Our understanding about the functionality of the brain’s default network (DN) has significantly evolved over the past decade. Whereas traditional views define this network based on its suspension/disengagement during task-oriented behavior, contemporary accounts have characterized various situations wherein the DN actively contributes to task performance. However, it is unclear how different task-contexts drive componential regions of the DN to coalesce into a unitary network and fractionate into different subnetworks. Here we report a compendium of evidence that provides answers to these questions. Across multiple analyses, we found a striking dyadic structure within the DN in terms of the profiles of task-triggered fMRI response and effective connectivity, significantly extending beyond previous inferences based on meta-analysis and resting-state activities. In this dichotomy, one subset of DN regions prefers mental activities “interfacing with” perceptible events, while the other subset prefers activities “detached from” perceptible events. While both show a common “aversion” to sensory-motoric activities, their differential preferences manifest a subdivision that sheds light upon the taxonomy of the brain’s memory systems. This dichotomy is consistent with proposals of a macroscale gradational structure spanning across the cerebrum. This gradient increases its representational complexity, from primitive sensory-motoric processing, through lexical-semantic representations, to elaborated self-generated thoughts.

中文翻译：

---

默认网络中的二分功能分馏支持不同形式的内部导向认知。

在过去十年中，我们对大脑默认网络 (DN) 功能的理解发生了显着变化。传统观点根据其在面向任务的行为期间的暂停/脱离来定义该网络，而当代帐户则描述了各种情况，其中 DN 积极促进任务绩效。然而，目前尚不清楚不同的任务上下文如何驱动 DN 的组成区域合并成一个单一的网络并分解成不同的子网络。在这里，我们报告了为这些问题提供答案的证据纲要。在多项分析中，我们在任务触发的 fMRI 响应和有效连接的概况方面发现了 DN 内的一个惊人的二元结构，大大超出了以前基于荟萃分析和静息状态活动的推论。在这种二分法中，DN 区域的一个子集更喜欢与可感知事件“交互”的心理活动，而另一子集更喜欢与可感知事件“分离”的活动。虽然两者都表现出对感觉运动活动的共同“厌恶”，但它们的不同偏好表现出一种细分，揭示了大脑记忆系统的分类。这种二分法与跨越大脑的宏观层次结构的提议是一致的。这种梯度增加了它的表征复杂性，从原始的感觉-运动处理，到词汇-语义表征，再到精心设计的自我生成的思想。DN 区域的一个子集更喜欢与可感知事件“交互”的心理活动，而另一子集更喜欢与可感知事件“分离”的活动。虽然两者都表现出对感觉运动活动的共同“厌恶”，但它们的不同偏好表现出一种细分，揭示了大脑记忆系统的分类。这种二分法与跨越大脑的宏观层次结构的提议是一致的。这种梯度增加了它的表征复杂性，从原始的感觉-运动处理，到词汇-语义表征，再到精心设计的自我生成的思想。DN 区域的一个子集更喜欢与可感知事件“交互”的心理活动，而另一子集更喜欢与可感知事件“分离”的活动。虽然两者都表现出对感觉运动活动的共同“厌恶”，但它们的不同偏好表现出一种细分，揭示了大脑记忆系统的分类。这种二分法与跨越大脑的宏观层次结构的提议是一致的。这种梯度增加了它的表征复杂性，从原始的感觉-运动处理，到词汇-语义表征，再到精心设计的自我生成的思想。他们的不同偏好表现出一个细分，揭示了大脑记忆系统的分类。这种二分法与跨越大脑的宏观层次结构的提议是一致的。这种梯度增加了它的表征复杂性，从原始的感觉-运动处理，到词汇-语义表征，再到精心设计的自我生成的思想。他们的不同偏好表现出一个细分，揭示了大脑记忆系统的分类。这种二分法与跨越大脑的宏观层次结构的提议是一致的。这种梯度增加了它的表征复杂性，从原始的感觉-运动处理，到词汇-语义表征，再到精心设计的自我生成的思想。