当前位置:
X-MOL 学术
›
J. Differ. Equ. Appl.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Regularity of random attractors for non-autonomous stochastic discrete complex Ginzburg-Landau equations
Journal of Difference Equations and Applications ( IF 1.1 ) Pub Date : 2020-05-03 , DOI: 10.1080/10236198.2020.1772247 Yuan Yang 1 , Ji Shu 2 , Jian Zhang 3
Journal of Difference Equations and Applications ( IF 1.1 ) Pub Date : 2020-05-03 , DOI: 10.1080/10236198.2020.1772247 Yuan Yang 1 , Ji Shu 2 , Jian Zhang 3
Affiliation
In this paper, we consider the asymptotic behaviour of non-autonomous stochastic discrete complex Ginzburg-Landau equations with additive noise in weighted space . The existences of tempered random attractors for this equation in spaces and are proved respectively by tail estimates, which implies that the obtained -random attractor is compact and attracting in the topology of space. The main difficulty here is the lack of compactness on infinite lattices. To deal with this, we introduce a common embedding space of and and derive some tail-estimates of solutions.
中文翻译:
非自治随机离散复Ginzburg-Landau方程随机吸引子的正则性
在本文中,我们考虑了在加权空间中具有加性噪声的非自治随机离散复数 Ginzburg-Landau 方程的渐近行为。该方程在空间中存在调和随机吸引子,分别通过尾估计证明,这意味着所得到的随机吸引子在空间拓扑结构中是紧致吸引的。这里的主要困难是无限格上缺乏紧凑性。为了解决这个问题,我们引入了 和 的公共嵌入空间,并导出了一些解决方案的尾估计。
更新日期:2020-05-03
中文翻译:
非自治随机离散复Ginzburg-Landau方程随机吸引子的正则性
在本文中,我们考虑了在加权空间中具有加性噪声的非自治随机离散复数 Ginzburg-Landau 方程的渐近行为。该方程在空间中存在调和随机吸引子,分别通过尾估计证明,这意味着所得到的随机吸引子在空间拓扑结构中是紧致吸引的。这里的主要困难是无限格上缺乏紧凑性。为了解决这个问题,我们引入了 和 的公共嵌入空间,并导出了一些解决方案的尾估计。