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The influence of environmental microseismicity on detection and interpretation of small-magnitude events in a polar glacier setting
Journal of Glaciology ( IF 3.4 ) Pub Date : 2020-07-08 , DOI: 10.1017/jog.2020.48
Chris G. Carr , Joshua D. Carmichael , Erin C. Pettit , Martin Truffer

Glacial environments exhibit temporally variable microseismicity. To investigate how microseismicity influences event detection, we implement two noise-adaptive digital power detectors to process seismic data from Taylor Glacier, Antarctica. We add scaled icequake waveforms to the original data stream, run detectors on the hybrid data stream to estimate reliable detection magnitudes and compare analytical magnitudes predicted from an ice crack source model. We find that detection capability is influenced by environmental microseismicity for seismic events with source size comparable to thermal penetration depths. When event counts and minimum detectable event sizes change in the same direction (i.e. increase in event counts and minimum detectable event size), we interpret measured seismicity changes as ‘true’ seismicity changes rather than as changes in detection. Generally, one detector (two degree of freedom (2dof)) outperforms the other: it identifies more events, a more prominent summertime diurnal signal and maintains a higher detection capability. We conclude that real physical processes are responsible for the summertime diurnal inter-detector difference. One detector (3dof) identifies this process as environmental microseismicity; the other detector (2dof) identifies it as elevated waveform activity. Our analysis provides an example for minimizing detection biases and estimating source sizes when interpreting temporal seismicity patterns to better infer glacial seismogenic processes.

中文翻译:

环境微震对极地冰川环境中小震级事件探测和解释的影响

冰川环境表现出随时间变化的微震性。为了研究微震如何影响事件检测,我们实施了两个噪声自适应数字功率探测器来处理来自南极洲泰勒冰川的地震数据。我们将缩放的冰震波形添加到原始数据流中,在混合数据流上运行检测器以估计可靠的检测幅度并比较从冰裂纹源模型预测的分析幅度。我们发现检测能力受环境微震性的影响,对于震源大小与热穿透深度相当的地震事件。当事件计数和最小可检测事件大小沿相同方向变化时(即事件计数和最小可检测事件大小增加),我们将测得的地震活动变化解释为“真正的”地震活动变化,而不是检测的变化。通常,一个检测器(两个自由度 (2dof))优于另一个:它识别更多事件、更突出的夏季昼夜信号并保持更高的检测能力。我们得出结论,真实的物理过程是造成夏季昼夜探测器间差异的原因。一个探测器(3dof)将此过程识别为环境微震;另一个检测器 (2dof) 将其识别为升高的波形活动。我们的分析提供了一个示例,用于在解释时间地震活动模式以更好地推断冰川发震过程时最小化检测偏差和估计震源大小。它可以识别更多事件、更突出的夏季昼夜信号并保持更高的检测能力。我们得出结论,真实的物理过程是造成夏季昼夜探测器间差异的原因。一个探测器(3dof)将此过程识别为环境微震;另一个检测器 (2dof) 将其识别为升高的波形活动。我们的分析提供了一个示例,用于在解释时间地震活动模式以更好地推断冰川发震过程时最小化检测偏差和估计震源大小。它可以识别更多事件、更突出的夏季昼夜信号并保持更高的检测能力。我们得出结论,真实的物理过程是造成夏季昼夜探测器间差异的原因。一个探测器(3dof)将此过程识别为环境微震;另一个检测器 (2dof) 将其识别为升高的波形活动。我们的分析提供了一个示例,用于在解释时间地震活动模式以更好地推断冰川发震过程时最小化检测偏差和估计震源大小。另一个检测器 (2dof) 将其识别为升高的波形活动。我们的分析提供了一个示例,用于在解释时间地震活动模式以更好地推断冰川发震过程时最小化检测偏差和估计震源大小。另一个检测器 (2dof) 将其识别为升高的波形活动。我们的分析提供了一个示例,用于在解释时间地震活动模式以更好地推断冰川发震过程时最小化检测偏差和估计震源大小。
更新日期:2020-07-08
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