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Higher-order bias corrections for kernel type density estimators on the unit or semi-infinite interval
Journal of Nonparametric Statistics ( IF 1.2 ) Pub Date : 2020-05-27 , DOI: 10.1080/10485252.2020.1770754 Gaku Igarashi 1 , Yoshihide Kakizawa 2
Journal of Nonparametric Statistics ( IF 1.2 ) Pub Date : 2020-05-27 , DOI: 10.1080/10485252.2020.1770754 Gaku Igarashi 1 , Yoshihide Kakizawa 2
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For the data of size n from the unit or semi-infinite interval, several asymmetric kernel density estimators, having the mean integrated squared errors of order or , are available in the literature. We develop more higher-order bias-corrected estimators, achieving the order , where is a given integer. We illustrate the finite sample performance of the estimators through the simulations.
中文翻译:
单位或半无限区间上核类型密度估计器的高阶偏差校正
对于单位或半无限区间的大小为 n 的数据,文献中提供了几个非对称核密度估计量,其均值积分平方误差为 或 。我们开发了更多的高阶偏差校正估计器,实现了阶数 ,其中 是给定的整数。我们通过模拟说明了估计器的有限样本性能。
更新日期:2020-05-27
中文翻译:
单位或半无限区间上核类型密度估计器的高阶偏差校正
对于单位或半无限区间的大小为 n 的数据,文献中提供了几个非对称核密度估计量,其均值积分平方误差为 或 。我们开发了更多的高阶偏差校正估计器,实现了阶数 ,其中 是给定的整数。我们通过模拟说明了估计器的有限样本性能。