The present study has been conducted to evaluate the vulnerability of urban spaces to earthquake hazard using the catastrophe theory in the context of geographic information system. In the evaluation method based on the catastrophe theory, the importance of each criterion is calculated using the internal mechanism of system, so subjectivism resulted from decision makers' judgment decreases. This methodology was applied to assess the seismic vulnerability of Tabriz city. During recent decades, this city has developed spatially. Space limitation has caused the development of the city in hazardous locations including the proximity to the Tabriz fault. Considering the seismic potential of the great Tabriz fault and construction density adjacent to this fault, one can say that earthquake is the most important and serious natural hazard in the city. In the current study, important natural, physical, and human variables affecting the level of vulnerability were combined using fuzzy functions of the catastrophe theory. The results indicate the efficiency of this model in seismic microzonation of urban spaces. Results of the seismic microzonation of Tabriz using this model are consistent with field facts. According to the results obtained, a considerable part of the city's built-up lands (more than 35%) is located in the high seismic vulnerability class. Due to the effect of a set of variables such as proximity to the great Tabriz fault, steep slopes, unstable geological formations, marginalization, and high population density and floor area ratio, the vulnerability in parts of the north of the city is very high.

中文翻译：

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基于突变理论的城市地震脆弱性评估：以伊朗大不里士市为例

在地理信息系统的背景下，本研究已经通过巨灾理论来评估城市空间对地震灾害的脆弱性。在基于突变理论的评估方法中，每个准则的重要性都是使用系统内部机制来计算的，因此决策者的判断导致的主观性下降。该方法用于评估大不里士市的地震脆弱性。在最近的几十年中，这座城市在空间上得到了发展。空间的限制导致城市在危险区域的发展，包括靠近大不里士断裂的地方。考虑到大不里士（Tabriz）大断层的地震潜力和该断层附近的建筑密度，可以说地震是城市中最重要，最严重的自然灾害。在当前的研究中，使用突变理论的模糊函数将影响脆弱性水平的重要自然，物理和人类变量组合在一起。结果表明该模型在城市空间地震微区划中的有效性。使用该模型对大不里士地震微区划的结果与现场事实一致。根据获得的结果，该市相当一部分建成土地（超过35％）位于高地震脆弱性等级中。由于一系列变量的影响，例如靠近大不里士大断层，陡峭的斜坡，不稳定的地质构造，边缘化以及高人口密度和建筑面积比，该市北部的脆弱性很高。使用影响力理论的模糊函数，将影响脆弱性水平的人类变量和人为变量组合在一起。结果表明该模型在城市空间地震微区划中的有效性。使用该模型对大不里士地震微区划的结果与现场事实一致。根据获得的结果，该市相当一部分建成土地（超过35％）位于高地震脆弱性等级中。由于一系列变量的影响，例如靠近大不里士大断层，陡峭的斜坡，不稳定的地质构造，边缘化以及高人口密度和建筑面积比，该市北部的脆弱性很高。使用影响力理论的模糊函数，将影响脆弱性水平的人类变量和人为变量组合在一起。结果表明该模型在城市空间地震微区划中的有效性。使用该模型对大不里士地震微区划的结果与现场事实一致。根据获得的结果，该市相当一部分建成土地（超过35％）位于高地震脆弱性等级中。由于一系列变量的影响，例如靠近大不里士大断层，陡峭的斜坡，不稳定的地质构造，边缘化以及高人口密度和建筑面积比，该市北部的脆弱性很高。结果表明该模型在城市空间地震微区划中的有效性。使用该模型对大不里士地震微区划的结果与现场事实一致。根据获得的结果，该市相当一部分建成土地（超过35％）位于高地震脆弱性等级中。由于一系列变量的影响，例如靠近大不里士大断层，陡峭的斜坡，不稳定的地质构造，边缘化以及高人口密度和建筑面积比，该市北部的脆弱性很高。结果表明该模型在城市空间地震微区划中的有效性。使用该模型对大不里士地震微区划的结果与现场事实一致。根据获得的结果，该市相当一部分建成区（超过35％）位于高地震脆弱性等级中。由于一系列变量的影响，例如靠近大不里士大断层，陡峭的斜坡，不稳定的地质构造，边缘化以及高人口密度和建筑面积比，该市北部的脆弱性很高。的已建成土地（超过35％）位于高地震脆弱性等级中。由于一系列变量的影响，例如靠近大不里士大断层，陡峭的斜坡，不稳定的地质构造，边缘化以及高人口密度和建筑面积比，该市北部的脆弱性很高。的已建成土地（超过35％）位于高地震脆弱性等级中。由于一系列变量的影响，例如靠近大不里士大断层，陡峭的斜坡，不稳定的地质构造，边缘化以及高人口密度和建筑面积比，该市北部的脆弱性很高。