. Combining HRE with ICH score may increase the predictive performance for mortality after ICH.

中文翻译:

心率熵与脑出血后死亡率相关

背景自主神经系统的变化与先前脑出血 (ICH) 后的结果有关。我们旨在调查心率熵 (HRE) 与 ICH 后死亡率的关系。方法 在连续 ICH 患者中检查 HRE 样本、心率变异性和压力反射敏感性。血肿体积、脑室内出血、幕下起源、意识障碍和年龄合并为标准 ICH 评分。结果 在 47 名 ICH 患者(平均年龄 61 岁,中位出血量 38 mL)中,HRE、ICH 评分、标准化低频的死亡率曲线下面积 (AUC) 分别为 0.86、0.83、0.76、0.74、0.72 和 0.7功率、低频/高频功率比、归一化高频功率和 BRS。HRE 和 ICH 评分与死亡率独立相关(调整后比值比 (aOR) 0.09,95% 置信区间 (CI) 0.1-0.8,p = .03 和 aOR 2.6,CI 1.03-6.6,p = .04)。将 ICH 评分与 HRE 组合成一个新的评分,AUC 为 0.94,CI 0.88-0.99,p < .001。结论 与几个自主神经标志物相比,HRE 似乎承载了 ICH 后死亡概率的最大信息量。此外,HRE 可以预测与 ICH 评分相当的死亡率。将 HRE 与 ICH 评分相结合可能会增加对 ICH 后死亡率的预测性能。结论 与几个自主神经标志物相比,HRE 似乎承载了 ICH 后死亡概率的最大信息量。此外,HRE 可以预测与 ICH 评分相当的死亡率。将 HRE 与 ICH 评分相结合可能会增加对 ICH 后死亡率的预测性能。结论 与几个自主神经标志物相比,HRE 似乎承载了 ICH 后死亡概率的最大信息量。此外,HRE 可以预测与 ICH 评分相当的死亡率。将 HRE 与 ICH 评分相结合可能会增加对 ICH 后死亡率的预测性能。
更新日期:2020-11-01
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