The experience of disruptive events causing supply chain vulnerability and business downturns has motivated manufacturing purchasers to consider resilience capability when selecting suppliers. However, this problem is complex, mainly due to difficulties in obtaining precise data on supplier performance. Disruptions are viewed as low-possibility events, leading to incomplete or insufficient evidence to support assessment. A literature review presented in this paper identifies a list of prospective criteria for resilient supplier selection, within the electronics market, considering both quantitative and qualitative aspects in a symmetrical way. A new hybrid methodology, able to handle various forms of uncertain and incomplete data, is proposed to facilitate the supplier selection process. Evidence theory, which suggests the assignment of degrees of belief, instead of traditional probabilities, to expected results, is adopted to construct a decision matrix. The rule-based transformation technique is then employed to transform various forms of the assessment results into a unified format before further aggregation by the modified Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The proposed methodology is tested with a case of resilient supplier selection in a company producing computer hardware components. The proposed decision-making methodology can be applied not only by electronics purchasers but also by practitioners in other industries to logically and straightforwardly model the uncertainty and incompleteness of the available information.

中文翻译：

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电子元件采购中弹性供应商选择：将证据理论和基于规则的转换整合到 TOPSIS 以解决不确定和不完整信息

破坏性事件导致供应链脆弱性和业务低迷的经历促使制造业采购商在选择供应商时考虑弹性能力。然而，这个问题很复杂，主要是因为难以获得供应商绩效的精确数据。中断被视为低可能性事件，导致支持评估的证据不完整或不足。本文中的文献综述确定了电子市场内弹性供应商选择的前瞻性标准列表，以对称的方式考虑定量和定性方面。提出了一种新的混合方法，能够处理各种形式的不确定和不完整数据，以促进供应商选择过程。证据理论，这表明采用将置信度而不是传统概率分配给预期结果来构建决策矩阵。然后采用基于规则的转换技术将各种形式的评估结果转换为统一的格式，然后通过改进的与理想解决方案相似的排序偏好技术（TOPSIS）方法进一步聚合。所提出的方法在一家生产计算机硬件组件的公司中通过弹性供应商选择案例进行了测试。建议的决策方法不仅可以由电子产品购买者应用，也可以由其他行业的从业者应用，以逻辑和直接地对可用信息的不确定性和不完整性进行建模。用来构造决策矩阵。然后采用基于规则的转换技术将各种形式的评估结果转换为统一的格式，然后通过改进的与理想解决方案相似的排序偏好技术（TOPSIS）方法进一步聚合。所提出的方法在一家生产计算机硬件组件的公司中通过弹性供应商选择案例进行了测试。建议的决策方法不仅可以由电子产品购买者应用，也可以由其他行业的从业者应用，以逻辑和直接地对可用信息的不确定性和不完整性进行建模。用来构造决策矩阵。然后采用基于规则的转换技术将各种形式的评估结果转换为统一的格式，然后通过改进的与理想解决方案相似的排序偏好技术（TOPSIS）方法进一步聚合。所提出的方法在一家生产计算机硬件组件的公司中通过弹性供应商选择案例进行了测试。建议的决策方法不仅可以由电子产品购买者应用，也可以由其他行业的从业者应用，以逻辑和直接地对可用信息的不确定性和不完整性进行建模。然后采用基于规则的转换技术将各种形式的评估结果转换为统一的格式，然后通过改进的与理想解决方案相似的排序偏好技术（TOPSIS）方法进一步聚合。所提出的方法在一家生产计算机硬件组件的公司中通过弹性供应商选择案例进行了测试。建议的决策方法不仅可以由电子产品购买者应用，也可以由其他行业的从业者应用，以逻辑和直接地对可用信息的不确定性和不完整性进行建模。然后采用基于规则的转换技术将各种形式的评估结果转换为统一的格式，然后通过改进的与理想解决方案相似的排序偏好技术（TOPSIS）方法进一步聚合。所提出的方法在一家生产计算机硬件组件的公司中通过弹性供应商选择案例进行了测试。建议的决策方法不仅可以由电子产品购买者应用，也可以由其他行业的从业者应用，以逻辑和直接地对可用信息的不确定性和不完整性进行建模。所提出的方法在一家生产计算机硬件组件的公司中通过弹性供应商选择案例进行了测试。建议的决策方法不仅可以由电子产品购买者应用，也可以由其他行业的从业者应用，以逻辑和直接地对可用信息的不确定性和不完整性进行建模。所提出的方法在一家生产计算机硬件组件的公司中通过弹性供应商选择案例进行了测试。建议的决策方法不仅可以由电子产品购买者应用，也可以由其他行业的从业者应用，以逻辑和直接地对可用信息的不确定性和不完整性进行建模。