In the direction of keeping up longer life time of network, there is a limitation on the life-span of Wireless Sensor Network. In numerous applications, data to be sensed should be transmitted commencing from sources towards a sink in a timely way. The low effectiveness of data transmission is capable of routing with low quality of service and needed to guarantee network transmission. The proposed scheme Fuzzy Based Multi-level Multi-constraint Multi-path Reliable Routing contains the energy, delay and transmission reliability. Clustering is utilized for efficient aggregation of residual energy. Super Cluster Head (SCH) selection algorithm among the CHs based fuzzy concept is proposed. The parameters are Attempt Rate (AR), Residual Energy of Sensor Nodes, and distance to the base station) (Dist). Further cost function (CF) for the average residual energy and average end-to-end (ENE) delay, average transmission reliability (AR) for multipath routing network is proposed. The sensed data from SCH to a sink by assures minimum end-to-end delay and maximum transmission reliability and maximum residual energy with assuring reliable routing. Also it is utilized an optimization technique to adjust the parameters used in fuzzy clustering levels to optimize the performance. The work also includes performance comparisons with some selected algorithms. The results of a simulation are shown in NS2 tool and reflect that proposed work performs better than other existing protocols considering different metric used for comparing delay, throughput, PDR, Packet Drop and control overhead.

在保持更长的网络寿命的方向上，无线传感器网络的寿命受到限制。在许多应用中，应从源开始向接收器及时传输要感知的数据。数据传输效率低下，因此可能以较低的服务质量进行路由，并且需要保证网络传输。所提出的基于模糊的多级多约束多路径可靠路由方案包含能量，时延和传输可靠性。利用聚类来有效地聚合剩余能量。提出了基于CH的模糊概念中的超簇头选择算法。参数是尝试速率（AR），传感器节点的剩余能量和到基站的距离（距离）。针对多径路由网络的平均剩余能量和平均端到端（ENE）延迟，平均传输可靠性（AR），提出了进一步的成本函数（CF）。从SCH到接收器的感测数据通过确保最小的端到端延迟，最大的传输可靠性和最大的剩余能量并确保可靠的路由来实现。还利用优化技术来调整模糊聚类级别中使用的参数以优化性能。该工作还包括与某些选定算法的性能比较。仿真结果显示在NS2工具中，反映出考虑到用于比较延迟，吞吐量，PDR，数据包丢弃和控制开销的不同指标，拟议的工作要比其他现有协议更好。提出了多径路由网络的平均传输可靠性（AR）。从SCH到接收器的感测数据通过确保最小的端到端延迟，最大的传输可靠性和最大的剩余能量并确保可靠的路由来实现。还利用优化技术来调整模糊聚类级别中使用的参数以优化性能。该工作还包括与某些选定算法的性能比较。仿真结果显示在NS2工具中，反映出考虑到用于比较延迟，吞吐量，PDR，数据包丢弃和控制开销的不同指标，拟议的工作要比其他现有协议更好。提出了多径路由网络的平均传输可靠性（AR）。从SCH到接收器的感测数据通过确保最小的端到端延迟，最大的传输可靠性和最大的剩余能量并确保可靠的路由来实现。还利用优化技术来调整模糊聚类级别中使用的参数以优化性能。该工作还包括与某些选定算法的性能比较。仿真结果显示在NS2工具中，反映出考虑到用于比较延迟，吞吐量，PDR，数据包丢弃和控制开销的不同指标，拟议的工作要比其他现有协议更好。从SCH到接收器的感测数据通过确保最小的端到端延迟，最大的传输可靠性和最大的剩余能量并确保可靠的路由来实现。还利用优化技术来调整模糊聚类级别中使用的参数以优化性能。该工作还包括与某些选定算法的性能比较。仿真结果显示在NS2工具中，反映出考虑到用于比较延迟，吞吐量，PDR，数据包丢弃和控制开销的不同指标，拟议的工作要比其他现有协议更好。从SCH到接收器的感测数据通过确保最小的端到端延迟，最大的传输可靠性和最大的剩余能量并确保可靠的路由来实现。还利用优化技术来调整模糊聚类级别中使用的参数以优化性能。该工作还包括与某些选定算法的性能比较。仿真结果显示在NS2工具中，反映出考虑到用于比较延迟，吞吐量，PDR，数据包丢弃和控制开销的不同指标，拟议的工作要比其他现有协议更好。该工作还包括与某些选定算法的性能比较。仿真结果显示在NS2工具中，反映出考虑到用于比较延迟，吞吐量，PDR，数据包丢弃和控制开销的不同指标，拟议的工作要比其他现有协议更好。该工作还包括与某些选定算法的性能比较。仿真结果显示在NS2工具中，反映出考虑到用于比较延迟，吞吐量，PDR，数据包丢弃和控制开销的不同指标，拟议的工作要比其他现有协议更好。