Objective: The electrocortical activities associated with the neuropsychiatric symptoms (NPSs) of Alzheimer’s disease (AD) were investigated using frequency-domain electroencephalography (EEG) spectral source analysis, and the potential electrocortical indices identified. Materials and Methods: Scalp EEG data were obtained from 51 patients with AD to investigate the presence of four NPS subdomains, hyperactivity, psychosis, affective symptoms, and apathy. EEG power spectra and the standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA)-localized EEG cortical sources were compared between the groups with and without the four NPS subdomains in eight frequency bands: 1–4, 4–8, 8–10, 10–12, 12–18, 18–20, 20–30, and 30–45 Hz. Results: The power spectral analysis of EEG data showed that AD patients with psychosis had lower values at the α2-band in most areas. In patients with apathy, the θ-to-β power ratio showed a greater activity over the frontal and central regions. The cortical source analysis using sLORETA revealed that patients with psychosis showed decreased values in the α2-band and patients with apathy showed higher δ-values, especially in the right frontal and temporal regions. Conclusion: The results of the present study showed that both classical EEG spectral and EEG source analysis could differentiate patients with and without NPSs, especially psychosis and apathy subdomains. Spectral and sLORETA analyses provided information helpful for a better characterization in patients with NPSs.

中文翻译：

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使用定量脑电图和 sLORETA 分析阿尔茨海默病患者的神经精神症状

目的：使用频域脑电图 (EEG) 频谱源分析研究与阿尔茨海默病 (AD) 的神经精神症状 (NPS) 相关的皮层电活动，并确定潜在的皮层电指数。材料和方法：从 51 名 AD 患者获得头皮脑电图数据，以研究四个 NPS 子域的存在，多动症、精神病、情感症状和冷漠。在有和没有四个 NPS 子域的组之间比较了 EEG 功率谱和标准化低分辨率脑电磁断层扫描 (sLORETA) 局部 EEG 皮层源在八个频段：1-4、4-8、8-10、10 –12、12–18、18–20、20–30 和 30–45 Hz。结果：脑电图数据的功率谱分析表明，AD 精神病患者在大多数地区的 α2 波段值较低。在冷漠患者中，θ 与 β 的功率比在额叶和中央区域显示出更大的活动。使用 sLORETA 进行的皮质源分析显示，精神病患者的 α2 波段值降低，而冷漠患者的 δ 值更高，尤其是在右侧额叶和颞区。结论：本研究的结果表明，经典的 EEG 频谱和 EEG 源分析都可以区分有和没有 NPS 的患者，尤其是精神病和冷漠子域。光谱和 sLORETA 分析提供了有助于更好地表征 NPS 患者的信息。θ 与 β 的功率比在额叶和中央区域显示出更大的活动。使用 sLORETA 进行的皮质源分析显示，精神病患者的 α2 波段值降低，而冷漠患者的 δ 值更高，尤其是在右侧额叶和颞区。结论：本研究的结果表明，经典的 EEG 频谱和 EEG 源分析都可以区分有和没有 NPS 的患者，尤其是精神病和冷漠子域。光谱和 sLORETA 分析提供了有助于更好地表征 NPS 患者的信息。θ 与 β 的功率比在额叶和中央区域显示出更大的活动。使用 sLORETA 进行的皮质源分析显示，精神病患者的 α2 波段值降低，而冷漠患者的 δ 值更高，尤其是在右侧额叶和颞区。结论：本研究的结果表明，经典的 EEG 频谱和 EEG 源分析都可以区分有和没有 NPS 的患者，尤其是精神病和冷漠子域。光谱和 sLORETA 分析提供了有助于更好地表征 NPS 患者的信息。特别是在右额叶和颞叶区域。结论：本研究的结果表明，经典的 EEG 频谱和 EEG 源分析都可以区分有和没有 NPS 的患者，尤其是精神病和冷漠子域。光谱和 sLORETA 分析提供了有助于更好地表征 NPS 患者的信息。特别是在右额叶和颞叶区域。结论：本研究的结果表明，经典的 EEG 频谱和 EEG 源分析都可以区分有和没有 NPS 的患者，尤其是精神病和冷漠子域。光谱和 sLORETA 分析提供了有助于更好地表征 NPS 患者的信息。