Abstract Understanding temporal variability of sea surface temperature (SST) patterns plays a crucial role in providing insights into the mechanisms causing extreme weather and climate events as well as oceanic and atmospheric teleconnections. This study presents an in-depth analysis of the SST patterns of the Arctic Ocean and its marginal seas on interannual and seasonal timescales from 1982 to 2018. The results reveal potential relationships between SST and climatic variables in order to improve our understanding of underlying physical mechanisms influencing the SST variations in a changing climate. Our findings disclose that the Arctic Ocean shows an overall warming trend, and the Nordic Seas have the highest SST compared to its neighboring seas. The Barents Sea shows spatially varying seasonal trends due to ice cover changes and warm water circulation within the Nordic Seas. Correlation analysis was also performed to facilitate further understanding of climate-induced SST changes. It reveals that climate variables interact differently with the Arctic Ocean SST on a regional scale and vary with different degrees of influence. Notable relationships between SST and climate variables improve understanding of differing trends on spatial and temporal scales. In addition, the wavelet coherence speculates that a significant in-phase relationship exists between SST and Greenland Blocking Index (GBI), which facilitates further studies exploring the complex mechanisms causing teleconnection patterns related to the Arctic Ocean.

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气候变化中北冰洋及其边缘海的海面温度变化：模式和机制

摘要 了解海面温度 (SST) 模式的时间变化在深入了解导致极端天气和气候事件以及海洋和大气遥相关的机制方面起着至关重要的作用。本研究深入分析了 1982 年至 2018 年年际和季节时间尺度上北冰洋及其边缘海的海温模式。结果揭示了海温与气候变量之间的潜在关系，以提高我们对潜在物理机制的理解影响气候变化中的 SST 变化。我们的研究结果表明，北冰洋呈现整体变暖趋势，与邻近海域相比，北欧海域的 SST 最高。由于北欧海域的冰盖变化和温水循环，巴伦支海显示出空间变化的季节性趋势。还进行了相关分析，以促进对气候引起的海温变化的进一步了解。揭示了气候变量与北冰洋海温在区域尺度上的相互作用不同，影响程度也不同。SST 和气候变量之间的显着关系提高了对时空尺度不同趋势的理解。此外，小波相干性推测海温与格陵兰阻塞指数（GBI）之间存在显着的同相关系，这有助于进一步研究探索导致与北冰洋相关的遥相关模式的复杂机制。还进行了相关分析，以促进对气候引起的海温变化的进一步了解。揭示了气候变量与北冰洋海温在区域尺度上的相互作用不同，影响程度也不同。SST 和气候变量之间的显着关系提高了对时空尺度不同趋势的理解。此外，小波相干性推测海温与格陵兰阻塞指数（GBI）之间存在显着的同相关系，这有助于进一步研究探索导致与北冰洋相关的遥相关模式的复杂机制。还进行了相关分析，以促进对气候引起的海温变化的进一步了解。揭示了气候变量与北冰洋海温在区域尺度上的相互作用不同，影响程度也不同。SST 和气候变量之间的显着关系提高了对时空尺度不同趋势的理解。此外，小波相干性推测海温与格陵兰阻塞指数（GBI）之间存在显着的同相关系，这有助于进一步研究探索导致与北冰洋相关的遥相关模式的复杂机制。揭示了气候变量与北冰洋海温在区域尺度上的相互作用不同，影响程度也不同。SST 和气候变量之间的显着关系提高了对时空尺度不同趋势的理解。此外，小波相干性推测海温与格陵兰阻塞指数（GBI）之间存在显着的同相关系，这有助于进一步研究探索导致与北冰洋相关的遥相关模式的复杂机制。揭示了气候变量与北冰洋海温在区域尺度上的相互作用不同，影响程度也不同。SST 和气候变量之间的显着关系提高了对时空尺度不同趋势的理解。此外，小波相干性推测海温与格陵兰阻塞指数（GBI）之间存在显着的同相关系，这有助于进一步研究探索导致与北冰洋相关的遥相关模式的复杂机制。