Land use land cover (LULC) classification of Churu district of Rajasthan state in India was done through hybrid classification technique. Landsat imageries of 1998, 2008 and 2018 were used to ascertain the rate and nature of spatio-temporal LULC changes. Major focus was given on vegetative cover change detection of the study area. On the basis of field survey and standard classification classes, the land use classes of the study area were divided into eleven classes. A detailed vegetative classification has been done while categorizing the classes. This classification method employed maximum likelihood and ISODATA clustering. The decision tree approach was used to create the multi-temporal hybrid LULC classification. The accuracy assessment results have shown excellent results at 91% overall accuracy with a kappa of 0.92. The results indicated that agriculture, crop land dominated the land use of Churu district while natural vegetation (forest areas) had the least share in land cover during the entire study period from 1998 to 2018. Shannon’s entropy index was used to determine the changes in spatial distributional pattern of built up during the period 1998 to 2018 for the study area in general and also for each of the eight sub-administrative regions ( tehsils ). The increase in the built up area in the study area during the period of 1998 to 2018 was quite paltry with a general dispersed type of built up. The increase varied from moderate to nominal with the entropy value decreasing from 0.84 to 0.71 for the study area in general.

中文翻译：

---

使用混合方法进行多时相 LULC 分类并使用香农熵监测印度拉贾斯坦邦半干旱地区的累积增长

印度拉贾斯坦邦楚鲁区的土地利用土地覆盖（LULC）分类是通过混合分类技术完成的。1998 年、2008 年和 2018 年的 Landsat 影像用于确定时空 LULC 变化的速率和性质。主要关注研究区域的植被变化检测。根据实地调查和标准分类等级，将研究区土地利用等级划分为11个等级。在对类别进行分类时，已经完成了详细的植物分类。这种分类方法采用最大似然和 ISODATA 聚类。决策树方法用于创建多时态混合 LULC 分类。准确度评估结果显示出优异的结果，整体准确度为 91%，kappa 为 0.92。结果表明，1998-2018年整个研究期间，楚茹区土地利用以农业、耕地为主，自然植被（林区）占土地覆盖的比重最小。利用香农熵指数确定空间变化1998 年至 2018 年期间研究区总体以及八个子行政区（tehsils）中的每个子行政区的建成分布模式。1998年至2018年研究区建成区面积增加幅度不大，建成区类型普遍分散。总体上，研究区的熵值从 0.84 减少到 0.71，增加从中等到正常。1998-2018年整个研究期间，楚茹区土地利用以农田为主，而自然植被（林区）占土地覆盖的份额最小。 1998 年至 2018 年期间，整个研究区以及八个子行政区 (tehsils) 中的每一个。1998年至2018年研究区建成区面积增加幅度不大，建成区类型普遍分散。总体上，研究区的熵值从 0.84 减少到 0.71，增加从中等到正常。1998-2018年整个研究期间，楚茹区土地利用以农田为主，而自然植被（林区）占土地覆盖的份额最小。 1998 年至 2018 年期间，整个研究区以及八个子行政区 (tehsils) 中的每一个。1998年至2018年研究区建成区面积增加幅度不大，建成区类型普遍分散。总体上，研究区的熵值从 0.84 减少到 0.71，增加从中等到正常。香农熵指数用于确定1998年至2018年期间研究区总体以及八个子行政区（tehsils）中每一个的建成区空间分布格局的变化。1998年至2018年研究区建成区面积增加幅度不大，建成区类型普遍分散。总体上，研究区的熵值从 0.84 减少到 0.71，增加从中等到正常。香农熵指数用于确定1998年至2018年期间研究区总体以及八个子行政区（tehsils）中每一个的建成区空间分布格局的变化。1998年至2018年研究区建成区面积增加幅度不大，建成区类型普遍分散。总体上，研究区的熵值从 0.84 减少到 0.71，增加从中等到正常。