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Longitudinal Analysis of Regional Cerebellum Volumes During Normal Aging
NeuroImage ( IF 5.7 ) Pub Date : 2020-10-01 , DOI: 10.1016/j.neuroimage.2020.117062 Shuo Han 1 , Yang An 2 , Aaron Carass 3 , Jerry L Prince 4 , Susan M Resnick 2
NeuroImage ( IF 5.7 ) Pub Date : 2020-10-01 , DOI: 10.1016/j.neuroimage.2020.117062 Shuo Han 1 , Yang An 2 , Aaron Carass 3 , Jerry L Prince 4 , Susan M Resnick 2
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Some cross-sectional studies suggest reduced cerebellar volumes with aging, but there have been few longitudinal studies of age changes in cerebellar subregions in cognitively healthy older adults. In this work, 2,023 magnetic resonance (MR) images of 822 cognitively normal participants from the Baltimore Longitudinal Study of Aging (BLSA) were analyzed. Participants ranged in age from 50 to 95 years (mean 70.7 years) at the baseline assessment. Follow-up intervals were 1 to 9 years (mean 3.7 years) for participants with two or more visits. We used a recently developed cerebellum parcellation algorithm based on convolutional neural networks to divide the cerebellum into 28 subregions. Linear mixed effects models were applied to the volume of each cerebellar subregion to investigate cross-sectional and longitudinal age effects, as well as effects of sex and their interactions, after adjusting for intracranial volume. Our findings suggest spatially varying atrophy patterns across the cerebellum with respect to age and sex both cross-sectionally and longitudinally.
中文翻译:
正常衰老过程中局部小脑体积的纵向分析
一些横断面研究表明,小脑体积随着年龄的增长而减少,但很少有关于认知健康老年人小脑亚区域年龄变化的纵向研究。在这项工作中,分析了来自巴尔的摩纵向衰老研究 (BLSA) 的 822 名认知正常参与者的 2,023 幅磁共振 (MR) 图像。基线评估时参与者的年龄从 50 岁到 95 岁(平均 70.7 岁)不等。对于两次或多次就诊的参与者,随访间隔为 1 至 9 年(平均 3.7 年)。我们使用最近开发的基于卷积神经网络的小脑分区算法将小脑分为 28 个子区域。在调整颅内体积后,将线性混合效应模型应用于每个小脑亚区域的体积,以研究横截面和纵向年龄效应,以及性别及其相互作用的影响。我们的研究结果表明,小脑的萎缩模式在横截面和纵向上随年龄和性别的不同而存在空间差异。
更新日期:2020-10-01
中文翻译:
正常衰老过程中局部小脑体积的纵向分析
一些横断面研究表明,小脑体积随着年龄的增长而减少,但很少有关于认知健康老年人小脑亚区域年龄变化的纵向研究。在这项工作中,分析了来自巴尔的摩纵向衰老研究 (BLSA) 的 822 名认知正常参与者的 2,023 幅磁共振 (MR) 图像。基线评估时参与者的年龄从 50 岁到 95 岁(平均 70.7 岁)不等。对于两次或多次就诊的参与者,随访间隔为 1 至 9 年(平均 3.7 年)。我们使用最近开发的基于卷积神经网络的小脑分区算法将小脑分为 28 个子区域。在调整颅内体积后,将线性混合效应模型应用于每个小脑亚区域的体积,以研究横截面和纵向年龄效应,以及性别及其相互作用的影响。我们的研究结果表明,小脑的萎缩模式在横截面和纵向上随年龄和性别的不同而存在空间差异。