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Network-theoretic modeling of complex activity using UK online sex advertisements
Applied Network Science Pub Date : 2020-06-18 , DOI: 10.1007/s41109-020-00275-1
Mayank Kejriwal , Yao Gu

Online sex has become a fast-growing business in both developing and developed network, with advertisements of (not necessarily unique) individuals numbering in the hundreds of millions across different Web portals. One such major hub of sex advertisement activity, before it was shut down by US federal agencies, was backpage.com. The backpage.com website was a classifieds-advertising portal that had become the largest marketplace for buying and selling sex by the time that federal law enforcement agencies seized it in April 2018. Since then, investigations have been actively underway. However, the data (which has recently been made available to us for research on UK Backpage) also offers valuable insights into the nature of the online sex business, including complex properties that can be best studied using network science. One of the challenges, however, is a rigorous modeling of the data as a network, since the primary data are web advertisements and metadata (backend database) on accounts that posted that ad. In this article, we conduct an empirical study of an important sample of the online sex marketplace using UK backpage, including presenting a methodology for constructing simple ‘activity networks’ that define some notion of real-world collaboration or connection between two entities (in our case, at the level of ad-posting accounts) and then studying the properties of these networks. We gather a set of insights into a domain that has not been studied at scale, let alone a national level, but that is continuing to be a growing social problem for many countries.

中文翻译:

使用英国在线色情广告对复杂活动进行网络理论建模

在线性行为已成为发展中和发达网络中一项快速增长的业务,其广告(不一定是唯一的)的个人在不同的Web门户上数以亿计。backpage.com是此类主要的性广告活动中心,但后来被美国联邦机构关闭。backpage.com网站是一个分类广告门户,截至2018年4月联邦执法机构抓住它时,它已成为最大的性交易市场。此后,调查一直在积极进行。但是,这些数据(最近已提供给我们用于UK Backpage的研究)也提供了有关在线性业务性质的宝贵见解,包括可以使用网络科学进行最佳研究的复杂属性。挑战之一 但是,由于网络的主要数据是网络广告和发布该广告的帐户上的元数据(后端数据库),因此它是对数据进行严格建模的网络。在本文中,我们对使用英国背景广告的在线性交易市场的重要样本进行了实证研究,包括提出了一种构建简单“活动网络”的方法,该方法定义了两个实体之间的现实世界协作或联系的概念(在我们的网站中在广告发布帐户级别),然后研究这些网络的属性。我们对尚未进行大规模研究的领域(更不用说在国家一级)收集了一系列见解,但是对于许多国家而言,这仍然是一个日益严重的社会问题。因为主要数据是发布该广告的帐户上的网络广告和元数据(后端数据库)。在本文中,我们对使用英国背景广告的在线性交易市场的重要样本进行了实证研究,包括提出了一种构建简单“活动网络”的方法,该方法定义了两个实体之间的现实世界协作或联系的概念(在我们的网站中在广告发布帐户级别),然后研究这些网络的属性。我们对尚未进行大规模研究的领域(更不用说在国家一级)收集了一系列见解,但是对于许多国家而言,这仍然是一个日益严重的社会问题。因为主要数据是发布该广告的帐户上的网络广告和元数据(后端数据库)。在本文中,我们对使用英国背景广告的在线性交易市场的重要样本进行了实证研究,包括提出了一种构建简单的“活动网络”的方法,该方法定义了两个实体之间的现实世界合作或联系的概念(在我们的在广告发布帐户级别),然后研究这些网络的属性。我们对尚未进行大规模研究的领域(更不用说在国家一级)收集了一系列见解,但是对于许多国家而言,这仍然是一个日益严重的社会问题。包括提出一种用于构造简单“活动网络”的方法,该方法定义两个实体(在我们的示例中,在广告发布帐户级别)之间的现实世界中的协作或联系的概念,然后研究这些网络的属性。我们对尚未进行大规模研究的领域(更不用说在国家一级)收集了一系列见解,但是对于许多国家而言,这仍然是一个日益严重的社会问题。包括提出一种用于构造简单“活动网络”的方法,该方法定义两个实体(在我们的示例中,在广告发布帐户级别)之间的现实世界中的协作或联系的概念,然后研究这些网络的属性。我们对尚未进行大规模研究的领域(更不用说在国家一级)收集了一系列见解,但是对于许多国家而言,这仍然是一个日益严重的社会问题。
更新日期:2020-06-18
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