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Hydrocarbon source rock evaluation and quantification of organic richness from correlation of well logs and geochemical data: A case study from the Sembar Formation, Southern Indus Basin, Pakistan
Gas Science and Engineering ( IF 5.285 ) Pub Date : 2020-09-01 , DOI: 10.1016/j.jngse.2020.103433
Haroon Aziz , Muhsan Ehsan , Abid Ali , Humayun Khalil Khan , Abdullah Khan

Abstract Sembar Formation of Cretaceous encountered in Khajari-01 and Miran-01 wells, which are located in the Southern Indus Basin (SIB), Pakistan. Total organic carbon (TOC) content is generally measured by traditional methods such as the evaluation of side wall cores and formation cuttings in a geochemical lab. Data obtained from these experimental techniques are not continuous and also a time-consuming process. A solution to this problem is high resolution and continuous information obtained from well logs. Different methods were used to estimate TOC through well logs. Among those methods, four methods have been chosen to estimate TOC in the current research, i.e., Density Log, Spectral Gamma-Ray Log, ΔlogR, and Multivariate Fitting methods. The TOC estimated values have been correlated with well cuttings TOC values to optimize a method for TOC estimation through well logs. Fourteen well cutting samples of Sembar Formation from Khajari-01 well and seven samples from Miran-01 well have been selected for measurements of geochemical parameters. These parameters were used for source rock evaluation of the formation to determine the quality, quantity, and maturity of the Sembar Formation. Modified van-Krevlen diagram of Hydrogen Index (HI) versus Oxygen Index (OI) and Langford diagram of S2 versus TOC indicates that Sembar Formation in Khajari-01 well contain kerogen type-III (gas prone) compare to Miran-01 well that contains kerogen type-IV which makes it non-productive. The organic richness results indicate that TOC in Khajari-01 well is poor to very good while in Miran-01 a fair to good generation potential exist. Maturity indicators i.e., Pyrolysis Temperature (Tmax) and Production Index (PI) values show an immature to early mature zone for Khajari-01 well and over-mature zone in Miran-01 within the Sembar Formation. Density Log, Spectral Gamma-Ray Log, and Multivariate Fitting methods have poor coefficient of determination (R2) values between the estimated TOC (from well logs) with well cuttings tested samples TOC values. It has been inferred from data obtained using ΔlogR method that it has good R2 value between well logs estimated TOC and actual laboratory measured TOC in both wells which is optimized for future study in Southern Indus Basin, Pakistan.

中文翻译:

根据测井和地球化学数据的相关性对烃源岩进行评价和有机丰富度量化:以巴基斯坦南印度河流域 Sembar 组为例

摘要 位于巴基斯坦南部印度河流域(SIB)的 Khajari-01 和 Miran-01 井遇到的白垩系 Sembar 组。总有机碳 (TOC) 含量通常通过传统方法测量,例如在地球化学实验室评估侧壁岩心和地层钻屑。从这些实验技术获得的数据不是连续的,也是一个耗时的过程。这个问题的解决方案是从测井中获得高分辨率和连续的信息。使用不同的方法通过测井估算 TOC。在这些方法中,目前研究中选择了四种方法来估计TOC,即密度日志、光谱伽马射线日志、ΔlogR和多元拟合方法。TOC 估计值已与井屑 TOC 值相关联,以优化通过测井进行 TOC 估计的方法。选取了 Khajari-01 井 Sembar 组的 14 个切割样品和 Miran-01 井的 7 个样品进行地球化学参数测量。这些参数用于地层的烃源岩评价,以确定森巴地层的质量、数量和成熟度。氢指数 (HI) 与氧指数 (OI) 的修正 van-Krevlen 图和 S2 与 TOC 的 Langford 图表明 Khajari-01 井中的 Sembar 地层含有干酪根 III 型(气态),而 Miran-01 井含有干酪根类型干酪根 IV 型,使其无法生产。有机丰度结果表明 Khajari-01 井中的 TOC 差到非常好,而 Miran-01 中存在中等到良好的发电潜力。成熟度指标,即热解温度 (Tmax) 和生产指数 (PI) 值显示了 Khajari-01 井的未成熟到早期成熟区和 Sembar 地层内 Miran-01 的过成熟区。密度测井、光谱伽马射线测井和多变量拟合方法在估计的 TOC(来自测井记录)与测井样品 TOC 值之间的确定系数 (R2) 值很差。从使用 ΔlogR 方法获得的数据推断,在测井估计的 TOC 和实际实验室测量的 TOC 之间具有良好的 R2 值,这两口井为未来在巴基斯坦南部印度河流域的研究进行了优化。热解温度 (Tmax) 和生产指数 (PI) 值显示了 Khajari-01 井的未成熟到早期成熟区和 Sembar 地层内 Miran-01 的过成熟区。密度测井、光谱伽玛射线测井和多变量拟合方法在估计的 TOC(来自测井记录)与测井样品 TOC 值之间的确定系数 (R2) 值较差。从使用 ΔlogR 方法获得的数据推断,在测井估计的 TOC 和实际实验室测量的 TOC 之间具有良好的 R2 值,这两口井为未来在巴基斯坦南部印度河流域的研究进行了优化。热解温度 (Tmax) 和生产指数 (PI) 值显示了 Khajari-01 井的未成熟到早期成熟区和 Sembar 地层内 Miran-01 的过成熟区。密度测井、光谱伽玛射线测井和多变量拟合方法在估计的 TOC(来自测井记录)与测井样品 TOC 值之间的确定系数 (R2) 值较差。从使用 ΔlogR 方法获得的数据推断,在测井估计的 TOC 和实际实验室测量的 TOC 之间具有良好的 R2 值,这两口井为未来在巴基斯坦南部印度河流域的研究进行了优化。和多变量拟合方法在估计的 TOC(来自测井记录)与测井样品 TOC 值之间的决定系数 (R2) 值很差。从使用 ΔlogR 方法获得的数据推断,在测井估计的 TOC 和实际实验室测量的 TOC 之间具有良好的 R2 值,这两口井为未来在巴基斯坦南部印度河流域的研究进行了优化。和多变量拟合方法在估计的 TOC(来自测井记录)与测井样品 TOC 值之间的决定系数 (R2) 值很差。从使用 ΔlogR 方法获得的数据推断,它在测井估计的 TOC 和实际实验室测量的 TOC 之间具有良好的 R2 值,这两口井为未来在巴基斯坦南部印度河流域的研究进行了优化。
更新日期:2020-09-01
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