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A context sensitive approach to anonymizing public participation GIS data: From development to the assessment of anonymization effects on data quality
Computers, Environment and Urban Systems ( IF 6.454 ) Pub Date : 2020-09-01 , DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101513 Kamyar Hasanzadeh , Anna Kajosaari , Dan Häggman , Marketta Kyttä
Computers, Environment and Urban Systems ( IF 6.454 ) Pub Date : 2020-09-01 , DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101513 Kamyar Hasanzadeh , Anna Kajosaari , Dan Häggman , Marketta Kyttä
Abstract Use of Public Participation Geographic Information System (PPGIS) for data collection has been significantly growing over the past few years in different areas of research and practice. With the growing amount of data, there is little doubt that a potentially wider community can benefit from open access to them. Additionally, open data add to the transparency of research and can be considered as an essential feature of science. However, data anonymization is a complex task and the unique characteristics of PPGIS add to this complexity. PPGIS data often include personal spatial and non-spatial information, which essentially require different approaches for anonymization. In this study, we first identify different privacy concerns and then develop a PPGIS data anonymization strategy to overcome them for an open PPGIS data. Specifically, this article introduces a context-sensitive spatial anonymization method to protect individual home locations while maintaining their spatial resolution for mapping purposes. Furthermore, this study empirically evaluates the effects of data anonymization on PPGIS data quality. The results indicate that a satisfactory level of anonymization can be reached using this approach. Moreover, the assessment results indicate that the environmental and home range measurements as well as their intercorrelations are not significantly biased by the anonymization. However, necessary analytical measures such as use of larger spatial units is recommendable when anonymized data is used. In this study, European data protection regulations were used as the legal guidelines. However, adaptation of methods employed in this study may be also relevant to other countries where comparable regulations exist. Although specifically targeted at PPGIS data, what is discussed in this paper can be applicable to other similar spatial datasets as well.
中文翻译:
匿名化公众参与 GIS 数据的上下文敏感方法:从开发到匿名化对数据质量影响的评估
摘要 在过去几年中,在不同的研究和实践领域,使用公众参与地理信息系统 (PPGIS) 进行数据收集已显着增长。随着数据量的不断增长,毫无疑问,一个潜在的更广泛的社区可以从对它们的开放访问中受益。此外,开放数据增加了研究的透明度,可以被视为科学的一个基本特征。然而,数据匿名化是一项复杂的任务,PPGIS 的独特特性增加了这种复杂性。PPGIS 数据通常包括个人空间和非空间信息,这本质上需要不同的匿名化方法。在这项研究中,我们首先确定不同的隐私问题,然后开发一个 PPGIS 数据匿名化策略来克服这些问题,以获得开放的 PPGIS 数据。具体来说,本文介绍了一种上下文敏感的空间匿名化方法,以保护各个家庭位置,同时保持其空间分辨率以用于映射目的。此外,本研究凭经验评估了数据匿名化对 PPGIS 数据质量的影响。结果表明,使用这种方法可以达到令人满意的匿名化水平。此外,评估结果表明,环境和家庭范围的测量以及它们的相互关系不会受到匿名化的显着影响。但是,在使用匿名数据时,建议采用必要的分析措施,例如使用更大的空间单位。在这项研究中,欧洲数据保护法规被用作法律指南。然而,本研究中采用的方法的调整也可能与存在可比法规的其他国家相关。尽管专门针对 PPGIS 数据,但本文中讨论的内容也适用于其他类似的空间数据集。
更新日期:2020-09-01
中文翻译:
匿名化公众参与 GIS 数据的上下文敏感方法:从开发到匿名化对数据质量影响的评估
摘要 在过去几年中,在不同的研究和实践领域,使用公众参与地理信息系统 (PPGIS) 进行数据收集已显着增长。随着数据量的不断增长,毫无疑问,一个潜在的更广泛的社区可以从对它们的开放访问中受益。此外,开放数据增加了研究的透明度,可以被视为科学的一个基本特征。然而,数据匿名化是一项复杂的任务,PPGIS 的独特特性增加了这种复杂性。PPGIS 数据通常包括个人空间和非空间信息,这本质上需要不同的匿名化方法。在这项研究中,我们首先确定不同的隐私问题,然后开发一个 PPGIS 数据匿名化策略来克服这些问题,以获得开放的 PPGIS 数据。具体来说,本文介绍了一种上下文敏感的空间匿名化方法,以保护各个家庭位置,同时保持其空间分辨率以用于映射目的。此外,本研究凭经验评估了数据匿名化对 PPGIS 数据质量的影响。结果表明,使用这种方法可以达到令人满意的匿名化水平。此外,评估结果表明,环境和家庭范围的测量以及它们的相互关系不会受到匿名化的显着影响。但是,在使用匿名数据时,建议采用必要的分析措施,例如使用更大的空间单位。在这项研究中,欧洲数据保护法规被用作法律指南。然而,本研究中采用的方法的调整也可能与存在可比法规的其他国家相关。尽管专门针对 PPGIS 数据,但本文中讨论的内容也适用于其他类似的空间数据集。