Regular detection and timely monitoring of shoreline evolution are essentially needed in order to identify areas that require further investigation and protection. Possibilities for regular monitoring of shoreline changes are better facilitated now with high-frequency revisit times of Landsat-Sentinel-2 virtual constellation. Accordingly, this study aimed at investigating the performance of Landsat 8 and Sentinel-2A satellite imagery in mapping shoreline changes. The specific objectives were to 1) create reference data of shoreline erosion, accretion and seafilling using very high spatial resolution data, 2) compare the results of shoreline changes by using Landsat 8 and Sentinel-2A imagery respectively, and 3) complete the inventory of shoreline changes between 1962 and 2016. A Quickbird panchromatic imagery (0.6 m) of 2010 was employed in combination with aerial photography (0.5 m) from 1962 for the generation of reference data using a traditional photo-interpretation method. Then, geographic object-based image analysis (GEOBIA) was employed to map changes in the shoreline between 1962 (i.e., reference shoreline) and 2016 using Sentinel-2A (10 m) and Landsat 8 panchromatic band (15 m) imagery, consecutively. The use of Sentinel-2A image provided slightly better accuracy results when compared with those from the Landsat 8 image. Accordingly, an inventory of Lebanese shoreline evolution between 1962 and 2016 was completed using the Sentinel-2A classification results. The combined use of Landsat-Sentinel-2 imagery is expected to generate reliable data records for continuous monitoring of shoreline changes.

中文翻译：

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调查哨兵2A和Landsat 8影像在绘制海岸线变化时的性能

为了确定需要进一步调查和保护的区域，基本需要定期检测和及时监测海岸线的演变。现在，通过Landsat-Sentinel-2虚拟星座的高频重访时间，可以更好地促进定期监视海岸线变化的可能性。因此，本研究旨在调查Landsat 8和Sentinel-2A卫星影像在绘制海岸线变化时的性能。具体目标是：1）使用非常高的空间分辨率数据创建海岸线侵蚀，吸积和填海的参考数据，2）分别使用Landsat 8和Sentinel-2A影像比较海岸线变化的结果，以及3）完成海岸线在1962年至2016年之间发生变化。Quickbird全色影像（0。2010年的6 m）与1962年的航拍照片（0.5 m）结合使用传统的影像解释方法生成参考数据。然后，采用基于地理对象的图像分析（GEOBIA），连续使用Sentinel-2A（10 m）和Landsat 8全色波段（15 m）图像绘制1962年（即参考海岸线）至2016年之间海岸线的变化图。与Landsat 8图像相比，使用Sentinel-2A图像可提供更好的精度结果。因此，使用Sentinel-2A分类结果完成了1962年至2016年之间黎巴嫩海岸线演变的清单。预计结合使用Landsat-Sentinel-2影像可生成可靠的数据记录，以连续监测海岸线变化。1962年5 m）用于使用传统的照片解释方法生成参考数据。然后，采用基于地理对象的图像分析（GEOBIA），连续使用Sentinel-2A（10 m）和Landsat 8全色波段（15 m）图像绘制1962年（即参考海岸线）至2016年之间海岸线的变化图。与Landsat 8图像相比，使用Sentinel-2A图像可提供更好的精度结果。因此，使用Sentinel-2A分类结果完成了1962年至2016年之间黎巴嫩海岸线演变的清单。预计结合使用Landsat-Sentinel-2影像可以生成可靠的数据记录，以连续监测海岸线变化。1962年5 m）用于使用传统的照片解释方法生成参考数据。然后，采用基于地理对象的图像分析（GEOBIA），连续使用Sentinel-2A（10 m）和Landsat 8全色波段（15 m）图像绘制1962年（即参考海岸线）至2016年之间海岸线的变化图。与Landsat 8图像相比，使用Sentinel-2A图像可提供更好的精度结果。因此，使用Sentinel-2A分类结果完成了1962年至2016年之间黎巴嫩海岸线演变的清单。预计结合使用Landsat-Sentinel-2影像可生成可靠的数据记录，以连续监测海岸线变化。基于地理对象的图像分析（GEOBIA）连续使用Sentinel-2A（10 m）和Landsat 8全色波段（15 m）影像绘制了1962年（即参考海岸线）到2016年之间的海岸线变化图。与Landsat 8图像相比，使用Sentinel-2A图像提供了更好的精度结果。因此，使用Sentinel-2A分类结果完成了1962年至2016年之间黎巴嫩海岸线演变的清单。预计结合使用Landsat-Sentinel-2影像可生成可靠的数据记录，以连续监测海岸线变化。基于地理对象的图像分析（GEOBIA）连续使用Sentinel-2A（10 m）和Landsat 8全色波段（15 m）影像绘制了1962年（即参考海岸线）到2016年之间的海岸线变化图。与Landsat 8图像相比，使用Sentinel-2A图像提供了更好的精度结果。因此，使用Sentinel-2A分类结果完成了1962年至2016年之间黎巴嫩海岸线演变的清单。预计结合使用Landsat-Sentinel-2影像可生成可靠的数据记录，以连续监测海岸线变化。与Landsat 8图像相比，使用Sentinel-2A图像提供了更好的精度结果。因此，使用Sentinel-2A分类结果完成了1962年至2016年之间黎巴嫩海岸线演变的清单。预计结合使用Landsat-Sentinel-2影像可生成可靠的数据记录，以连续监测海岸线变化。与Landsat 8图像相比，使用Sentinel-2A图像提供了更好的精度结果。因此，使用Sentinel-2A分类结果完成了1962年至2016年之间黎巴嫩海岸线演变的清单。预计结合使用Landsat-Sentinel-2影像可生成可靠的数据记录，以连续监测海岸线变化。