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Mapping postprandial responses sets the scene for targeted dietary advice.
Nature Medicine ( IF 82.9 ) Pub Date : 2020-06-11 , DOI: 10.1038/s41591-020-0909-1 Jennie Brand-Miller 1 , Anette Buyken 2
Nature Medicine ( IF 82.9 ) Pub Date : 2020-06-11 , DOI: 10.1038/s41591-020-0909-1 Jennie Brand-Miller 1 , Anette Buyken 2
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A machine-learning model can predict differences between people in how they respond to meals.
中文翻译：
绘制餐后反应图为有针对性的饮食建议奠定了基础。
机器学习模型可以预测人们在用餐方式上的差异。
更新日期：2020-06-11
中文翻译：
绘制餐后反应图为有针对性的饮食建议奠定了基础。
机器学习模型可以预测人们在用餐方式上的差异。
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